刘刚
- 作品数：14 被引量：81H指数：6
- 供职机构：兰州大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金中国科学院西部之光基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生文化科学环境科学与工程更多>>
- 口腔正畸摩擦研究进展被引量：7
- 2018年
- 正畸矫治是使用有效力使牙齿产生生理性的移动.一旦弓丝与托槽之间出现相对滑动的趋势时,摩擦力就会产生.如何减少弓丝与托槽间的摩擦力,提高轻力矫治的有效性是目前正畸矫治需要克服的难点.本文中阐述了口腔正畸摩擦力产生的力学基础,分析了影响正畸摩擦力的相关因素,对口腔正畸摩擦相关研究进展进行了综述分析.
- 刘刚刘刚刘斌刘斌王晓龙
- 关键词：自锁托槽弓丝
- 基于距离和密度的PBK-means算法被引量：2
- 2020年
- K-means算法初始中心点选择的随机性以及对噪声点的敏感性,使得聚类结果易陷入局部最优解,为获得最佳初始聚类中心,提出一种基于距离和密度的并行二分K-means算法。计算数据集的平均样本距离,根据数据点之间的距离计算数据的权重,选择最大权重数据点作为第一个中心点,小于平均样本距离的数据点不参加下一次聚类,将剩余数据点的权重与中心点距离相乘,选择值最大的数据点作为下一个中心点,得到两个中心点后按照距离对数据进行分配,将每个中心点代表的类分为两类后在每类上继续重复上述步骤。通过模仿细胞分裂的方法对数据进行切分,构建一棵满二叉树,当叶子结点数超过类别数k时停止聚类,合并叶子结点得到k个初始聚类中心执行K-means算法。在UCI公开数据集上进行测试,结果表明,对比传统K-means算法、Canopy-Kmeans算法、二分K-means算法、WK-means算法、MWK-means算法和DCK-means算法,该算法效率更高,具有较好的聚类效果。
- 魏文浩唐泽坤刘刚
- 关键词：聚类中心数据挖掘
- “计算机组成原理”实验课教学模式探讨与实践被引量：11
- 2006年
- 文章就“计算机组成原理”实验课的教学模式进行了探讨。重点探讨了提高“计算机组成原理”实验课的教学质量、提高学生的理论与实践结合能力、创新能力及综合素质的方法和途径。
- 李彩虹屈志毅刘刚马俊
- 关键词：教学模式改革
- 应用3D打印熔融沉积技术制作个性化种植修复体的精确度研究被引量：15
- 2015年
- 目的应用3D打印熔融沉积(FDM)技术制作个性化种植修复体,评估其与天然牙的误差。方法通过Mimics 15.0软件提取锥形束CT(CBCT)扫描的6颗因正畸减数而需拔除牙(体内牙)的数据模型并制作个性化种植修复体。在相同参数下重新扫描拔除后的正畸减数牙(体外牙)及个性化种植修复体获取数据模型,利用Geomagic studio软件比较3种数据模型之间的三维偏差大小。结果个性化种植修复体与体内牙数据模型整体模型间的高低区域偏差的平均值为0.19 mm和-0.16 mm,体内牙与体外牙数据模型整体模型间的高低区域偏差的平均值为0.14 mm和-0.07 mm;两组数据经独立样本t检验,差异均无统计学意义(P>0.05)。结论 1)应用3D打印FDM技术制作的个性化种植修复体精密度良好。2)基于相同参数CBCT扫描数据获得的体内牙与体外牙的数据模型仍存在一定误差。
- 王宁李杰王晓龙刘刚刘刚
- 关键词：数据模型
- 公众反馈信息评价模型研究及实现被引量：2
- 2012年
- 由于危机事件在各大城市中频繁地发生,灾害预防和减缓已变得越来越重要。对于社区居民而言,一个有用的减缓风险措施是让社区成员在实际危机发生前反馈相关的风险信息。决策者及时告知公众社区中存在的风险信息。然而,人们对于同一风险的感知程度是不一样的,同时,反馈信息中含有过多的公众主观性意见,导致风险信息比较模糊,决策者难以确认该风险信息是否可靠。在本文中,作者采用可信性理论来构建评价公众反馈信息的可信度的数学模型,然后,通过设计一些实验数据作为公众的意见以验证所设计模型的可行性。
- 刘刚詹建
- 关键词：计算机应用风险感知
- 基于深度学习的人工智能技术在结直肠息肉性质鉴别中的应用被引量：3
- 2021年
- 结直肠癌是明确可以从结肠镜筛查中获益且最宜开展筛查的癌症,2017年中国结直肠癌新发病例约431951例,发病人数在28年间增长了203.5%.在结肠镜检查中对腺瘤性息肉等癌前病变早发现、早切除,可预防结直肠癌的发生,然而各种因素导致结肠镜检查过程中息肉的漏诊,使结直肠癌发生的风险增加.近年来随着人工智能技术(artificial intelligence,AI)在医学领域的应用,AI辅助结肠镜检查能增加息肉的检出率(adenoma detection rate,ADR),提高结肠镜检查的质量.本文主要就以卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)为架构的AI辅助系统在结肠镜检查中的的质量控制(automatic quality control system,AQCS)、肠道准备、结直肠息肉的诊断与分型以及AI在结肠镜领域未来面对的机遇与挑战等方面进行综述,希望能给临床工作提供一些参考.
