王强
- 作品数：16 被引量：182H指数：8
- 供职机构：哈尔滨工业大学航天学院控制科学与工程系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家杰出青年科学基金创新研究群体科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信动力工程及工程热物理兵器科学与技术更多>>
- 一种智能控制算法的应用研究被引量：9
- 2000年
- 针对国产中小型电厂锅炉时变性强、大滞后、非线性、多变量耦合、强干扰而难于精确建模、难于控制的特点 ,提出了“带有智能权函数的Fuzzy PID Smith预估器”的复合控制策略。现场运行效果和仿真结果表明 ,该方法能有效地提高系统稳态精度 ,使系统具有较强的鲁棒稳定性 ,并具有响应速度快。
- 王巍王强强文义于双和
- 关键词：锅炉主汽温度智能控制
- 压缩感知中测量矩阵与重建算法的协同构造被引量：19
- 2013年
- 本文提出基于感知字典的迭代硬阈值(SDIHT)算法,以此协同构造压缩感知中测量矩阵与重建算法.将成对测量矩阵与感知字典分别用于压缩投影和构造重建算法,重建迭代至残差为零,从而精确恢复原始稀疏信号.本文证明了SDIHT算法精确恢复原始稀疏信号的充分条件.SDIHT算法的优点是重建精度高和计算复杂度低.仿真实验表明,当信号稀疏度或测量次数相同时,相比IHT、OMP和BIHT算法,SDIHT算法重建0-1稀疏信号和二维图像效果更好、算法效率更高.
- 李佳王强沈毅李波
- 关键词：压缩感知测量矩阵
- 基于自适应模糊逻辑和神经网络的双足机器人控制研究被引量：14
- 2001年
- 在双足机器人行走控制中 ,为了改善系统的行走性能 ,提出了一种基于RBF神经网络前馈控制的力矩补偿控制方法。该方法将自适应模糊控制和神经网络逆模控制有效地结合起来 ,利用神经网络来逼近系统的逆动力学模型 ,提高系统了的控制性能 。
- 王强纪军红强文义傅佩琛
- 关键词：RBF神经网络双足机器人自适应模糊控制控制系统
- 动基座对准试验及结果分析被引量：6
- 1997年
- 本文讨论了动基座对准的摇摆试验，设计了改进Ｋａｌｍａｎ滤波器，给出了试验结果和分析，得到了一些有益的结论。试验结果表明，该摇摆方案能满足某型号导弹的方位对准要求，只要将离线Ｋａｌｍａｎ滤波算法改为在线计算。
- 胡国辉王强胡恒章
- 关键词：动基座对准摇摆试验导弹发射架
- 超声乳腺肿瘤图像计算机辅助诊断系统被引量：8
- 2009年
- 提出了一个基于异向扩散和支持向量机的超声乳腺肿瘤图像计算机辅助诊断系统。该系统提取了乳腺肿瘤图像归一化自相关系数、均方差系数、紧凑度等共26个纹理和几何特征。这些特征不但反映了乳腺良性肿瘤和恶性肿瘤本质的区别,而且考虑了医学超声图像为相干图像的特点。实验结果表明,该系统诊断精确度为93.48%,敏感性为94.3%,特殊性为52%,错误正比率为93.55%,错误负比率为93.4%,接受特性曲线下面积为0.9718,性能优于较有影响的文献[1]提出的方案。
- 李晓峰沈毅王强
- 关键词：计算机应用医学超声图像计算机辅助诊断乳腺肿瘤诊断
- 无重叠视域视频传感器外部参数自校准算法综述
- 2012年
- 视频传感器外部参数自校准,即确定视频传感器的坐标和转角,是实现视频传感器网络应用的重要前提.不同于有重叠视域的视频传感器网络,无重叠视域的视频传感器网络中的视频传感器之间没有可以共享的、可以辅助求解它们的外部参数的信息,所以实现无重叠视域视频传感器外部参数自校准更加富有挑战性.本文回顾了国内外学者在无重叠视域视频传感器外部参数自校准方面的研究工作,着重对目前已有的算法进行了详细的分类和介绍,最后从多方面综合评述了各种算法的性能.
- 王强刘燕沈毅
- 关键词：自校准视频传感器网络
- 可变论多级模糊控制及其应用
- 该文研究了一种基于可变论域思想的多级模糊控制算法，仿真结果表明，它较好地改善了一般模糊控制器稳态性能差的缺陷，提高了系统的鲁棒稳定性，放宽了对初始论域的选择要求。并且工程实现简单，易于调试。将其应用大工业循环水水温控制，...
- 王强张永学强文义傅佩琛
- 关键词：可变论域模糊控制水温控制
- 文献传递
- 压缩感知中确定性测量矩阵构造算法综述被引量：62
- 2013年
- 测量矩阵在压缩感知中起着关键性的作用,其性能会影响原始信号的压缩与重构.现有的测量矩阵多数为随机的,它们在实际应用中有存储量大、效率低等缺点,且在硬件上难以实现,故构造确定性测量矩阵对压缩感知理论的推广与应用具有重要的意义.本文回顾了国内外学者在确定性测量矩阵构造方面的研究,着重对目前已有的构造算法进行详细的介绍和分类,最后根据多种指标综合评述了各种算法的性能.
- 王强李佳沈毅
- 关键词：压缩感知信号重构
- 基于非线性相关系数核方法的超谱数据分类被引量：4
- 2009年
- 针对一对一策略的支持向量机算法进行了加权改造,提出一种新的基于非线性相关系数的核方法,在没有地物真实参考图的情况下进一步提高了超谱数据的分类精度。该方法考虑到遥感超谱数据信息依波段分布不均匀的特性,采用非线性相关系数对各波段数据在核函数内部进行加权,使得与参考图相关信息多的波段在分类器中发挥更为显著的作用。同时还提出一种基于非线性相关系数的参考图估计算法,解决了实际应用中真实参考图难以获取的问题。实验对比了采用径向基函数核的支持向量机分类器,结果显示在内部参数为典型值时,所提方法可在无需地物真实参考图的情况下将多分类平均精度和总体精度提高2.90%和3.11%,且运算耗时无明显增加。
- 张淼沈毅王强
- 关键词：遥感核方法支持向量机径向基函数
- 一种基于多类支持向量机的故障诊断算法被引量：18
- 2009年
- 主要研究了多类支持向量机算法,及其在多类故障诊断问题中的运用。考虑到传统"一对一"算法和"一对多"算法的局限,提出了基于遗传算法的决策树支持向量机,利用遗传算法的全局随机搜索性能来构造决策树。根据样本数据的分布,遗传算法的适应度函数定义为两个子类集聚类中心之间的距离,使得在决策树的每一个节点最可分类别尽可能分开。通过对三个数据集进行仿真分析,表明该算法的性能优于两个传统算法,具有更高的推广能力,验证了算法的有效性。
- 王强陈欢欢王珽
- 关键词：支持向量机决策树遗传算法故障诊断
