李宁
- 作品数：40 被引量：338H指数：10
- 供职机构：南京大学计算机科学与技术系计算机软件新技术国家重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金“九五”国家科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生轻工技术与工程自然科学总论更多>>
- 一种基于SVM的快速特征选择方法被引量：8
- 2010年
- 针对现有特征选择方法计算量大、速度慢的缺点,提出了一种基于SVM的快速特征选择算法。该算法使用SVM作为分类器,并利用粒子群优化算法进行搜索。通过利用SVM线性核与多项式核函数的特性,减少了在特征选择中训练分类器的次数,降低了计算复杂度。实验结果表明在不损失分类精度的情况下,能显著提高特征选择的速度。
- 戴平李宁
- 关键词：支持向量机粒子群优化
- 一种基于分类互补性的特征选择算法被引量：6
- 2008年
- 针对特征选择中Filter与Wrapper方法分别存在的问题,本文提出了一种新的基于分类互补性分析的特征选择算法.该方法将Filter方法与Wrapper方法结合起来.先根据ReliefF评估和对称不确定性评估去除不相关特征,再使用对称不确定性评估去除冗余特征,最后使用基于分类互补性分析的Wrapper特征选择算法选出最后的目标子集.实验表明该算法结合了Filter与Wrapper两者的优点,具备了高准确性,同时可以减少时间开销.文章最后在数字乳腺图像肿块的检测中应用了该算法,得到了良好的效果.
- 李立斌李宁杨育彬
- 关键词：FILTERWRAPPER
- 基于社会网络可视化分析的数据挖掘(英文)被引量：16
- 2008年
- 把社会等复杂系统看作网络的思想由来已久.利用社会网络分析的方法,能够对各种社会关系进行精确的量化表征和分析。从而揭示其结构,对一系列当代社会的现象进行更加深入而具体的解释.结合社会网络可视化分析和数据挖掘的理论与方法,引入相关的地理信息,对包含1980-2002年间世界范围内1417例恐怖袭击事件的数据库进行数据分析,以这些恐怖袭击事件各要素节点之间关系作为基本分析单位,对恐怖组织之间的活动模式和发展特点等内在规律进行挖掘与解释,得出有意义的结果.提出的方法可以有效地推广应用于蛋白质结构分析、生物基因分析以及各类社会问题的分析过程.
- 杨育彬李宁张瑶
- 关键词：社会网络分析数据挖掘
- 基于关键词的图像标注综述被引量：4
- 2011年
- 图像标注的目标是针对每幅图像,利用相对应的文本信息进行描述,从而能够对海量的图像数据进行有效的管理和检索。尽管图像标注已经被研究了若干年,然而它仍然是机器视觉和机器学习领域中一个非常具有挑战性的问题。各种各样的算法被用于图像的标注工作。对目前基于关键词的图像标注的一些常用的算法和模型进行了综述,包括传统的基于分类的方法、相关模型、主题模型、基于随机场的上下文信息的处理以及利用Internet上海量的数据来辅助图像标注等等。讨论了目前图像标注研究中遇到的一些具有挑战性的问题。
- 郭乔进丁轶李宁
- 关键词：图像标注机器视觉
- 肺癌早期诊断系统中形态学识别的研究与实现被引量：6
- 1999年
- 讨论了通过利用细胞图象中的形态学信息对肺癌细胞进行识别和检测的方法。该方法采用基于区域边界的链码方法提取形态学特征，再根据形态学识别算法，对细胞自动进行分类，从而识别出图象中的肺癌细胞。
- 冒宇清李宁陆新泉陈世福叶玉坤汪栋
- 关键词：肺癌
- 一种基于上下文信息的乳腺肿块ROI检测方法被引量：3
- 2010年
- 传统的ROI(region of interest)检测方法忽略了图像中的上下文信息,为了解决这个问题,本文利用概率潜在语义分析(probability latent semantic analysis,PLSA)来对图像中的每块区域周围的图像特征进行分析,并利用其作为上下文特征来辅助ROI的检测。实验表明,该方法与直接进行分类相比,能够取得更好的分类效果。
- 郭乔进丁轶李宁
- 关键词：概率潜在语义分析
- 基于神经网络集成的乳腺肿瘤诊断系统被引量：1
- 2006年
- 针状肿瘤是最难诊断的乳腺恶性肿瘤之一。在此研究了一种基于神经网络集成的诊断针状乳腺肿瘤系统,该系统首先通过阈值分割和小波变换对乳腺X光影像进行预处理,然后对预处理后得到的影像中每个10×10像素的小窗口提取4个特征,最后通过神经网络集成进行分类识别诊断乳腺X光影像中是否包含肿瘤。实验表明该系统能有效地诊断针状乳腺肿瘤。
- 周华杰李宁
- 关键词：阈值分割特征提取神经网络集成
- LDA-CRF:一种基于概率图模型的目标检测方法被引量：4
- 2012年
- 目标检测和识别是计算机视觉和机器学习的研究热点.近年来,主题模型(如LDA等)在无监督的图像识别和定位等应用中获得了巨大的成功.然而,LDA忽略了图像区域之间的空间关系,并且不能处理连续值的视觉特征或特征向量.而条件随机场(CRF)能够利用图像区域之间的局部相关性来提高分类准确性.基于LDA和CRF提出了一种LDA-CRF模型.通过利用LDA生成的主题信息来辅助CRF的分类,同时结合图像区域之间结构化的类别信息来改进LDA的主题生成机制.实验结果表明,LDA-CRF模型的检测效果要优于CRF.
- 郭乔进李宁李宁杨育彬
- 关键词：LDACRF概率图模型
- 粗糙集在神经网络中应用技术的研究被引量：20
- 2004年
- 通过对有关粗糙集与神经网络相结合的研究现状,关键技术和发展趋势进行分析,给出了一个三维应用框架,并介绍了粗糙集用于数据预处理、神经元设计和粗糙集用于神经网络结构设计几个方面的应用现状,并给出了粗糙集在神经网络中应用的关键技术。
- 谢振华商琳李宁王金根陈世福
- 关键词：粗糙集神经网络粗糙神经网络
- 一种用于不平衡数据分类的改进AdaBoost算法被引量：18
- 2008年
- 真实世界中存在大量的类别不平衡分类问题,传统的机器学习算法如AdaBoost算法,关注的是分类器的整体性能,而没有给予小类更多的关注。因此针对类别不平衡学习算法的研究是机器学习的一个重要方向。AsymBoost作为AdaBoost的一种改进算法,用于类别不平衡学习时,牺牲大类样本的识别精度来提高小类样本的分类性能。AsymBoost算法依然可能遭遇样本权重过大造成的过适应问题。据此提出了一种新型的AdaBoost改进算法。该方法通过对大类中分类困难样本的权重和标签进行处理,使分类器能够同时获得较好的查准率和查全率。实验结果表明,该方法可以有效提高在不平衡数据集上的分类性能。
- 郭乔进李立斌李宁
- 关键词：不平衡数据ADABOOST阈值
