王斌
- 作品数：14 被引量：121H指数：7
- 供职机构：复旦大学信息科学与工程学院波散射与遥感信息教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划上海市教育委员会重点学科基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于数据空间正交基的遥感图像混合像元分解新方法被引量：3
- 2009年
- 文中提出一种新的基于数据空间正交基的多通道遥感图像混合像元分解算法.该算法通过在数据集中确定一个具有最大体积的单形体来搜索端元.与经典的单形体遥感图像端元提取算法如N-FINDR不同的是,本算法将原基于行列式的单形体体积计算,等价于一组正交基的模值乘积计算,从而大大提高了算法的计算效率;同时,由于顺序搜索概念的引入,确保了本算法总能获得相同的端元提取结果,而不同于N-FINDR的结果易受随机选取的初始值影响.此外,利用这组正交基,文中所提出的算法还可以同时完成端元个数的确定与丰度的估计两项工作.模拟与实际数据实验结果表明,文中提出的算法是一种快速准确的遥感图像混合像元分解算法.
- 陶雪涛王斌王斌
- 关键词：混合像元分解端元提取正交基
- 基于Cayley-Menger行列式的高光谱遥感图像端元提取方法被引量：2
- 2012年
- 提出了一种基于Cayley-Menger行列式的快速端元提取算法.该算法的目标是寻找包含高光谱数据集的最小体积的单形体.与其它基于单形体几何的算法相比,该方法具有诸多优点.首先,Cayley-Manger行列式的引入使得算法可以便捷地利用Hermite矩阵的特点大大加速搜索过程,进而得到一个稳定的最终解.其次,该算法无须对数据进行降维处理,从而可以避免因数据降维而造成的有用信息的丢失.仿真和实际高光谱数据的实验结果表明,所提出的算法在获得准确解的同时,具有非常快的收敛速度.
- 普晗晔王斌王斌
- 基于非负矩阵分解的高光谱遥感图像混合像元分解被引量：19
- 2011年
- 传统非负矩阵分解算法的目标函数具有大量的局部极小,在进行高光谱图像的光谱解混时,受初始值的影响很大.为解决该问题,作者通过在目标函数中引入丰度分离性和平滑性的约束条件,提出一种基于有约束非负矩阵分解的混合像元分解方法.同时该算法能够满足混合像元分解问题所要求的丰度值非负以及和为一的约束.模拟和实际数据实验结果表明,所提出的算法能够很好地克服局部极小的问题,从而得到更优的解.同时该算法表现出了较强的抗噪声能力,并且能够适用于无纯像元数据的混合像元分解.
- 刘雪松王斌王斌
- 关键词：高光谱遥感图像混合像元分解非负矩阵分解
- 基于独立分量分析的高光谱遥感图像混合像元盲分解被引量：9
- 2011年
- 传统的独立分量分析并不适用于高光谱遥感图像的混合像元解混,因为图像中各端元的分布不是相互独立的.针对这一问题,提出了一种有约束的独立分量分析方法,来实现遥感图像混合像元的盲分解.通过在独立分量分析的目标函数中引入丰度非负约束与丰度和为一约束,改变了传统的独立性假设.同时,为了更好地适用于遥感数据分析,还提出了一种自适应的丰度建模方法来描述数据的概率分布,对各种不同的遥感数据进行建模.仿真数据和真实高光谱数据的实验结果表明,作为一种无需光谱先验信息的算法,具有更高的分解精度,为高光谱遥感图像混合像元的盲分解提供了一种有效的解决手段.
- 夏威王斌王斌
- 关键词：独立分量分析
- 基于分割窗的无监督多通道遥感图像变化检测被引量：1
- 2010年
- 在遥感图像中,当变化区域的面积比例相对较大或较小时,一般的变化检测方法并不能准确地检测出变化信息。针对这一问题,本文提出一种基于分割窗的无监督多通道遥感图像变化检测方法。该方法将差异图像分割成子图像,通过求子图像的局部阈值来确定差异图像的整体阈值。实验结果表明,该方法能较好地解决变化区域相对较大或较小时一般变化检测方法无法进行准确的变化检测的问题,相对于一般变化检测的方法,检测精确度明显提高。
- 赵磊王斌王斌
- 关键词：变化检测阈值分割遥感图像
- 选择性视觉注意机制下的多光谱图像舰船检测被引量：18
- 2011年
- 针对现有视觉注意计算模型不适于处理维度大于4的多维图像的不足,将选择性视觉注意机制引入到多光谱遥感图像目标检测中,提出一种基于双四元数的视觉注意计算模型.将多维数据构建成双四元数的形式,利用其傅里叶变换的相位谱来提取显著性区域以用于显著目标检测;实现了多维数据的整体处理,并充分利用了频率域和空间域的信息.与传统的多光谱图像目标检测方法相比,该模型计算复杂度低、对各种参数设置的依赖性小.模拟数据与真实多光谱遥感数据的实验结果表明,文中方法具有良好的检测效果,同时对噪声具有较强的鲁棒性.
