李军
- 作品数：12 被引量：74H指数：3
- 供职机构：成都理工大学信息科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金人工智能四川省重点实验室开放基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 深度神经网络的小样本学习综述被引量：30
- 2021年
- 随着最近深度学习技术的蓬勃发展,深度神经网络(DNN)在大规模的图像分类与识别任务中取得了突破性的进展,但其在解决小样本学习问题时仍面临巨大挑战。小样本学习(FSL)是指在少量有监督样本的情况下学习一个能解决实际问题的模型,在深度学习领域具有重要意义。这促使该系统梳理了已有的DNN下的小样本学习工作,根据它们在解决小样本学习问题时所采用的技术,将DNN下的小样本学习解决方案分为四种策略:数据增强、度量学习、外部记忆、参数优化。根据这些策略,对现有的DNN下的小样本学习方法进行了全面的综述,同时总结了每一种策略在相关基准上的表现。强调了现有技术存在的局限性并对其未来的发展方向进行了展望,为今后的研究工作提供参考。
- 祝钧桃姚光乐姚光乐李军李军李军杨强
- 关键词：元学习
- 变形监测信息管理系统的集成化设计被引量：3
- 2008年
- 在地表变形监测工作中,由于变形观测的周期性和长期性必然会积累大量的数据和信息,如何对这些复杂而庞大的监测资料进行有效的管理和及时的计算分析,关系到变形的稳定性评价和动力学预报工作的质量。针对大地测量法周期性变形监测数据处理过程中的一些问题,提出系统软件集成的思想,即在Visual C++开发平台下,集成Access、MATLAB、MapObjects、Office等优秀软件和功能,为变形监测信息管理系统集成的总体框架及其核心体系设计合理的思路和技术路线,为进一步开发和研制该系统提供了具体方案。
- 李军侯智勇王绪本
- 关键词：信息管理系统
- 汶川大地震“远端效应”——龙泉驿地热异常成因探讨被引量：2
- 2010年
- 应用遥感地质解译、土壤氡气测量、地温测量以及地电测试等技术方法,结合现场勘查和相关地质资料,对成都市龙泉驿点状地热异常现象的成因机制进行探讨。龙泉驿断层被南北向和北东-南西向的次级断层切割,断层遥感影像清晰。断层上方土壤中出现极高的氡气浓度异常,从旁侧向地热异常点逐渐升高,显示断层的活动性和良好的渗透性,沿断层有流体上升。断层上方近地表局部填充的块状疏松土壤起到"导热管"的作用。发震于龙门山逆冲推覆造山带的汶川大地震及其余震的剧烈运动,使成都前陆盆地中的岩块沿中三叠统下部滑脱层滑动,产生大量构造热。热流沿滑脱层向远端的前陆隆起——龙泉山传递,通过龙泉驿断层向上溢流,并经"导热管"在地表形成点状地热异常。龙泉驿地热异常的主导因素是汶川大地震引发的构造热产生的地震地热异常"远端效应"。龙泉山断裂带不可能发生较大的破坏性地震。该地区可能有丰富的地热资源,值得进一步研究。
- 程建王多义李得力庞河清王帅成李军
- 关键词：汶川大地震地热异常遥感地质解译氡气测量地电
- 变形监测信息管理系统集成化的实现被引量：3
- 2008年
- 开发一套对变形监测数据进行集中管理和快速、准确、全面计算分析的信息管理系统,对地表变形的稳定性评价和地球深部动力学预报工作质量具有重要的意义。本文采用系统集成的思想,通过集成MATLAB、MapObjects和Offiece等优秀软件和功能,初步实现了变形监测信息管理系统可视化的数据库管理、监测网优化设计和平差计算等功能,为有效获取和使用适时准确的变形监测信息提供了实用平台。
