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测井盲反褶积及在储层构型界面识别中的应用被引量：6: 2010年; 老油田早期测井曲线分辨率低、对薄层沉积界面识别能力差,难以满足储层建筑结构研究的需要,针对这一问题,将信号反褶积原理应用于测井曲线处理。通过将反褶积问题转化为期望输出与实际输出误差的极值问题构造方程组,利用测井曲线自相关间接求取线性方程组中的褶积因子自相关矩阵,求解方程组得到反褶积因子,从而实现测井曲线的盲反褶积处理。该处理消除了围岩的影响,增强了测井信号频谱中高频段能量,对测井曲线的低幅度细微变化产生"放大"效应,对曲线斜率的微小变化响应敏感,提高了测井曲线对沉积界面的识别能力。通过取芯井资料研究,证明测井曲线反褶积处理结果中高频成分具有沉积学意义,将该方法应用于秘鲁D油田非取芯井储层建筑结构研究,在D6井V层识别出5个五级界面,3个四级界面和23个三级界面。; 张宪国林承焰张涛; 关键词：测井薄层分辨率

辅以纹理特征的典型盐渍区地表覆被遥感影像分类被引量：1: 2011年; 结合实测的盐渍地表光谱数据,采用经验线性法对遥感影像进行大气校正。分析了实测高光谱数据与遥感影像光谱值的关系,然后针对盐生植被光谱的相似性,对影像进行纹理特征提取。结合影像的纹理特征和光谱特征,运用神经网络分类法进行盐渍区地表覆被分类。结果表明辅以纹理特征的分类方法有效提高了盐生植被的分类精度。; 樊彦国侯春玲郭若成钱尊岩张涛; 关键词：纹理特征提取

开发尺度的曲流河储层内部结构地震沉积学解释方法被引量：26: 2012年; 曲流河地层内部结构复杂,岩性界面具有穿时性,传统的地震相分析法不能满足油藏开发地质研究中对储层内部结构精细解释的需要,急需探索有效的地震解释方法。采用基于探地雷达的露头探测、点坝复合体三维正演模拟和实际地震资料相结合的方法,分析了地震资料频率和地层厚度对曲流河内部结构地震反射特征的影响,研究了利用地层切片解释曲流河沉积结构的原理和方法,建立了开发尺度的曲流河内部结构地震沉积学解释技术。研究发现:(1)高频地震资料中地震反射能够反映曲流河侧积复合体边界,而低频地震资料中反射同相轴与岩性界面一致;(2)不同厚度的点坝侧积单元地震反射特征存在差异,造成反射剖面的多解性。同时指出曲流河内部结构地震沉积学解释的技术关键:(1)发挥地震资料平面与剖面信息的相互约束和补充;(2)将地质体作为三维空间发育的成因体,利用其平面与剖面特征的成因联系指导解释;(3)级次化解释方法,在不同级次上采用针对性的解释方法。将该方法应用于墨西哥湾新近系地震沉积学解释,实现了曲流河点坝复合体内部结构的三维刻画。; 张涛林承焰张宪国董春梅曾洪流; 关键词：地震沉积学地层切片

测井反褶积及其在储层建筑结构界面识别中的应用: 利用反褶积对测井信号进行处理的关键问题是求取反褶积因子,将反褶积问题转化为测井信号期望输出与实际输出误差的极值问题,利用误差极值最小、误差关系式导数为0构造方程组,通过求解信号自相关矩阵得到方程组的系数矩阵,在此基础上得...; 张涛林承焰张宪国; 关键词：测井反褶积薄层; 文献传递

高伽马值储层成因分析及识别方法被引量：17: 2012年; 在T区碎屑岩地层中发现大量高伽马值储层,其自然伽马测井曲线特征与非储层之间差异小,易被解释为非储层。本文对高伽马值储层进行岩石组分分析,并与非储层岩石微观特征进行对比,认为该区高伽马值储层的成因因素主要是火山碎屑物质的增加、黏土类型的变化和黏土颗粒吸附具有放射性的有机质。在此基础上,本文提出利用Pe-GR交会法和体积模型法识别研究区高伽马值储层,前者利用了Pe不受放射性影响的优势,后者则通过建立超定方程组求解各等效组分的含量,有效解决了该区高伽马值有效储层识别难题。; 张涛林承焰张宪国于景锋卢显荣张守秀; 关键词：测井识别

东风港油田沙三上浊积扇沉积特征及控制因素被引量：2: 2017年; 针对东风港油田沙河街组沙三上亚段区域沉积规律缺少系统性认识的问题,从岩心观察、测井资料分析、地震手段以及区域地质背景入手,对该区浊积扇的沉积相特征、主控因素等进行了详细研究.研究结果表明,该区岩石类型包括粉砂岩、细砂岩和泥岩,发育压扁、透镜状、波状层理和冲刷面以及大量同生变形构造,砂岩粒度分析显示其具有浊流沉积特征.在该区划分出了扇根、扇中和扇端亚相以及主水道、辫状水道、辨状水道间和滑塌浊积扇等微相,其中扇中亚相较为发育.分析了浊积扇纵向沉积序列及沉积微相剖面、平面演化规律,并对其控制因素进行了探讨.; 张涛任丽华林承焰; 关键词：浊积扇

井、震多尺度信息融合预测老油田浅层岩性气藏被引量：9: 2009年; 老油田浅层岩性气藏岩性分布复杂,利用地震属性分析、含气砂岩地震正演模拟及基于概率神经网络(PNN)的声波时差参数预测等方法对气藏分布进行描述,是寻找该类气藏的有效手段,其中建立符合研究区地质特征的地质模型,开展地震正演研究,总结含气砂体的地震反射特征,是利用地震反射资料进行含气目标检验的前提。在属性优选的基础上,利用PNN神经网络算法将多种地震属性与声波时差测井信息相结合,对三维空间的声波时差参数分布特征进行预测,一方面避免了单一地震属性信息的片面性,另一方面实现了气藏敏感测井参数的合理延伸,是一种快速有效的气藏检测方法。将井、震多尺度信息融合预测浅层岩性气藏方法应用于吉林红岗油气田,地震正演结果显示,气藏顶部为较强的波谷反射,底部为强波峰反射特征,地震属性异常区的特征在地震反射剖面上与正演的含气砂岩反射特征相近,从而查明了HI3气藏的主控因素,并获得高产气井。; 张宪国林承焰张涛王永刚; 关键词：老油田浅层气藏多属性分析正演概率神经网络

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张涛