王磊
- 作品数：19 被引量：115H指数：9
- 供职机构：西安电子科技大学电子工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术机械工程自然科学总论更多>>
- 基于平均密度投影和平移高斯模型的肺结节检测与分割算法被引量：5
- 2014年
- 针对CT图像中肺结节与血管粘连导致分割困难的问题,提出了一种基于平均密度投影和平移高斯模型的肺结节检测与分割算法。首先通过对二维CT序列图像作平均密度投影(AIP),融合局部三维特征生成AIP图像,然后利用阈值分割和形态学方法对结节轮廓进行粗分割,最后通过建立平移高斯模型来拟合肺结节,从而实现对肺结节的精确分割。对30个血管粘连性肺结节CT图像的实验结果表明,本文算法与专业医师标记区域的面积交迭度达到91%,能够实现对粘连型肺结节的有效分割,但对于灰度较弱且体积较小的肺结节仍存在漏检的风险,需要后续进一步研究。
- 邱实汶德胜王磊
- 多隐层输出矩阵极限学习机被引量：12
- 2014年
- 得益于隐层节点学习参数的随机选择,极限学习机(extreme learning machine,ELM)在学习速度极快的基础上,可以达到较为良好的分类性能。但是,当隐层节点参数完全随机选择时,ELM的性能并不总能达到最优。本文提出多隐层输出矩阵极限学习机(multiple hidden layer output matrices extreme learning machine,M-ELM)方法解决这一问题,该方法通过对不同输出矩阵加权运算以优化隐层节点结构,其中权系数与输出权值在学习过程中同时分析确定。另外,利用该方法可以实现特征级融合ELM。实验证明,对于真实分类问题,M-ELM可以提供比ELM更为准确的分类结果。
- 张文博姬红兵王磊朱明哲
- 关键词：极限学习机多核学习特征级融合混合蛙跳算法
- 基于多集典型相关分析的雷达辐射源指纹识别被引量：13
- 2013年
- 为了提升雷达辐射源指纹识别系统的性能,提出了一种基于多集典型相关分析的辐射源指纹识别新策略.首先抽取辐射源信号的模糊函数多普勒切片作为初始特征,继而利用多集典型相关分析实现了表征能力不同的各切片间的特征融合与冗余消除,而进一步推广得到的多集判别典型相关分析在保持较低典型向量阶数的同时还可获得更优的识别性能.由于采用多集策略进行切片特征的直接融合,模糊函数加多集典型相关分析法不仅避免了代表性切片法中切片寻优的不确定性,而且克服了传统典型相关分析只适用于两集特征的局限性.实测雷达辐射源数据上的实验表明所提方法有效地优化了雷达指纹特征.
- 王磊史亚姬红兵
- 关键词：模糊函数
- 一种自适应权值的多特征融合分类方法被引量：11
- 2013年
- 由于类别较多或者特征单一等原因,传统的支持向量机方法对一些复杂问题的分类,很难获得好的识别效果。首先使用一种树状结构将概率支持向量机推广到多分类问题;然后提出一种自适应权值的多特征融合方法,根据概率输出自动调整不同分类器的相关权值,将所有分类器的结果进行加权得到最终的判决结果。为解决实际应用中常出现的非平衡问题,提出综合权值方法,将类别权值与特征权值进行综合。实验结果表明,融合方法较之传统的支持向量机一对一方法以及概率支持向量机方法能够获得更高的识别率;对于非平衡问题,综合权值方法可以得到更加合理的识别结果。
- 张文博姬红兵王磊
- 关键词：模式识别自适应权值
- 可能性熵聚类被引量：4
- 2004年
- 研究了基于可能性熵理论的聚类问题.首先定义并讨论了可能性熵,继而将可能性熵引入聚类分析,提出了可能性熵聚类算法.它考虑到熵聚类的全局和局部效应,具有清晰的物理意义和数学特征.该算法还能在聚类过程中自动地确定分辨率参数,克服了对于噪声和外围点的敏感性.仿真实验证明,即使各类大小不一,数据集被强噪声所污染时,该算法仍能有效地估计各类中心.