- 李军侯智勇王绪本余代俊
- 关键词：信息管理系统
- 交互式多波层位标定方法及可视化软件实现被引量：6
- 2006年
- 根据多波地震资料解释的需要,开发出一套多波多域合成地震记录和层位标定方法及可视化软件。合成记录和层位标定的方法不仅适用于纵波或转换波,还适用于时间域或深度域。该软件是基于QT3.1.2开发环境,运用混合编程手段开发而成的。现可提供不同平台版本。理论模型验证了其正确性,运用于实际资料,得到了较好的效果。该方法及软件为多波地震资料解释奠定了基础,同时在技术上解决了在QT开发环境中C++语言与Fortran语言的混合编程问题。
- 石蜀松李录明罗省贤李军赵秋亮
- 关键词：转换波合成地震记录反射系数褶积模型混合编程
- 三维曲率体地震属性提取技术研究及应用被引量：21
- 2011年
- 基于地震同相轴空间二阶导数的曲率体属性作为一种新的地震属性在精细构造解释、裂缝预测、识别小尺度断层等方面发挥作用。在三维曲率体属性定义的基础上,采用一种三维离散倾角扫描算法,建立了一套无需人工解释层位便可直接从叠后地震数据体中提取多种曲率体属性的算法。利用建立的算法,通过编程实现,并在川西XC地区开展了基于曲率体属性的裂缝预测应用研究。实际应用效果表明,所建立的曲率体属性提取方法具有一定的实用性,提取的曲率体属性在川西XC地区裂缝预测结果与实钻情况符合程度高,在解决复杂地区裂缝性储层的裂缝检测难题方面效果显著,是一种值得研究和推广的裂缝预测新属性。
- 孔选林李军徐天吉唐建明
- 关键词：地震属性
- 多项式密钥预分配协议在传感器网络上的实现被引量：3
- 2007年
- 在无线传感器网络中,网络安全通信已逐步得到网络架构人员和研究人员的重视。鉴于无线传感器网络大规模、节点资源非常受限、分布式等特性,该文提出了多项式密钥预分配协议,描述了其具体设计流程及独有的优势,并通过代码设计在TinyOS操作系统上得到了实现。
- 李军李录明
- 关键词：无线传感器网络TINYOS
- 基于离群点剔除的网络热点事件挖掘算法
- 研究网络热点事件准确检测问题，收集网络文本数据中含有大量的离群点，由于离群点一些噪声数据，对网络热点事件检测产生不利影响。为提高检测正确率，提出一种采用离群点剔除的网络热点事件挖掘算法。首先通过计算数据点的密度相似度，将...
- 王跟成李军
- 关键词：离群点数据挖掘聚类算法网络热点事件
- 小波变换在地震资料去噪处理中的应用
- ＜正＞1．引言地震信号数字处理技术经过较长一段时间发展并不断完善的时期,到今天,其主要任务已经集中在提高地震勘探信号的信噪比和分辨率上。目前工程上的很多成熟的去噪方法大都存在如下假设,即假设地质结构的变化相对于测线来说较...
- 周怀来李录明罗省贤李军陈辉
- 文献传递
- 基于离群点剔除的网络热点事件挖掘算法被引量：2
- 2013年
- 研究网络热点事件准确检测问题,收集网络文本数据中含有大量的离群点,由于离群点一些噪声数据,对网络热点事件检测产生不利影响。为提高检测正确率,提出一种采用离群点剔除的网络热点事件挖掘算法。首先通过计算数据点的密度相似度,将小于阈值的离群点剔除,降低计算复杂度和离群点的不利影响,然后采用模糊C均值聚类算法对网络文本进行聚类,发现其中的热点事件,最后通过仿真测试算法的有效性。仿真结果表明,改进算法剔除网络中的离群点,不仅提高了网络热点事件检测正确率,而且降低算法计算复杂度,加快了网络热点事件挖掘速度,更加适合于网络热点事件在线挖掘要求。
- 王跟成李军
- 关键词：离群点数据挖掘聚类算法网络热点事件
