张磊
- 作品数：62 被引量：278H指数：8
- 供职机构：中国矿业大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金江苏省博士后科研资助计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术矿业工程经济管理理学更多>>
- 质量链管理中的供应商评价和选择被引量：6
- 2008年
- 质量链管理是将产品全生命周期各个环节的质量管理作为一个整体来考虑,供应商的评价和选择是质量链管理中的重要组成部分。本文首先给出了供应商评价和选择的标准体系,并在此基础上,提出了一种将供应商进行分类的多层次模糊综合评判法。最后详细论述了质量链管理中供应商评价和选择的过程。
- 赵玉香付铅生张磊
- 关键词：质量链管理
- 基于语义划分的多层关联规则冗余处理方法被引量：1
- 2010年
- 针对多层次关联规则的冗余问题,提出基于语义划分的多层关联规则冗余处理方法.该方法根据语义描述信息将冗余规则划分为三类:子规则冗余、同义规则冗余、可规约规则冗余.冗余处理的时候删掉冗余子规则,对同义规则进行归类视为具有相同意义的规则,把只表述了部分信息的可归约规则规约到更高层次.使用某手机订阅服务的真实数据进行实验,实验表明该方法能有效地对规则进行冗余处理.
- 李帆夏士雄张磊王志愿
- 关键词：多层关联规则本体
- 具有特征语义权重的数据聚类方法被引量：1
- 2011年
- 针对聚类中的特征选择问题,提出一种基于特征语义权重的数据聚类方法。该方法由用户指定必需的特征集,通过计算特征之间的语义相关度,选择和指定特征集相关的特征集作为补充。利用语义相关度确定各个特征的语义权重,在特征语义权重计算的基础上对传统的K-Means聚类算法进行改进,提出具有特征语义权重的FSW-KMeans算法。实验结果表明,FSW-KMeans算法较大地提高了聚类算法准确率和效率。
- 周川祥孟凡荣张磊王志愿
- 关键词：本体语义相关度
- 基于多聚类结果融合的轨迹聚类方法
- 针对轨迹聚类结果的不可靠性，提出一种基于多聚类结果融合的轨迹聚类方法MRMTC，对于多聚类器产生的多个聚类代表轨迹，提出了轨迹合并算法，实现了多个聚类代表轨迹的合并。代表轨迹合并算法以平均扫描线距离函数作为共识函数，通过...
- 李静张磊韩陈寿
- 关键词：轨迹聚类聚类融合
- VR-tree索引结构的轨迹Stop区域快速发现
- 2011年
- 移动对象轨迹stop区域发现是轨迹数据分析的一个重要方面.提出基于VR-tree的轨迹stop区域快速发现方法.首先选择一条轨迹使用DBSCAN算法得到stop区域,把它们作为其他轨迹的stop区域候选,构建VR-tree;然后,对于剩余每条轨迹,先与VR-tree比较,找到与其中的stops相交的区域,标记轨迹包含在这些区域中的点,再对轨迹中其他点使用DBSCAN算法得到新的stops,并将它们作为其他轨迹的候选插入到VR-tree中.每条轨迹的stops由与VR-tree比较获得的stops和新stops区域按照区域覆盖率合并得到.实验使用真实数据集,证明本方法与基于密度的轨迹stop发现方法相比,不仅能很好发现轨迹stops,而且效率提高近60%.
- 李雯夏士雄张磊
- 基于多聚类结果融合的轨迹聚类方法被引量：1
- 2011年
- 针对轨迹聚类结果的不可靠性,提出一种基于多聚类结果融合的轨迹聚类方法MRMTC.对于多聚类器产生的多个聚类代表轨迹,提出了轨迹合并算法,实现了多个聚类代表轨迹的合并.代表轨迹合并算法以平均扫描线距离函数作为共识函数,通过共识函数对代表轨迹间的相似度进行比较,最后合并相似的代表轨迹.实验表明基于融合的轨迹聚类方法,可以获得比单一聚类更有效更稳定的聚类结果.
- 李静张磊韩陈寿
- 关键词：聚类聚类融合
- 基于模糊理论的不确定轨迹模式挖掘被引量：2
- 2011年
- 轨迹模式挖掘是轨迹数据知识发现的一个重要课题.由于定位设备的局限性,采集到的轨迹数据具有不确定性.着眼于不确定轨迹数据模式挖掘,通过引入模糊集方法,提出不确定轨迹数据模式挖掘方法.首先用均匀网格划分对象的运动平面,基于对象实际位置的概率分布计算轨迹点相对于每个网格的隶属度,通过不确定轨迹兴趣区域发现算法,得到所有的不确定兴趣区域,然后在此基础上进行轨迹模式挖掘.实验展示了所提出的不确定轨迹数据模式挖掘方法进行模式挖掘的效果.
- 李帆夏士雄张磊
- 关键词：模糊集网格
- 基于结构相似度的轨迹聚类算法
- 提出了基于结构相似度的轨迹聚类算法，通过引入轨迹结构的概念并给出结构相似度计算函数来分析轨迹内外部特征。算法根据转角将轨迹划分成若干轨迹段，并通过计算轨迹段的结构相似度来判断轨迹的匹配程度，进而完成轨迹聚类。在真实数据集...
- 袁冠夏士雄张磊周勇
- 关键词：轨迹聚类结构相似度
- 基于语义划分的多层关联规则冗余处理方法
- 针对多层次关联规则的冗余问题,提出基于语义划分的多层关联规则冗余处理方法.该方法根据语义描述信息将冗余规则划分为三类:子规则冗余、同义规则冗余、可规约规则冗余.冗余处理的时候删掉冗余子规则,对同义规则进行归类视为具有相同...
- 李帆夏士雄张磊王志愿
- 关键词：多层关联规则本体
- 文献传递
- 基于自注意力机制的多模态语义轨迹预测
- 2021年
- 随着社交媒体的快速发展,多模态语义轨迹的预测成为新的挑战。轨迹点间的依赖关系在预测中起到重要作用,同时也存在着以下挑战:轨迹信息中包含多种模态信息(时间、兴趣点和活动文本等),存在时间、空间和活动意图等多种依赖,这些依赖关系很复杂,现有方法很难量化这些复杂依赖关系。为了解决以上问题,提出一种基于自注意力机制的多模态语义轨迹预测模型SAMSTP。SAMSTP先对多模态特征进行联合嵌入,再设计自注意力机制结合Position Encoding计算轨迹点之间的特征相似度,自动学习并量化复杂依赖权重,同时解决轨迹的长期依赖关系。最后,采用LSTM网络处理轨迹时序关系,并设计模式规范化机制解决依赖关系失真问题,加快模型收敛速度。在真实数据集上的实验结果表明,SAMSTP是有效的,并且优于现有最新方法。
- 刘婕张磊张磊张磊张雪飞
- 关键词：多模态