- 王磊姬红兵高新波
- 关键词：聚类算法数据集数学特征分辨率物理意义
- 基于核保持嵌入的子空间学习被引量：1
- 2021年
- 子空间学习是特征提取领域中的一个重要研究方向,其通过一种线性或非线性的变换将原始数据映射到低维子空间中,并在该子空间中尽可能地保留原始数据的几何结构和有用信息。子空间学习的性能提升主要取决于相似性关系的衡量方式和特征嵌入的图构建手段。文中针对子空间学习中的相似性度量与图构建两大问题进行研究,提出了一种基于核保持嵌入的子空间学习算法(Kernel-preserving Embedding based Subspace Learning, KESL),该算法通过自表示技术自适应地学习数据间的相似性信息和基于核保持的构图。首先针对传统降维方法无法挖掘高维非线性数据的内部结构问题,引入核函数并最小化样本的重构误差来约束最优的表示系数,以期挖掘出有利于分类的数据结构关系。然后,针对现有基于图的子空间学习方法大都只考虑类内样本相似性信息的问题,利用学习到的相似性矩阵分别构建类内和类间图,使得在投影子空间中同类样本的核保持关系得到加强,不同类样本间的核保持关系被进一步抑制。最后,通过核保持矩阵与图嵌入的联合优化,动态地求解出最优表示下的子空间投影。在多个数据集上的实验结果表明,所提算法在分类任务中的性能优于主流的子空间学习算法。
- 贺文琪刘保龙孙兆川王磊王磊
- 关键词：子空间学习
- 基于方向性S变换的多分量FM信号瞬时频率估计被引量：9
- 2013年
- 针对复杂多分量调频信号的瞬时频率估计问题,提出一种基于方向性S变换的瞬时频率估计方法。首先,在S变换中引入变趋势窗,有效改善了高频区的频率分辨率;其次,提出了方向性S变换,该变换在引入方向性参数的基础上,利用最大化准则实现了复杂调频信号的时频方向匹配;最后,由于传统时频脊线及相应的均方根误差准则无法适用于多分量信号瞬时频率估计的性能评估,提出一种基于支撑域的置信度准则。仿真实验通过线性与非线性的多分量混合调频信号证明了该方法的有效性。
- 朱明哲姬红兵林琳王磊
- 关键词：瞬时频率估计
- 雷达辐射源个体识别综述被引量：6
- 2022年
- 雷达辐射源个体识别通过提取个体特征来辨识雷达个体,是电子对抗领域的热点研究方向。近年来随着深度学习的飞速发展及其在各领域的成功应用,基于深度学习的雷达辐射源个体识别成为焦点。虽然研究多年,成果丰富,但目前尚缺少关于该方向全面、细致的综述。基于此,该文从雷达辐射源个体特征机理分析、基于手工特征的识别方法、基于深度学习的识别方法以及数据集构建4个方面着手,对雷达辐射源个体识别开展系统的综述工作,并对当前现状和未来方向进行总结与展望,旨在推动雷达辐射源个体识别理论和方法研究的新发展。
- 史亚张文博朱明哲王磊徐胜军
- 关键词：辐射源个体识别数据集
- 基于块对角化表示的多视角字典对学习
- 2021年
- 字典学习作为一种高效的特征学习技术被广泛应用于多视角分类中。现有的多视角字典学习方法大多只利用多视角数据的部分信息,且只学习一种类型的字典。实际上,多视角数据的相关性信息和多样性信息同样重要,且仅考虑一种合成型字典或解析型字典的学习算法不能同时满足处理速度、可解释性以及应用范围的要求。针对上述问题,提出了一种基于块对角化表示的多视角字典对学习方法(Block-Diagonal Representation based Multi-View Dictionary-Pair Learning,BDR-MVDPL),该方法通过引入字典对学习模型获得包含更多对分类有用的信息的表示系数,并通过显式约束使其具有块对角化结构,保证了编码系数矩阵的判别性;然后采用特征融合的方式将所有视角的编码系数进行串联,并将串联后的编码系数回归到对应的标签向量上,使多视角数据的多样性信息和数据相关性能够同时被利用;最后,该算法将字典学习与分类器学习整合到一个框架中,采用迭代求解的方式,交替更新字典对和分类器,使所提方法能够自动完成分类。3个多特征数据集上的实验结果表明,与主流的多视角字典学习算法相比,所提算法在保持低复杂度的同时具有更高的分类准确率。
- 张帆张帆姬红兵姬红兵王磊
- 关键词：字典学习
- 基于模糊函数代表性切片的运动雷达辐射源识别被引量：11
- 2010年
- 针对运动雷达辐射源的信号特性,提出了一种基于模糊函数代表性切片特征优化的个体识别算法。首先抽取模糊函数的"近零"频偏切片作为辐射源的代表性特征子集,从而保留了运动雷达辐射源信号的稳定个性特征,然后利用直接判别比准则在代表性切片上进行核点排序,以选择最具有判别力的特征。对美国海军实验室仿真雷达数据和实测运动雷达辐射源数据的实验均表明,本文算法不仅有效地解决了现有的模糊函数全平面优化法的计算问题,而且显著提高了对运动雷达辐射源的个体识别性能。
- 王磊姬红兵史亚
- 关键词：模糊函数
