王伟
- 作品数：11 被引量：52H指数：4
- 供职机构：西北工业大学机电学院现代设计与集成制造技术教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国防基础科研计划国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程金属学及工艺更多>>
- 基于标定的任意半径柱面上2维条形码畸变校正被引量：9
- 2014年
- 目的 2维条形码在直接零件标识技术中应用越来越广泛,但对于标刻在柱形零件上的2维条形码,存在扭曲形变的问题。严重的扭曲形变将会改变2维条形码的本原模式,造成识读失效或困难,因此需要进行畸变校正以恢复其本原模式。该内容属于目标复原的主题范畴。方法为了校正这种畸变,首先分析了柱面2维条形码的畸变形成原理,然后基于标定的机器视觉装置与透视投影原理建立柱面上2维条形码畸变校正模型,最后在图像信息中推导出拟合椭圆与柱形零件的对应关系,通过拟合椭圆估计出柱形零件半径参数信息,并代入畸变校正模型得到最终的校正结果。结果实验选取两幅标刻在不同半径且采用不同视角获取的具有严重扭曲形变的2维条形码图像,根据预先标定好的机器视觉系统与该算法进行校正,实验结果表明,该方法能够有效地校正自由半径柱面上2维条形码的扭曲畸变,且算法时间控制在1 s之内。结论当前大多数已知文献仅研究标刻在平面上2维条形码的识别,而该方法扩展了2维条形码的应用范围,即不仅可以作为平面产品的标识,也可以作为柱面产品的标识。当然,根据本文提供的思路,可以将2维条形码的标识面范围扩展到任意已知曲面。
- 王伟何卫平郭改放牛晋波曹西征
- 基于BP神经网络的刀具寿命预测模型被引量：13
- 2010年
- 分析了影响刀具寿命的主要因素,根据影响因素与刀具寿命之间的高度非线性关系,结合人工神经网络模型,建立了刀具寿命预测的BP神经网络模型,并利用模型进行了验证运算。结果表明:模型的预测值与刀具寿命的期望值非常接近,证明该建模方法是可靠有效的。
- 丁怡何卫平张维王伟李亚杰董荣
- 关键词：人工神经网络模型
- 刀具柱面Data Matrix码几何畸变的仿真分析被引量：4
- 2012年
- 分析了刀具柱面Data Matrix(DM)码几何畸变的原理与过程,利用透视投影的方法建立了柱面DM码的几何畸变模型并对其进行仿真.结果表明,该模型较好地模拟了DM码在刀具柱面的几何畸变状况.通过仿真分析,获得了在一定曲率柱面上标刻DM码的合适尺寸以及采集过程中相机的合适几何参数.
- 李夏霜何卫平雷蕾王伟林清松
- 关键词：DATA仿真
- 基于D-S证据理论的产品多信息融合标识失效补救方法被引量：3
- 2015年
- 针对离散制造企业生产环境和工艺的复杂性容易引起Data Matrix二维符号标记的磨损、污染和腐蚀而发生标识失效的问题,提出一种基于D-S证据理论的产品多信息融合标识失效补救方法。分析了产品物理与制造过程中多源信息之间的关联和数据结构,建立了离散制造产品零散与不完整多源信息的数学模型;设计了改进的变异系数加权法,并采用基于类中心的变权欧式距离法对失效标识产品特征和历史数据库进行相似性测度计算;通过D-S证据理论对失效标识的产品特征层进行融合辨识。实验结果表明,该方法能够较好地恢复补救产品失效的标识。
- 王健何卫平王伟李夏霜郭改放
- 关键词：DATAMATRIXD-S证据理论
- 可重用MES模板检索技术研究被引量：1
- 2010年
- 结合航天制造企业单件小批量、产研结合的生产特点,提出了可重用MES系统中基于属性指标体系的模板划分与描述方法。同时参考模式分析中的树匹配思想,建立了模板树匹配模型,并在此基础上实现了基于属性指标体系的树匹配检索算法。
