李军
- 作品数：20 被引量：241H指数：5
- 供职机构：长春理工大学更多>>
- 发文基金：吉林省科技发展计划基金国家科技支撑计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学电子电信电气工程更多>>
- YY房地产公司员工薪酬激励问题研究
- 随着知识经济时代的到来，人力资源管理逐渐成为组织管理的核心问题，而员工薪酬的激励越来越被更多的公司认可，近年来，员工薪酬激励已成为企业管理理论发展的前沿话题之一，出现了许多新的理念和方法，员工薪酬激励作为企业管理的重要环...
- 李军
- 关键词：人力资源管理薪酬激励核心竞争力
- 一种新的不平衡数据学习算法PCBoost被引量：63
- 2012年
- 现实世界中广泛存在不平衡数据,其分类问题是机器学习研究中的一个热点.多数传统分类算法假定类分布平衡或误分类代价均衡,在处理不平衡数据时,效果不够理想.文中提出一种不平衡数据分类算法-PCBoost.算法以信息增益率为分裂准则构建决策树,作为弱分类器.在每次迭代初始,利用数据合成方法添加合成的少数类样例,平衡训练信息;在子分类器形成后,修正"扰动",删除未被正确分类的合成样例.文中讨论了数据合成方法,给出了训练误差界的理论分析,并分析了集成学习参数的选择.实验结果表明,PCBoost算法具有处理不平衡数据分类问题的优势.
- 李雄飞李军李军董元方
- 关键词：数据挖掘不平衡数据
- 一种阻塞式睡眠呼吸暂停综合症筛查系统
- 本发明涉及睡眠领域，具体公开了一种阻塞式睡眠呼吸暂停综合症筛查系统，包括心电信号分析模块、呼吸暂停识别模块和呼吸暂停程度判别模块，所述心电信号分析模块用于对心电信号进行分析处理，所述呼吸暂停识别模块用于对人的呼吸暂停情况...
- 嵇晓强张硕李滕欢王美娇张晓枫赵春华李军
- 文献传递
- XML文档分类的IL-AdaBoost算法被引量：3
- 2011年
- 提出一种XML文档分类算法——IL-AdaBoost。算法以XML频繁变化子结构为特征构建决策树桩,作为boosting算法的弱分类器,并改进了AdaBoost算法;利用泊松过程模拟新增XML文档的生成,反映XML文档随时间增加的特性,更新样本分布,实现增量学习。利用采样改善基本分类器的差异性,提高集成学习效果。
- 董元方李雄飞李军李军
- 关键词：人工智能ADABOOST
- 一种用于睡眠监测的内衣
- 一种用于睡眠监测的内衣属于医疗检测设备技术领域，通过贴身内衣，使检测设备尺寸缩小并减少了制造成本。整体包括内衣本体，在内衣本体内部设置：生理信号采集存储单元、电源单元和上位机；生理信号采集存储单元分别与电源单元和上位机连...
- 张硕郑雨欢李军赵春华王美娇李炳霖李腾欢嵇晓强
- 文献传递
- 融合图像质量评价指标的相关性分析及性能评估被引量：110
- 2014年
- 图像融合质量评价指标研究旨在提供一种高效、准确的方法,为融合模型选择、参数优化等问题提供支持.本文通过对现有指标的机理分析、指标性能检验与指标间相关性分析,提出一种客观评价指标集的遴选策略.本文首先将现有客观评价指标归为三类:基于统计的、基于信息的和基于人类视觉系统的;之后列举了类别内经典指标和最新指标;并在标准数据集上,使用正确排序指标对各图像融合客观评价指标的性能进行验证.结果表明,基于视觉系统类的指标性能普遍优于前两类.最后,利用Spearman相关系数挖掘各指标间的相关程度.实验表明,通过指标性能和相关系数可以选取合适的客观评价指标集.
- 张小利李雄飞李军
- 关键词：图像融合性能分析
- 一种新的分类器性能评估方法
- 2012年
- 针对类不平衡或类分布偏斜数据分类器性能评估问题,提出了一种不平衡数据分类器的性能评估方法——加权AUC(wAUC),为区分不同类别上的正确率对总体性能的不同贡献,在计算ROC曲线下方面积的加权值时,根据真正率TPrate的取值,对不同区域采用不同的权值,使得评估度量更关注于正类准确度。讨论了权值函数应具有的性质,给出了wAUC的性质分析。理论分析和实验结果表明,加权AUC优于OP和AUC。
- 李军李军李雄飞董元方
- 关键词：计算机软件与理论不平衡数据AUC
- 数据挖掘中平衡偏斜训练集的方法研究被引量：3
- 2012年
- 分类是数据挖掘的重要任务之一.训练分类器的训练集可能是偏斜数据.传统分类算法处理偏斜训练集,通常会使少数类别样例的分类精度很低.已有的偏斜训练集平衡算法都是针对只有两种目标类的情况.为平衡拥有多种目标类的偏斜训练集,基于同类样例差异较小的思想给出SSGP算法,在同类样例附近增加少数类别样例,且使多种少数类别样例同速增加.并证明SSGP算法不会向数据集中添加噪声样例.为提高效率,用样例取模取代大量相异度计算.实验表明,只需执行一遍SSGP算法就能同时提高多种少数类别样例的分类精度.
- 李雄飞李军李军屈成伟刘丽娟
- 基于粗集理论的约简算法被引量：29
- 2003年
- 在基于属性重要性和基于分辨矩阵两种算法的基础上,提出了一种同时满足属性重要性和频度的启发式约简算法RedFreSigni。该算法的基本思想是:以属性的核为基础,把核和用户偏好集同时作为属性近似约简的一部分,以频度作为选择属性的启发信息可同时生成计算属性的频度信息与不可分辨矩阵,减少了计算时间。在此基础上进而提出了基于规则支持度和置信度的决策挖掘算法,该算法能有效提取出用户感兴趣的规则。
- 李雄飞谢忠时李晓堂李军
- 关键词：约简算法粗集理论分辨矩阵数据挖掘关联规则知识表达
- 粗糙集与模糊集的比较被引量：4
- 2002年
- 近年来 ,人们提出许多描述不确定性的方法。本文将给出粗糙集和模糊集的比较。粗糙集理论是描述模糊性和不确定性的一种新的数学工具。由于大家对模糊集的熟悉 。
- 李军
- 关键词：粗糙集模糊集数据挖掘
