刘伟
- 作品数：6 被引量：20H指数：2
- 供职机构：解放军信息工程大学测绘学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划河南省自然科学基金河南省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学天文地球更多>>
- 改进相似性测度的高光谱影像FCM聚类分析被引量：2
- 2008年
- 高光谱遥感将反映目标辐射属性的光谱信息与反映目标空间几何关系的图像信息有机地结合在一起,能够实现地面目标的精细分类识别。FCM是一种有效的聚类算法,但存在相似性测度模型单一、分类精度的提高受到限制等问题。文中结合高光谱影像的技术特点,综合考虑光谱曲线的形状、地物辐射亮度及其权重,提出可以更好描述光谱向量之间的相似性的距离测度,并将其引入到FCM聚类模型中。聚类分析试验结果表明:通过改进和优化相似性测度的FCM,可以显著提高高光谱影像聚类精度。
- 刘伟冯伍法任利华
- 关键词：高光谱遥感FCM聚类
- 光谱信息数据库系统设计与开发被引量：1
- 2008年
- 尽管我国已建立了地物波谱数据库系统,但针对地形图测制与更新中地形要素属性信息分类提取的实用化波谱数据库系统还未见报道。以地形信息波谱数据的知识化、定量化和实用化为目标,利用ORACLE数据库和VC++编程技术,研制开发了集地物光谱数据采集、数据转换、检索查询、可视化分析及包络线消除等功能于一体的实用化数据库系统,为地形要素属性信息自动分类提供了技术支撑和实验环境。
- 任利华冯伍法连宏新刘伟
- 关键词：数据库可视化分析
- 快速小波变换与卷积型积分算子被引量：1
- 2002年
- 主要讨论了建立在二维Mallat算法基础上的快速小波变换。对于卷积型积分算子 ,可将运算量由原来的O(N2 )减少至O(N)
- 刘伟郭建锋张有为
- 关键词：MALLAT算法小波分析运算量
- 基于支持向量机的高光谱影像分类研究被引量：9
- 2008年
- 高光谱遥感技术,将反映目标辐射属性的光谱信息与反映目标空间几何关系的图像信息有机地结合在一起。高光谱影像丰富的光谱信息使其较全色遥感、多光谱遥感能够更好的进行地面目标的分类识别。本文综合利用支持向量机分类的若干关键技术,包括序列最小优化训练算法、多类支持向量机构造方法、核函数及其参数选择的交叉验证"网格搜索",给出了高光谱影像分类流程,进行了遥感数据试验分析。
- 杨国鹏余旭初刘伟陈伟
- 关键词：高光谱影像支持向量机序列最小优化网格搜索
- 一种非监督快速端元提取方法
- 2009年
- 正交子空间投影(OSP)方法广泛用于目标与背景的分离之中,对于高光谱影像,OSP可用于目标提取和混合像元分解,但缺点是需要端元的先验知识。针对这一问题,本文基于OSP的原理提出了一种非监督快速端元提取方法。实验使用模拟高光谱数据和由OM ISⅠ获取的真实高光谱数据,结果精度令人满意,证明了本文算法进行端元自动提取的可行性。
- 陈伟余旭初刘伟杨国鹏
- 关键词：高光谱影像正交子空间投影最小二乘像元分解
- 基于小波变换和高斯函数的影像去噪方法研究被引量：7
- 2008年
- 提出了小波变换与高斯函数相结合进行影像去噪的方法,在去除高斯白噪声的同时能够有效去除椒盐噪声。此方法是在小波域内结合小波变换的特点对高频子带分别进行高斯低通滤波,将滤波后的小波系数经过反变换后即可得到经过去噪后的影像。实验表明该方法不仅对高斯噪声和椒盐噪声去噪效果明显,而且保留了影像的细节信息,其滤波效果优于中值滤波和小波软阈值法。
- 李二森周晓明张保明刘伟赵建超初艳锋
- 关键词：图像处理小波变换高斯函数中值滤波