- 胡琪波何卫平董蓉李亚杰王伟
- 关键词：计算机应用企业管理
- 基于图像拼接技术的缺损二维条码恢复算法研究被引量：4
- 2013年
- 论文在刀具表面二维条码自动识读系统的基础上,针对部分刀具的柱形表面容易使条码图像产生扭曲变形的问题,通过建立曲面畸变模型逆向校正条码图像。同时,对于在同一视角下显示不完全的条码图像,利用配套的工装设备,提出采用图像拼接算法恢复原始条码图像的方法。首先,采用相位相关理论估计重叠区域,作为后续特征提取的范围约束;其次,提取相关区域的SIFT特征点,并利用近似最近邻算法实现SIFT特征匹配;最后,采用渐入渐出的平滑算法,使拼接处的图像光强平滑过渡,达到无缝拼接。实验表明,论文提出的算法不需要预建立相机标定,对于大曲率、大形变的条码具有较高的识读率。因此,该方法具有更强的实用性与通用性。
- 王佳婧张树生何卫平王伟
- 关键词：二维条码图像拼接SIFT算法
- 基于旋转采集Data Matrix码序列图像拼接方法被引量：1
- 2013年
- 针对刀具柱面Data Matrix码图像拼接的特殊需求,已有算法拼接结果识读率低、实时性差的缺陷,提出了一种基于Data Matrix码图像特征的拼接方法.该方法基于缝隙内旋转采集的刀具柱面Data Matrix码序列图像,通过条码纵向位移校正与模块划分,完成基于模块信息的最小欧氏距离图像粗配准和归一化互相关图像精配准;为了保证条码结构正确,消除无重合区域对图像拼接的影响,根据匹配度先将序列图像融合成3部分并校正畸变;最后将这3部分按条码模块关系融合成一幅尺寸正确的图像,实现了条码定位、模块划分,以方便后续进行解码.实验结果表明,文中方法能够满足刀具柱面Data Matrix码序列图像的拼接需求,拼接结果解码正确率达到96%,拼接时间小于250ms,并且大大提高了解码速度.
- 林清松何卫平雷蕾王伟李夏霜
- 关键词：图像拼接图像配准
- 防止追踪失效的同质化产品标识特征设计方法被引量：1
- 2015年
- 针对产品间同质化严重的问题,尤其是同型号同批次的产品数量庞大且存在产品标识因磨损、污染等因素不可识读而造成产品之间特征差异小、无法辨识的问题,提出一种防止追踪失效的同质化产品标识特征设计方法。分析了特征强化的零件直接标识,提出基于标刻工艺方法和仿射变换的数据矩阵码特征设计,从源头增强了个体间的特征差异性,同时提出基于灰度共生矩阵的数据矩阵码纹理特征设计,建立了产品制造过程数据矩阵码纹理库。当标识发生失效时,采用汉明距方法和欧式距离法级联匹配目标特征和数据矩阵码标刻特征矩阵、制造过程纹理库的相似度。实例结果表明,该方法能够较好地防止同质化产品追踪失效。
- 王健何卫平王伟李夏霜郭改放
- 关键词：数据矩阵同质化产品
- 污染及多视角下DataMatrix码精确定位被引量：7
- 2013年
- 针对现有算法对同时存在污染与透视形变的DataMatrix(DM)码定位困难的问题,根据Hough域能够突显直线的特性,提出一种基于Hough变换域提取最佳边缘组合的算法.首先利用DM码的主方向性将目标边缘点从图像域快速变换到Hough域;然后基于先验规则滤除大部分非边界点,得到候选边界点并进行有效组合;最后建立多视角下DM码内部边缘在Hough域中分布模型并提取特征,将对应最大特征值的边界组合作为最终定位结果.实验结果证明,与传统的二维条码定位算法相比,文中算法对于遭受污染及存在透视形变DM码的精确定位具有更高的鲁棒性与适应性.
- 王伟何卫平雷蕾郭改放牛晋波
- 关键词：快速HOUGH变换
