王伟
- 作品数：29 被引量：196H指数：10
- 供职机构：西北工业大学航空学院更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金国家自然科学基金霍英东教育基金更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术理学一般工业技术自动化与计算机技术更多>>
- 采用多级分类器的手写数字识别技术研究被引量：9
- 2006年
- 在分析目前手写数字识别策略基础上,提出了采用多级分类器的手写数字识别技术,并给出了多级分类器识别系统体系结构。首先对手写数字样本进行预处理,然后针对不同的子分类器,提取不同的分类特征。系统中上一级的拒识样本作为下一级的输入样本,因此系统识别率逐级增加。最后以面向对象语言VisualC++和MatLab为工具,开发了多级分类器实验原形系统,结果表明,该识别技术不仅操作简单,而且具有较好的识别性能。
- 赵锋薛惠锋王伟吴慧欣
- 关键词：分类器特征抽取二值化
- 某型机翼内翼结构几何优化设计被引量：18
- 2006年
- 某型机翼内翼结构布局优化模型,包括两类设计变量:位置变量和尺寸变量。本文利用PCL语言实现了在MSC.PATRAN环境下的参数化建模,以最小重量为目标函数,在强度和位移约束条件下,利用网格法进行位置寻优,并使用MSC.NASTRAN软件给出了最优尺寸变量。通过计算表明,本方法效率较高,结构重量稳定下降,优化效果明显。可以解决此类工程问题,具有一定的实用价值。
- 王伟赵美英常楠
- 关键词：优化设计参数化建模
- 基于两相法的机翼结构几何优化设计被引量：3
- 2007年
- 针对机翼结构的几何优化问题,提出了一种基于两相法的几何优化设计新方法。采用参数化命令流文件进行有限元建模,利用复合形法进行位置优化,利用MSC/NASTRAN进行尺寸优化,并将尺寸优化结果传递给复合形法作为复合形法进行操作的依据。算例表明,本文所提方法可行,所得结果可信度高。
- 王伟赵美英常楠
- 关键词：两相法
- 基于复合形遗传算法的K-means优化聚类方法被引量：3
- 2006年
- 针对基本遗传算法所存在的缺点和不足,提出了一种改进的遗传算法———复合形遗传算法,并将其用于K-m eans优化聚类。把复合形法嵌入到遗传算法中,利用复合形法对遗传算法群体中的部分个体进行处理,来改善种群的质量,以加快最优解的搜索进程。该方法既有复合形法快速高效的特点,又有遗传算法全局性好的特点。算例的结果表明,该方法用于改进K-m eans优化聚类是可行的与有效的。
- 赵锋薛惠锋王伟
- 关键词：遗传算法数据挖掘
- 机翼结构拓扑优化的一种新渐进结构优化方法被引量：10
- 2007年
- 基本ESO方法存在着删除准则单一,应用范围局限于简单结构的缺点,本文分析了其用于类似飞机机翼这种复杂结构拓扑优化设计中的不足之处,并进行针对性地改进,提出了一种新的删除准则,构成了一种新的渐进结构优化方法。算例表明,该方法适合于复杂机翼结构的拓扑优化问题,拓展了基本渐进结构优化方法的功能,有着很好的推广应用价值。
- 王伟
- 关键词：拓扑优化机翼结构
- 大展弦比大柔性机翼载荷分布求解的一种方法被引量：8
- 2016年