- 丁正虎余映王斌王斌
- 关键词：视觉注意傅里叶变换舰船检测多光谱图像
- 一种面向数据学习的快速PCA算法被引量：10
- 2009年
- 高维数据的主成分分析较难处理,因为计算时间和空间复杂度随着数据维数的增加而急剧增加.文中提出一种直接面向数据学习的PCA算法,即在迭代中新的权向量等于所有样本向量的加权和,因而不需要计算数据协方差矩阵.在解决给定样本向量或平稳随机过程的PCA问题时,该算法能够弥补目前批量算法和增量算法存在的不足.此外,在理论上证明该算法的收敛性.实验结果表明,该算法能在很少迭代次数内迅速收敛到精确解.
- 余映王斌王斌
- 关键词：无监督学习子空间协方差矩阵
- 基于图像显著性区域的遥感图像机场检测被引量：19
- 2012年
- 针对已有方法对图像逐像素进行分析的不足,将人眼的注意力选择计算模型引入到遥感图像的机场目标检测中,提出一种基于图像显著性区域的遥感图像中机场目标检测与识别的方法,以提高自动目标检测的效率.首先利用霍夫变换对遥感图像中是否存在机场目标进行初步筛选,然后利用改进后的基于图像的视觉显著性模型提取显著性区域,根据区域上的尺度不变特征变换特征并结合多层分类回归树完成机场目标的识别.实验结果表明,该方法比现有的其他机场检测方法具有速度快、识别率高、虚警率低的特点,同时对噪声有较强的鲁棒性.
- 王鑫王斌王斌
- 关键词：视觉注意显著性区域机场检测尺度不变特征变换霍夫变换
- 基于Fisher判别零空间的高光谱图像混合像元分解被引量：3
- 2010年
- 传统的光谱混合分析方法假设每个端元必须具有完全稳定的光谱特性,而在实际问题中同类地物的端元光谱往往存在着差异。为了有效地抑制同物异谱对混合像元分解的影响,本文提出一种基于Fisher判别零空间的高光谱遥感图像混合像元分解算法。Fisher判别零空间方法通过对高光谱图像数据进行线性变换,使得变换后的数据中同一端元内的光谱差异减小为零,而不同端元间的光谱差异尽可能地增大。利用变换后的光谱数据对混合像元进行分解就可以较大程度地减少同物异谱现象对分解结果的影响。对模拟高光谱图像数据以及Indiana地区和Cuprite地区的实际AVIRIS数据的解混结果表明,用Fisher判别零空间方法处理混合像元分解问题,可以得到较高的分解精度。
- 金晶王斌王斌
- 关键词：混合像元分解高光谱图像
- 基于模糊C均值聚类和邻域分析的无监督多通道遥感图像变化检测被引量：12
- 2011年
- 提出一种基于模糊C均值聚类(Fuzzy C-means,FCM)和邻域分析的多通道遥感图像变化检测方法。通常的多通道遥感图像变化检测方法将变化信息从多个波段压缩到一个波段,损失了遥感图像的波段信息。本文将多波段变化信息用FCM方法来实现多通道遥感图像的变化检测。但由于FCM有对孤立点敏感的特点,该方法容易受噪声的影响。本文在FCM的基础上,又提出了一种结合图像空间邻域信息的多通道遥感图像变化检测方法,改进了FCM对孤立点敏感的问题。实验结果表明,相对于其他变化检测方法及FCM方法,所提出的基于FCM和邻域分析的多通道遥感图像变化检测方法能较好地消除遥感图像中变化检测中噪声的影响,具有很好的变化检测性能。
- 赵磊王斌王斌
- 关键词：变化检测模糊C均值聚类邻域信息
