王敏
- 作品数：15 被引量：7H指数：2
- 供职机构：赣南师范大学数学与计算机科学学院更多>>
- 发文基金：江西省教育厅科学技术研究项目江西省自然科学基金江西省科技支撑计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学理学更多>>
- 可重构通用互联网体系结构
- 2019年
- 针对当前TCP/IP互联网体系结构出现地址匮乏、难以扩展尤其不断出现安全管控问题等现状,本文在分析卡内基梅隆大学等设计的XIA和解放军信息工程大学等提出的可重构新型网络体系结构有关未来互联网构建理念基础上,提出了一种可重构通用互联网体系结构并相应设计通用网际协议、通用网际层和分组类型分流表等支撑概念。该体系结构具有多粒度多级别安全性、动态可重构性、可演化性和多形态路由等特征,以满足未来网络安全和服务多粒度、多样化和差异化需求.
- 邱修峰邱修峰胡声洲章银娥章银娥
- 关键词：可重构互联网体系结构
- 程序设计语言课程知识图谱构建研究
- 2022年
- 为辅助程序设计课程教学,以程序设计语言为研究对象,根据程序设计课程知识专业性、逻辑性强的特点,提出程序设计课程知识本体的构建准则和课程知识图谱的构建方法.进一步构建C、JAVA、Python程序设计语言的课程知识图谱.最后,给出基于Neo4j的课程知识图谱的存储与可视化方案.所提构建方案为课程知识图谱提供参考,所实现知识图谱为程序设计语言教学提供支持与服务.
- 肖明胜王敏郭英清罗家梅
- 关键词：程序设计课程本体构建
- 中医“毒热”数据仓库系统的设计与实现被引量：1
- 2009年
- 针对利用计算机技术特别是数据仓库,为中医"毒热"理论研究提供支持予以探讨.文章从研究背景、数据预处理、联机分析处理和数据仓库实现等几个角度设计并实现了中医"毒热"数据仓库系统.
- 王敏
- 关键词：OLAP数据仓库
- Huffman编码的另类算法
- 2006年
- 本文从Huffman树的“原始”构造及其编码算法出发,分析影响其算法性能的因素,介绍了Canonical Huffman编码．从提高算法性能的角度,利用Canonical Huffman编码规则改进“原始”算法,并提出新的算法及其实例．
- 王敏刘洋
- 关键词：哈夫曼树HUFFMAN数据结构
- 基于卷积神经网络的脐橙品质分类研究被引量：3
- 2018年
- 为了解决脐橙样品差异大、分类难问题,文章利用卷积神经网络探讨脐橙品质分类问题.主要包含两方面的工作:首先构建脐橙品质分类数据集.其次,根据脐橙品质分类的高准确率和实时性需求,设计了包含2个卷积层、2个下采样层和1个全连接层的卷积神经网络模型.将脐橙图片批量归一化,以ReLU为激活函数,Maxpooling为下采样方法,并采用Softmax回归分类器训练并优化卷积神经网络.实验结果表明本文提出的基于卷积神经网络的脐橙分类准确率达到94.8%,与现有最好的传统分类方法相比,准确率高出5.21%.
- 朱冬梅王敏
- 关键词：卷积神经网络
- 结合深度知识追踪与矩阵补全的习题推荐方法
- 2023年
- 精准的习题推荐是智慧教学中的重要内容,具有非常重要的研究和实践意义,如何在数据稀疏的情况下,从学习者答题记录中对学习者知识建模一直是习题推荐的研究重点。对此,针对现有的习题推荐方法存在数据稀疏和忽略群体特征的问题,提出一种结合深度知识追踪与矩阵补全的习题推荐算法。该算法分为知识水平建模和矩阵补全两个模块。首先,通过深度知识追踪模型训练得到学习者知识水平矩阵,实现对学习者知识水平建模,精准挖掘学习者知识概念掌握水平;其次,考虑学习者的近邻信息,利用学习者之间的群体特征,融合相似用户的知识水平;最后,引入矩阵分解模块进行知识矩阵补全,对学习者未做习题进行得分预测,从而缓解数据稀疏问题。该推荐算法同时考虑到学习者的群体共性和学习者知识水平矩阵稀疏问题。与其他算法相比,该算法有效地提升了推荐结果的精确度、召回率和F1值,且随着习题推荐数量的增加,算法的性能优势越明显。
- 郭英清王敏肖明胜
- 关键词：矩阵分解
- 高校教学质量评估数据挖掘系统的设计与实现被引量：1
- 2008年
- 本文首先介绍了数据挖掘的相关概念以及挖掘技术在教学质量评价中的应用,并提出了高校教学质量评价数据挖掘系统的设计方案,最后利用Java技术实现系统,并对系统实现的关键技术予以阐述和总结了本系统的优缺点。
- 王敏邹琴
- 关键词：教学质量评估数据挖掘JAVA技术
- 基于YOLOv5的水果品质检测与分类方法研究
- 2023年
- 水果品质检测与分类对于水果生产、加工、运输和销售具有重要意义。基于传统深度学习技术的水果品质检测方法的精确度和速度有待提高,为此提出基于YOLOv5目标检测算法的水果品质检测与分类方法。首先采集苹果、橘子、香蕉和梨4种水果图像,通过LabelImg工具对其进行标注,从而构建水果图像数据集;然后给出YOLOv5s训练方法,得到性能优异的水果品质检测与分类网络模型。结果表明,YOLOv5s算法对水果品质检测与分类的平均准确率可达95.3%,与YOLOv3、YOLOv3-spp、YOLOv3-tiny和YOLOv4-tiny相比,分别提高了3.7%、0.2%、13.1%和8.73%。算法单幅图像推理时间为10.5ms,具有一定的先进性。采用YOLOv5算法检测水果品质可为实际农业场景下的水果等级分类提供新思路。
- 罗家梅王敏
- 关键词：目标检测
- 一种新的彩色图像数字水印算法
- 2009年
- 数字水印是有关多媒体信息内容安全的一种技术。本文应用离散脊波变换(Discrete Ridgelet Transform),设计并实现了一种基于离散脊波变换和离散小波变换的图像水印算法,算法分别在彩色图像的离散小波变换域和离散脊波变换域嵌入彩色图像水印,可以抵抗噪声、JPEG压缩、改变亮度、改变对比度、改变颜色、lens blur、缩放、剪切和一些联合攻击。
- 邱修峰王敏
- 关键词：数字水印小波变换脊波变换彩色图像
- 基于查找表构建技术的概率卷积算法设计
- 2012年
- 概率卷积在现代数字通信系统等领域具有重要而又基础的作用.文章提出了一种基于查找表构建技术的概率卷积算法.给出了构造查找表的方法,以及基于查找表的概率卷积算法描述;通过算例及其比较分析,讨论了在卷积规模多大的情况下应该选取何种概率卷积算法.分析发现在小规模概率卷积的情况下,文章提出的算法比较有效,且适合计算机硬件实现.
- 邹琴王敏
- 关键词：FFT
