王静
- 作品数：8 被引量：16H指数：3
- 供职机构：上海交通大学生物医学工程学院更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 基于数字信号处理器DM642的视觉假体图像处理系统
- 2011年
- 提出了一种基于数字信号处理器(DSP)平台的视觉假体图像处理系统和相应的图像处理算法,并对处理的实时性进行了评估。实验结果表明,该平台能满足视觉假体中实时图像处理、编码的要求。
- 解程程陆燕玉古陨王静柴新禹
- 关键词：图像处理算法
- 基于PSO-kNN算法与多生理参数的压力状态下情绪识别被引量：2
- 2013年
- 压力能诱发兴奋、厌烦、恐惧等多种不同的情绪,不同程度的某种压力能诱发不同程度的情绪。本文通过设计情绪诱发实验,分别诱发出被试平静、兴奋、厌烦、恐惧情绪以及低度、中度、高度三种紧张情绪程度。基于这些情绪状态下被试的心率、呼吸率等六种生理信号,去除基线预处理后进行特征提取,结合粒子群优化算法对特征进行选择,采用k近邻算法对压力状态下的不同情绪及紧张情绪程度进行分类。实验结果表明,通过基线去除及粒子群特征选择优化后k近邻分类,与传统k近邻分类相比,具有更好的识别效果。
- 孙洪央徐祖洋王静雷沛吴开杰柴新禹
- 关键词：情感计算情绪识别PSOKNN
- 仿真假体视觉下的行动能力研究进展被引量：2
- 2012年
- 主要对基于假体视觉的行动能力影响因素和心理物理学方面的研究进行了综述。
- 顾柳君王静陆燕玉柴新禹
- 关键词：视觉假体
- 仿真假体视觉下基于视觉注意机制模型的图像处理策略被引量：3
- 2013年
- 视觉假体是当今国际上进行视觉功能修复的研究热点,现阶段视觉假体的电极数量有限,因此需要寻找最佳的图像处理策略以优化有限分辨率下的光幻视阵列呈现的信息。该文主要对仿真假体视觉下基于视觉注意机制模型的图像处理策略以及相关心理物理学方面的主要研究和进展进行综述。
- 傅惟真王静陆燕玉吴昊柴新禹
- 关键词：视觉假体视觉注意
- 仿真假体视觉下的人脸识别研究进展被引量：2
- 2012年
- 目的:综述基于仿真假体视觉的人脸识别研究的主要进展。方法:回顾了近年来各研究小组基于仿真假体视觉的人脸识别研究进展,讨论假体视觉下人脸识别的可能性,分析了假体视觉下人脸识别的影响因素。结果:在仿真假体视觉下,分辨率和缺失率是影响人脸识别的主要因素,分辨率增加或是缺失率减小,对人脸的识别率有显著提高;其它光幻视参数中,一定程度内的灰度提高对假体下的人脸识别率有显著提高,而点大小、点间隙、对比度对其影响稍小,正方形的光幻视阵列排布的识别率高于六边形和极坐标排布。另外,图像处理策略如基于感兴趣区域的放大和对比度增强等,能帮助被试进行人脸识别。结论:由心理物理学方法得出,在假体视觉下,仍能完成基本的人脸识别任务;改变光幻视的参数或图像处理策略,会影响识别率。这些结果将帮助研究者们优化视觉假体中的信息处理和图像处理策略,并为术后康复训练提供了实验理论依据。
- 吴小贝陆燕玉王静柴新禹
- 关键词：视觉假体人脸识别
- 基于LabVIEW的多通道柔性薄膜微电极阵列阻抗自动测试分析系统被引量：1
- 2012年
- 目的:构建、设计多通道柔性薄膜微电极阵列阻抗自动测试分析系统,并在该系统下对视网膜柔性薄膜微电极阵列进行阻抗测试分析与性能评估。方法:通过分析电极-电解液界面电化学理论、阻抗模型及三电极测试原理,构建系统的硬件平台,并基于LabVIEW开发阻抗测试系统软件平台。结果:系统能自动完成微电极阵列的阻抗测试、数据处理与分析。视网膜柔性薄膜微电极阻抗幅值与相位随频率变化而减小,在1 kHz下阻抗幅值为:22.8 kΩ±2.9 kΩ。结论:多通道柔性薄膜微电极阵列阻抗自动测试分析系统具有高效、快捷简便、高精度、数据自动处理分析与存档等优良特性。视网膜柔性薄膜微电极阵列的阻抗性能符合神经电极的设计要求。
- 夏年生罗雪娇王昱隋晓红王静柴新禹
- 关键词：神经假体视觉假体LABVIEW
- 具有蓝牙通信功能的上臂一体式血压测量系统被引量：3
- 2012年
- 详细介绍了具有蓝牙功能的上臂一体式血压测量系统的开发。实验表明,该系统能够完成血压的准确测量和数据的无线通信,可用于未来的移动医疗中。
- 王维王静孙洪央徐祖洋柴新禹
- 关键词：血压测量蓝牙
- 基于Relief特征选择算法与多生理信号的焦虑状态识别被引量：5
- 2014年
- 焦虑是一种在感到被威胁的环境中产生的复杂的心理过程。该文通过任务驱动的焦虑情绪诱发实验,采集被试心电、呼吸、血容量搏动、皮肤电四种生理信号数据,结合Relief算法对特征进行选择,并结合k近邻算法(kNN)和支持向量机(SVM)算法,对平静状态和焦虑情绪状态进行识别分类。结果表明,对于焦虑情绪状态下的情绪识别,Relief-SVM算法优于Relief-kNN算法;利用多生理参数进行情绪识别优于单一生理参数。
- 雷沛王静周昕炜柴新禹
- 关键词：情绪识别焦虑RELIEFKNN
