王卫华
- 作品数：5 被引量：12H指数：2
- 供职机构：国防科技大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于兴趣区分割的红外舰船目标实时检测算法
- 2005年
- 针对复杂海天背景条件下的远距离低信噪比红外图像舰船实时目标检测问题,分析了海天背景舰船目标图像特点,提出利用图像小波分解得到的水平与垂直细节分量提取兴趣区,通过在兴趣区进行迭代最大类间方差法分割检测舰船目标.实际录取数据实验结果表明,算法针对各种海面场景与目标类型均能准确检测目标,实时性好.
- 王卫华何艳牛照东陈曾平
- 关键词：小波分析图像分割目标检测
- 基于CCD传感器的空间目标探测可重构高速图像处理机设计被引量：4
- 2005年
- 针对CCD空间目标探测系统中图像数据量大、待检测目标信噪比低、实时性要求高等特点,提出了一种基于时空域融合滤波的运动弱小目标检测算法,并完成了一种基于FPGA和DSP的高速图像处理机设计.该设计充分利用FPGA灵活、可编程特性和DSP在实现复杂运算方面的高速、程序动态可加载特性,并结合流水、并行等具体实现方法,使得该结构具有高速、灵活和可重构等特点.实际应用表明该处理机设计能够有效满足空间目标CCD探测系统要求.
- 马云王宏义董文娟王卫华陈曾平
- 关键词：光电耦合器件现场可编程门阵列可重构
- 基于兴趣区分割的红外舰船目标实时检测算法
- 针对复杂海天背景条件下的远距离低信噪比红外图像舰船实时目标检测问题,分析了海天背景舰船目标图像特点,提出利用图像小波分解得到的水平与垂直细节分量提取兴趣区,通过在兴趣区进行迭代最大类间方差分割检测舰船目标.实际录取数据实...
- 王卫华何艳牛照东陈曾平
- 关键词：小波分析图像分割目标检测舰船
- 文献传递
- 基于无预训练卷积神经网络的红外车辆目标检测被引量：8
- 2021年
- 为解决基于卷积神经网络的目标检测算法对预训练权重的过度依赖,特别是数据稀缺条件下的红外场景目标检测,提出了融入注意力模块来缓解不进行预训练所带来的检测性能下降的方法。本文基于YOLO v3算法,在网络结构中融入模仿人类注意力机制的SE和CBAM模块,对提取的特征进行通道层面和空间层面的重标定。根据特征的重要程度,自适应地赋予不同权重,最终提升检测精度。在构建的红外车辆目标数据集上,注意力模块能够显著提升无预训练卷积神经网络的检测精度,融入了CBAM模块的网络检测精度为86.3 mAP。实验结果证明了注意力模块能够提升网络的特征提取能力,使网络摆脱对预训练权重的过度依赖。
- 陈皋王卫华林丹丹
- 关键词：目标检测红外目标卷积神经网络
- 基于CCD传感器的空间目标探测可重构高速图像处理机设计
- 针对CCD空间目标探测系统中图像数据量大、待检测目标信噪比低、实时性要求高等特点,提出了一种基于时空域融合滤波的运动弱小目标检测算法,并完成了一种基于FPGA和DSP的高速图像处理机设计.该设计充分利用FPGA灵活、可编...
- 马云王宏义董文娟王卫华陈曾平
- 关键词：光电耦合器件现场可编程门阵列可重构
- 文献传递
