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张勇

作品数:6 被引量:54H指数:5
供职机构:吉林大学生物与农业工程学院地面机械仿生技术教育部重点实验室更多>>
发文基金:国家自然科学基金吉林省科技厅重点项目国家科技支撑计划更多>>
相关领域:理学农业科学更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 5篇理学
  • 1篇农业科学

主题

  • 6篇光谱
  • 6篇红外
  • 6篇红外光
  • 6篇红外光谱
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇人工神经
  • 3篇人工神经网络
  • 3篇网络
  • 3篇小波
  • 3篇小波变换
  • 3篇近红外
  • 3篇近红外光
  • 3篇近红外光谱
  • 3篇工神经网络
  • 3篇波变换
  • 3篇人工神经网
  • 2篇淫羊藿
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机

机构

  • 6篇吉林大学
  • 4篇吉林工程技术...
  • 1篇长春中医药大...

作者

  • 6篇谢云飞
  • 6篇赵冰
  • 6篇丛茜
  • 6篇张勇
  • 2篇金向军
  • 2篇张勇
  • 2篇张勇
  • 1篇李志士
  • 1篇宋岩

传媒

  • 3篇光谱学与光谱...
  • 1篇高等学校化学...
  • 1篇农业工程学报
  • 1篇理化检验(化...

年份

  • 1篇2010
  • 3篇2009
  • 1篇2008
  • 1篇2007
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
烟草组分的近红外光谱和支持向量机分析被引量:10
2009年
测定了120个产自福建、安徽和云南烟草样品的近红外光谱.在利用支持向量机(SVM)技术建立其定量、定性分析模型之前,用小波变换技术对光谱变量进行了有效的压缩,然后采用径向基核函数建立了75个烟草样品的分类模型,同时建立了总糖、还原糖、烟碱和总氮4个组分的定量分析模型,并利用45个烟草样品对模型进行了检验.仿真实验表明,建立的SVM分类模型分类准确率达到100%,而4个组分的定量分析模型的预测决定系数(R2)、预测均方差(RMSEP)和平均相对误差(RME)3个指标值显示其模型泛化能力非常强,预测效果良好,可见这是一种有效的近红外光谱的建模分析方法.
张勇张勇丛茜谢云飞
关键词:近红外光谱支持向量机小波变换烟草
NIRS分析技术在农业中的应用进展被引量:11
2007年
近红外光谱分析技术是一种间接测量技术。它是应用化学计量学方法建立校正模型,从而实现对未知样品的定性或者定量分析,已经在很多领域得到应用。该文论述了近红外光谱分析技术的分析步骤及其技术特点,以及近年来在国内农产品品质分析、食品分析、饲料工业分析、土壤分析、农产品在线快速检测分析等农业领域中的应用研究现状,并分析该技术在应用中存在的主要问题和相应的解决方案。同时指出了未来几年国内关于近红外光谱仪器硬件的开发及其化学计量学方法和模型优化方面的进一步探索,将成为国内未来几年近红外光谱技术研究的热点。
张勇丛茜谢云飞赵冰
关键词:近红外光谱光谱分析农业领域农产品
基于模糊模式识别技术的红外光谱法分析淫羊藿及人参被引量:4
2010年
提出了应用模糊模式识别技术对来自不同产地的42个淫羊藿样品和40个人参样品的红外光谱数据进行处理,从而作出对此两类天然中药材的产地鉴别。用主成分分析法对上述两类药材的光谱变量作降维处理,然后用选取的主成分得分矩阵代替原始的光谱变量输入于模糊模式识别的模型中,从而求得上述药材每一个试样的贴近度和所属类别。模拟试验的结果表明:此两类天然中药材的产地鉴别的正确率可达92%以上。
张勇张勇谢云飞赵冰
关键词:模糊模式识别红外光谱主成分分析淫羊藿人参
基于支持向量机及小波变换的人参红外光谱分析被引量:9
2009年
以吉林名贵中药材人参作为研究的主要对象,详细研究了利用小波变换技术对红外光谱变量的压缩方法和实现过程,以及如何利用人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM)技术建立人参的红外光谱的产地鉴别模型,并详细讨论了ANN模型中相关参数的优化方法以及SVM模型中的核函数及σ值的优化选择。仿真实验表明,建立的ANN模型对40个吉林人参样品产地识别率达到92.5%,而采用径向基核函数的SVM模型的识别率为97.5%,其分类效果明显优于ANN模型。从而表明小样本的情况下,利用SVM结合小波变换技术可以对吉林人参的红外光谱的产地特征进行正确区分,同时为中草药的红外光谱的进一步的分析和研究提供了一定理论依据和技术支持。
金向军张勇张勇谢云飞丛茜
关键词:红外光谱小波变换人工神经网络支持向量机
基于人工神经网络的淫羊藿红外光谱的研究被引量:15
2008年
对于不同产地和不同栽培条件的药材,其药效的不同是由于其所含化学成分和各成分含量的比例不同所造成的,这种差异将造成红外图谱的差异。但这些差异非常细微,单纯地从谱图去区分其特征是非常困难的。文章利用傅里叶变换红外光谱,测定了42种来自吉林3个不同产地的淫羊藿样品的红外光谱,并对光谱数据进行了相应的预处理。为了提高神经网络的训练速度,在利用人工神经网络建立模型之前,通过小波变换的方法对光谱变量进行了压缩。同时对建立的模型的相关参数进行了详细的讨论。实验表明,建立的模型能够正确地对42个淫羊藿样品进行产地鉴别,同时避免了传统光谱分析对药材的分离和提取,从而为中药质量的科学控制和现代化管理提供了可靠的依据。
张勇金向军谢云飞赵冰丛茜
关键词:中草药淫羊藿红外光谱人工神经网络小波变换
近红外光谱用于盐酸左氧氟沙星针剂的定量分析被引量:7
2009年
目前常用的盐酸左氧氟沙星注射液含量的测定方法是高效液相色谱法,但此法不能应用于在线分析。文章利用近红外光谱分析技术分别与偏最小二乘(PLS)以及人工神经网络(ANN)的方法相结合,对同一厂家的35个不同批号的针剂样品分别建立了定量校正模型,并对随机抽取的12个样品进行了预测。首先,利用PLS的方法建立模型,得出模型的决定系数(R2)和预测集样本的标准偏差(RMSEP)分别为0.964和0.2428,同时利用小波变换技术对光谱变量进行了高效的压缩,并利用了前馈神经网络建立了盐酸左氧氟沙星针剂的定量分析模型,利用该模型所得的R2和RMSEP分别为0.944和0.5722。文章详细比较了两种方法的建模过程,相关参数选取的优化方法,实验结果令人满意,从比较结果来看,PLS方法略优于ANN方法,可以快速准确的给出该针剂的含量,具有无损,简单,快捷的特点,为近红外光谱技术应用于针剂的定量检测提供了一个新的有效方法。
宋岩谢云飞张勇张勇李志士丛茜
关键词:近红外光谱偏最小二乘人工神经网络盐酸左氧氟沙星
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