- 朱兴旺严俊严俊刘刚刘刚
- 关键词：人工智能结肠镜检查结直肠息肉
- 基于多目标优化组合模型的电力负荷预测被引量：1
- 2023年
- 提出一种基于多目标优化的组合模型(CM),对短期电力负荷需求进行预测.将电力负荷数据预处理后,结合神经网络算法和改进后的多目标蜻蜓算法优化模型的权重.将CM分别通过2018、2019年的电力负荷数据集进行分析验证.在2019年电力负荷时间序列数据集的预测中,CM预测的平均绝对误差百分比MApe平均值为0.63%,与MApe最高的H-Elman算法相比低3.28%.结果表明,CM在短期电力负荷预测中具有较高的准确率.对CM与实验分析中涉及的基准模型进行迪堡马里亚诺检验,CM和绝大多数的基准模型得到的统计量值均大于99%的置信概率临界值.
- 刘刚李嘉翔魏文浩海轩
- 关键词：多目标优化电力负荷
- 基于2DPCA和LDA的人脸图像预处理与RBF神经网络的人脸图像识别研究被引量：11
- 2014年
- 本文针对人脸识别应用中存在的人脸图像的高维特点,对人脸图像如何快速降维以及提取人脸主要特征,同时实现人脸识别的高效性问题进行研究。首先,分别研究了2DPCA、LDA、RBF神经网络算法。然后,综合设计了应用2DPCA+LDA方法对人脸图像进行降维和特征提取,同时利用RBF神经网络方法对人脸图像进行分类识别。最后,将本方法在ORL人脸数据库上进行实验验证,证明在识别率和时间上得到了很好的效果。
- 杨燕刘刚张龙
- 关键词：人脸识别2DPCALDARBF神经网络
- 基于层次分析法的社区灾害风险脆弱性评价被引量：12
- 2013年
- 社区是构成城市的基本单元,也是各类灾害承受的主体,社区的紧急应急和减灾防灾的功能显得尤为重要。社区灾害风险的防治是社会管理学领域中亟待解决的重大问题,也是计算机数学应用到应急管理中的一个重要方面,其研究对于提高人们的抵御灾害的能力,促进社会和谐稳定发展具有重要意义。基于社区的灾害风险减缓为研究对象,利用层次分析法和模糊综合评价法模型,对社区灾害风险的脆弱性进行了综合评价,并通过实验结果与实际情况做了对比,结果表明,本文的评价方法具有一定的有效性。
- 刘刚
- 关键词：层次分析法模糊综合评价法
- 小波变换在油气预测中的应用研究被引量：1
- 2008年
- 通过对小波变换算法的研究,实现了小波油气预测算法。首先对给定的数据进行小波特征参数的提取;其次进行小波参数值的分析和比较,优选油气识别之用的小波特征参数;然后进行小波特征参数的综合,并根据已知井位的油气属性,确定归类的门阀值。
- 杨得国刘刚
- 关键词：小波变换油气检测
