王伟
- 作品数：15 被引量：95H指数：6
- 供职机构：中南大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家杰出青年科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程环境科学与工程更多>>
- 基于身份密码体制的电子病历系统安全方案被引量：7
- 2013年
- 针对目前电子病历系统存在病历信息泄露、数据被窜改、身份验证不严格等问题,分析了该系统采用公钥基础设施(public key infrastructure,PKI)存在的不足,提出了一种基于身份密码体制的改进方案。利用基于身份的加密、签名、认证等技术解决了电子病历系统中所遇到的一系列安全问题,与已有PKI方案相比,具有成本低、实现简单、效率高等优点。理论分析和实验结果表明,该方案是保证电子病历系统安全运行的一种有效解决方案。
- 施荣华王伟董健
- 关键词：基于身份密码体制电子病历系统签名
- 炼焦生产过程综合生产指标的改进神经网络预测方法被引量：13
- 2009年
- 针对炼焦生产过程综合生产指标(焦炭质量、产量和焦炉能耗)检测的严重滞后问题,提出一种改进BP神经网络预测方法.首先基于相关过程参数的主元分析和灰色关联分析,确定出预测模型的输入输出变量;然后采用基于改进差分进化算法的BP神经网络建立预测模型,并与基本BP神经网络预测模型进行比较;最后,对改进BP神经网络预测模型进行了验证.实验结果表明,改进BP神经网络预测模型具有较快的收敛速度和较高的预测精度,模型的预测效果可以满足生产工艺要求.
- 王伟吴敏雷琪曹卫华
- 关键词：炼焦生产过程主元分析灰色关联分析改进差分进化算法改进BP神经网络
- 基于组合灰色预测模型的焦炉火道温度模糊专家控制被引量：21
- 2010年
- 针对具有强非线性、大时滞、多扰动特点的焦炉火道温度控制问题,提出一种基于组合灰色预测模型的改进模糊专家控制方法.采用基于黄金分割优选法寻优的解析式类型三维模糊控制器,同时并联专家规则补偿模块,对模糊控制器输出进行补偿.利用组合灰色预测方法获得未来时刻的火道温度,根据预测值采取相应的控制策略.实验运行结果表明,该方法具有较好的控制品质,有效地削弱了大时滞的影响,为解决焦炉火道温度控制问题提供了新思路.
- 王伟吴敏曹卫华雷琪
- 关键词：三维模糊控制器
- 基于气泡尺寸动态PDF的铜粗选药剂添加量评估应用研究被引量：2
- 2015年
- 在浮选生产中,泡沫表面的气泡尺寸分布特征与浮选工况紧密相关。针对浮选药剂添加量变化会动态改变气泡尺寸分布的特点,提出一种基于气泡尺寸动态概率密度函数统计特征的自动评估铜粗选药剂添加量的方法。该方法利用B样条基函数方法获得PDF权值向量以表征气泡尺寸的分布特征,然后采用层次聚类方法中的最远邻聚类和模糊C-均值聚类相结合的方法对各典型药剂添加量下气泡尺寸分布的权值向量进行特征学习,最后利用贝叶斯推理方法获得药剂添加量状态的评估结果。工业现场应用结果表明,该方法能够实时获得气泡尺寸概率密度函数,有效地实现药剂添加量状态的自动评估。
- 谭珍王伟唐朝晖刘金平
- 关键词：泡沫浮选B样条基函数
- 公式法模糊决策的模糊控制器及其应用研究被引量：3
- 2007年
- 针对火电厂主汽温系统的大滞后、大惯性、非线性等特点,在对龙升照等提出的解析式类型控制规则进行改进的基础上,提出了一种新型的模糊控制策略,采用优选法进行参数的寻优,克服了现场操作人员和专家经验的束缚,并引入了偏差积分环节,消除了传统模糊控制存在的静态误差。仿真研究结果表明,这种方法寻优速度快,计算量小,鲁棒性和适应性较强,能大大地提高主汽温系统的控制品质。
- 王伟张航
