张勇 作品数:10 被引量:20 H指数:3 供职机构: 吉林大学数学研究所 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国家教育部“985工程” 吉林省自然科学基金 更多>> 相关领域: 理学 更多>>
相依序列加权和的几乎处处中心极限定理 被引量:5 2009年 该文讨论了非平稳负(正)相依序列加权和的几乎处处中心极限定理,改进并推广了相依序列几乎处处中心极限定理的相关结果. 张勇 董志山 赵世舜关键词:几乎处处中心极限定理 加权和 B值m相依随机变量序列完全收敛性的精确渐进性 被引量:1 2006年 设{Xn;n≥1}为均值为零、方差有限的B值m相依随机变量列.利用B值m相依随机变量列弱收敛定理讨论了{Xn;n≥1}的完全收敛性及重对数律的精确渐进性.若记Sn=∑nj=1Xj,1≤p<2,得到了P{‖Sn‖≥εn1/p}的一类加权级数在→0时的极限以及P{‖Sn‖≥εnlogn}的一类加权级数在→0时的极限.所得结果是实值i.i.d.随机变量序列完全收敛性及重对数律的精确渐进性质的进一步推广. 张勇 杨晓云关键词:完全收敛性 非线性自回归模型误差密度估计的Berry-Esseen界 2021年 考虑非线性自回归模型X i=rθ(X i-1,…,X i-s)+εi,其中:θ为q维未知参数;{εi}为独立同分布的随机误差,且均值为0、方差为σ2.在适当的假设条件下,给出非线性自回归模型误差密度估计的Berry-Esseen界. 刘天泽 张勇 谭希丽关键词:核密度估计 BERRY-ESSEEN界 两两NQD序列完全矩收敛的精确渐近性 被引量:1 2020年 设{Xn,n≥1}为同分布的两两NQD(negatively quadrant dependent)序列,均值为0.在适当的条件下,利用两两NQD序列的中心极限定理和矩不等式等工具,给出两两NQD序列部分和一般对数律下完全矩收敛精确渐近性的一般函数式. 卢哲昕 谭希丽 张勇 刘天泽关键词:两两NQD序列 精确渐近性 次线性期望下m-END序列加权和的几乎处处收敛性 2023年 利用Rosenthal不等式,讨论条件为■,■的次线性期望下m-END(m-extended negatively dependent)随机变量序列加权和的几乎处处收敛性.将经典概率空间中END序列加权和的几乎处处收敛性推广到次线性期望下m-END随机变量序列加权和的几乎处处收敛性. 谭希丽 董贺 孙佩宇 张勇关键词:加权和 几乎处处收敛 由强混合序列生成的线性过程重对数律的精确渐近性质 被引量:2 2007年 设{εt,t∈Z}为定义在同一概率空间(Ω,F,P)上的严平稳随机变量序列,满足Eε0=0,E|ε_0|~p<∞,对某个p>2,且满足强混合条件.{a_j,j∈Z}为一实数序列,满足sum from -∞ to ∞(|a_j|)<∞,sum from -∞ to ∞(a_j)≠0.令X_t=sum from -∞ to ∞(a_jε_(t-j))(t≥1),S_n=sum from 1 to n(X_t)(n≥1).利用由强混合序列生成的线性过程的弱收敛定理及矩不等式讨论了在bn=O(1/loglogn)的条件下,当∈→0时,P{|S_n|≥(∈+b_n)τ(2nloglogn)^(1/2)}的一类加权级数的收敛性质. 张勇 杨晓云 董志山关键词:强混合序列 重对数律 次线性期望下WOD随机变量序列加权和的几乎处处收敛性 被引量:2 2022年 在次线性期望下,利用截断的方法给出宽象限相依(WOD)随机变量序列的强大数定律. 谭希丽 张凯丽 张勇 刘天泽关键词:强大数定律 由强混合序列生成线性过程精确渐近性的一般形式 被引量:5 2008年 利用由强混合序列生成的线性过程的弱收敛定理和不变原理以及矩不等式,得到了拟权函数和边界函数部分和以及部分和最大值的精确渐近性的一般形式.从而使此前关于强混合精确渐近的许多经典和最新结果都可以包括在本文所得结果范围内. 刘君 董志山 张勇关键词:强混合序列 精确渐近性 φ混合序列自正则加权和的中心极限定理 被引量:2 2008年 设{Xn,n≥1}为一严平稳φ混合随机变量序列,EX=0,V2n=∑ni=1Xi2,{an,i,1≤i≤n,n≥1}为一实数阵列,Sn=∑ni=1an,iXi.利用随机变量阵列的弱收敛定理,在较一般的条件下,证明了自正则加权和{Sn/Vn,n≥1}的中心极限定理,改进并推广了已有混合序列自正则化中心极限定理的相关结果. 刘影 张勇 董志山关键词:Φ混合序列 加权和 中心极限定理 ρ^--混合序列部分和之和乘积的几乎处处中心极限定理 被引量:3 2012年 在适当的假设条件下,利用混合序列加权和的中心极限定理及矩不等式,证明了混合序列部分和之和乘积的几乎处处中心极限定理. 邹广玉 张勇关键词:几乎处处中心极限定理