- 大展弦比大柔性机翼在气动力作用下产生较大的弯曲和扭转变形,会引起明显的气动载荷重新分布。基于一种只具有2个广义转角自由度的梁单元模型,提出了一种大展弦比大柔性机翼载荷重新分布的新方法。该方法将大柔性机翼弯曲变形的几何非线性问题转化为线性问题,同时,基于弯曲变形结果,可在局部坐标系下进行机翼扭转变形求解,避免了整体坐标系下扭转变形的几何非线性问题。综合来看,该方法可将具有明显几何非线性效应的大展弦比大柔性机翼的载荷重新分布问题转化为线性问题,且计算量小,效率高,非常适合工程实用。通过与大柔性悬臂梁解析解的对比,验证了本文方法的正确性和有效性。
- 段静波周洲王伟江涛王睿
- 关键词：大展弦比
- 大展弦比飞翼结构形状、尺寸综合优化设计被引量：16
- 2007年
- 为了降低无人机机翼的结构重量,对某型大展弦比复合材料飞翼结构进行了形状与尺寸综合优化设计。在形状优化层次重点考虑主承力元件翼梁的位置,尺寸优化主要考虑各元件的几何尺寸。采用NASTRAN进行尺寸优化,并将优化结果作为复合形法进行形状优化迭代的根据。最后对整个结构的优化结果进行了详细有效的分析,可以看出,优化结果符合结构受力特点,减重效果明显。
- 王伟杨伟常楠
- 关键词：尺寸优化
- 基于组合优化算法的无人机航迹规划方法研究被引量：5
- 2009年
- 根据遗传算法与蚁群算法各自的特点,将两者进行有机结合构成GA-ACO(genetic algorithm-ant colony optimization)组合优化算法,并将其应用在航迹规划路径寻优中以获取高质量的飞行航路。首先采用全局搜索能力强的遗传算法进行全局快速搜索,选取遗传算法得到的较优解集合,构成蚁群算法中初始信息素分布,再利用蚁群算法正反馈机制的特点求精确解,该组合优化算法在克服两种算法缺点的同时发挥了各自的优点,达到优势互补。仿真结果表明,与基本蚁群算法相比,GA-ACO在提高效率的同时改善了解的质量,是可行和有效的。
- 赵锋杨伟王伟王伟
- 关键词：无人机遗传算法蚁群算法航迹规划
- 一种基于CR理论的大柔性机翼非线性气动弹性求解方法被引量：3
- 2015年
- 大展弦比大柔性机翼在气动载荷的作用下,产生较大的弹性变形,其惯性特性、刚度特性、动气动弹性特性等亦发生较大改变,常规的线性气动弹性分析方法不再适用。基于Co-rotational(CR)理论,推导了机翼变形后的切线刚度矩阵和质量矩阵,建立了考虑几何非线性效应的大柔性机翼结构动力学模型;耦合改进的ONERA非线性非定常气动力模型,提出了一种适用于大柔性机翼的非线性气动弹性求解方法。采用Newmark直接数值积分法及松耦合技术在时域内对气动弹性运动方程进行求解,对所提出的非线性气动弹性求解方法的正确性和精度进行了验证,并研究了大柔性机翼的极限环颤振特性。研究表明:适用于大柔性机翼完整的非线性气动弹性建模需要考虑机翼结构大变形和非定常气动力动态失速等非线性因素;弯曲变形可降低临界极限环颤振速度的15%以上,而前移弹性轴能够有效的提高临界极限环颤振速度;所提出的非线性气动弹性求解方法具有较好的精度和效率,满足大柔性机翼非线性气动弹性的求解需求。
- 王伟周洲祝小平王睿
- 关键词：非线性气动弹性极限环颤振非定常气动力动态失速
- 基于神经网络与杂交算法的机翼结构优化设计被引量：4
- 2007年
- 以机翼结构为研究对象,提出了一种能同步解决元件位置优化与尺寸优化的杂交算法。利用MSC.NASTRAN进行尺寸优化,用遗传算法对位置设计变量进行优化,并将尺寸优化结果作为遗传操作的依据,最终实现了尺寸与位置的同步优化。为提高算法效率,利用神经网络的非线性映射功能,对MSC.NASTRAN的尺寸优化结果进行映射以取代其优化过程。算例结果表明,该方法高效、精确,具有很好的推广应用价值。
- 王伟杨伟赵美英赵锋
- 关键词：结构优化遗传算法神经网络