- 关键词：主汽温模糊控制优选法
- 融合SOM和改进PSO的Web文档集成聚类算法被引量：2
- 2010年
- 随着信息的爆炸式增长,现有的搜索引擎在很多方面不能满足人们的需要。Web文档聚类可以减小搜索空间,加快检索速度,提高查询精度。提出了一种融合SOM(Self-Organizing Maps)粗聚类和改进PSO(Particle Swarm Optimization)细聚类的Web文档集成聚类算法。首先根据向量空间模型表示法,用特征词条及其权值表示Web文档信息,其次用SOM算法对文档特征集进行粗聚类,得到一组输出权值,然后用这组权值初始化改进的PSO算法,用改进PSO算法对此聚类结果进行细化,最终实现Web文档聚类。仿真结果表明,该算法能有效提高文档查询的查准率和查全率,具有一定的实用价值。
- 宋剑杰王伟
- 关键词：WEB文档聚类自组织特征映射改进PSO算法
- 基于随机变异的粒子群优化算法及其应用研究被引量：5
- 2008年
- 提出了一种改进粒子群优化算法,对标准粒子群优化算法中影响粒子移动方向的4个因子进行了讨论及优化设定,并设计了一种基于随机变异思想的选择操作,在粒子陷入局部极值点时,重新部署粒子,有利于粒子跳出局部极值点,快速搜寻到最优解。该算法继承了标准粒子群优化算法计算简洁的特点,对经典的测试函数计算表明,该算法的收敛精度和鲁棒性均优于标准粒子群优化算法。将该算法应用于组播路由优化问题,仿真试验表明,该算法能快速、准确地构建满足时延要求,链路代价最小的组播树。
- 张为王伟孙海涛
- 关键词：粒子群优化组播路由链路优化
- 炼焦生产过程质量产量能耗的集成优化控制被引量：14
- 2008年
- 针对炼焦生产过程强非线性、大时滞等特点,基于过程参数的主元分析和灰色关联分析,建立了焦炭质量、产量及焦炉能耗的神经网络预测模型和以焦炭质量为约束条件,产量、能耗为目标函数的优化控制模型。提出一种融合模糊C均值聚类粗优化和差分进化细优化的集成优化控制方法,进行过程参数的优化并给出操作优化指导。系统仿真结果表明,该方法能有效地抑制工况的波动,达到高产、优质、低耗的生产目标,为复杂工业过程的建模和优化控制提供了一种新思路。
- 王伟吴敏雷琪曹卫华
- 关键词：炼焦生产过程神经网络预测模型模糊C均值聚类差分进化
- 基于即时学习策略的火电厂球磨机负荷软测量被引量：4
- 2012年
- 针对电厂球磨机负荷难以进行有效预测的问题,从提高预测模型在线自适应能力的角度出发,提出一种基于即时学习策略的改进SVM建模方法。利用灰色关联分析方法对过程参数进行优化筛选,获得辅助变量;在即时学习策略建模框架下,采用多种群混合优化算法进行SVM预测模型参数的优化选取;基于电厂实际运行数据进行了仿真研究。仿真实验表明,与标准BP神经网络和SVM建模方法的比较,该算法具有更好的预测性能,虽然计算开销有所增加,但能够满足制粉系统球磨机负荷检测的实时性要求。
- 张炎欣王伟张航
- 关键词：在线自适应改进支持向量机
- 基于泡沫尺寸PDF模型的铜粗选过程加药量预测控制被引量：6
- 2015年
- 基于泡沫浮选是一个极其复杂的物理化学过程,难以建立有效的机理模型,其加药量自动控制因没有直接评价参考而难以实现,目前仍以人工通过观察泡沫状况进行控制,药剂消耗大且浮选工况不稳定,为了优化浮选药剂添加量,稳定浮选状态,实现加药量优化控制,提出一种基于泡沫尺寸概率密度函数(PDF)的加药量预测控制方法。通过建立泡沫尺寸PDF模型,以浮选泡沫尺寸分布为控制目标,利用广义预测控制算法逼近目标泡沫尺寸PDF以实现加药量控制。研究结果表明:利用广义预测控制算法可以很好地跟踪泡沫尺寸概率密度函数,实现加药量自动控制。
- 唐朝晖王伟刘金平桂卫华阳春华
- 关键词：浮选药剂权值
