王勇
- 作品数：8 被引量：90H指数：6
- 供职机构：中国矿业大学（北京）化学与环境工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：矿业工程自动化与计算机技术更多>>
- 煤泥浮选泡沫数字图象处理研究(之一)——浮选泡沫视觉特征的线邻域提取算法被引量：19
- 2002年
- 进行了煤泥分批浮选实验 ,获取了大量的浮选精煤泡沫数字图象 .将图象的数字处理技术应用到泡沫图象特征参数的提取上 ,提出了有效描述浮选泡沫结构特征的线邻域提取算法——空间灰度相关矩阵法 (SGDM) ,并进一步引入了基于该灰度相关矩阵的能量、熵及惯性特征参数来描述浮选泡沫的视觉特征 .结合煤泥浮选泡沫的视觉纹理特征 ,分析了各特征参数的物理意义及其随浮选时间 (泡沫纹理 )的变化关系 。
- 刘文礼路迈西王振翀王勇王凡
- 关键词：煤泥数字图象处理浮选泡沫
- 煤泥浮选泡沫数字图象处理研究(之二)——煤泥浮选泡沫视觉特征的面邻域提取算法被引量：18
- 2002年
- 提出了有效描述浮选泡沫视觉特征的面邻域提取算法——邻域灰度相关矩阵法 ;引入了基于该矩阵的细度参数、粗度参数、二阶距参数、熵参数及不均匀性等特征参数来描述泡沫的结构 .利用笔者开发的煤泥浮选泡沫特征参数提取软件完成了分批浮选精矿泡沫图象的特征参数提取工作 ,并定性地分析了各泡沫特征参数与泡沫纹理的相关性 .结果发现细度参数、粗度参数能较好地反映出浮选泡沫图象的纹理特征 ,但熵参数。
- 刘文礼路迈西王振翀王勇王凡
- 关键词：视觉特征煤泥浮选泡沫数字图象处理
- 煤泥浮选泡沫层中气泡特征的提取被引量：7
- 2001年
- 利用图象处理的方法来突出浮选泡沫表面的气泡与图象背景的对比 ,并提取气泡的边界 ,为建立泡沫精煤与图象中泡沫表面气泡个体统计特征间的关系模型提供依据 .在对泡沫表面各种气泡形态的分析中 ,提出了气泡提取在煤泥浮选泡沫图象分析的可行性 .通过对实验室浮选柱所采集的 5 1组泡沫图象进行处理分析 ,认为图象灰度直方图的均衡化和中值滤波算法对提高图象的动态对比范围 ,突出气泡的亮度有明显的效果 .最后还分析了适合于气泡提取的阈值分割算式法以及气泡的边缘检测算法 ,从而描述泡沫层图象中气泡的大小和形状等个体特征 。
- 王凡路迈西王勇刘文礼
- 关键词：煤泥浮选浮选泡沫图象增强边缘检测
- 利用阈值分割技术提取煤泥浮选泡沫图像的物理特征被引量：16
- 2002年
- 探讨了煤泥浮选泡沫图像特征的提取方法 ,首先将RGB图像转化为灰度级图像 ,再采用直方图均衡化和局域中值滤波处理 ,以改善图像的对比度 ,利用阈值分割技术和二值化处理方法提取了气泡的个数 ,对亮点的面积、形状、周长进行了计算 ,求出了气泡的粒度分布。通过对 5 1幅煤泥浮选泡沫图像的研究 ,发现该方法适用于亮点明显 ,气泡粒度大的图像 。
- 路迈西王勇王凡刘文礼
- 关键词：煤泥浮选泡沫图像阈值分割二值化处理气泡粒度分布
- 煤泥浮选泡沫的图像处理被引量：5
- 2001年
- 介绍了煤泥浮选泡沫图像灰度处理的几种方法 ,对泡沫图像的个体特征作了分析 。
- 王凡王勇刘文礼路迈西
- 关键词：煤泥浮选浮选泡沫边缘检测
- 表征煤泥浮选泡沫图象特征的最佳色彩方案被引量：6
- 2002年
- 针对煤泥浮选泡沫图象的表征方法问题 ,进行了实验室浮选柱试验 ,采集了 5 1组煤泥浮选泡沫图象 ,研究了煤泥泡沫图象的三种色彩表示系统 ( RGB,YCb Cr,灰度 ) ,分析了泡沫图象的亮度、色调及 RGB三分量的分布规律 .结果表明 ,精煤泡沫图象是灰色的 ,且色彩信息量非常少 ,在进行煤泥泡沫图象处理和识别时 ,可以采用图象的 RGB三个单独分量进行计算 ,也可以用平均灰度和公式法亮度进行计算 ,这样可以减少三分之二的数据传输量和计算量 ,加快图象处理速度 .
- 王勇路迈西王凡刘文礼
- 关键词：煤泥浮选浮选泡沫灰度亮度
- 潮湿细粒原煤深度筛分堵孔粘孔现象的分析被引量：8
- 2010年
- 潮湿细粒原煤由于外在水分的存在,在筛分过程中常发生堵孔、粘孔现象,在介绍堵孔、粘孔原因以及目前国内外对筛分潮湿细粒原煤研究的背景下,提出一种新的设计方案,该方案能有效克服筛分机堵孔、粘孔的现象。
- 王宏凯郭苗王勇王福顺胡章胜梁军
- 关键词：筛分机
- 煤泥浮选泡沫图像纹理特征的提取及泡沫状态的识别被引量：47
- 2003年
- 用煤泥浮选泡沫数字图像获取系统获取了 5 1幅煤泥精矿泡沫图像 ;引入了空间灰度相关矩阵和邻域灰度相关矩阵来提取泡沫的纹理特性 ,并提取基于这两种算法的一系列特征参数来描述泡沫的结构 ;分析了各泡沫特征参数随浮选时间 (泡沫纹理 )的变化关系 ,定性地指出了各泡沫特征参数与泡沫纹理的相关性 ;并利用自组织神经网络对煤泥浮选泡沫的状态进行了识别 ,分类识别的平均正确率达 76 .5 % .
- 刘文礼路迈西王凡王勇
- 关键词：浮选泡沫纹理特征参数自组织特征映射网络
