苏凯
- 作品数：7 被引量：12H指数：2
- 供职机构：海军工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理军事更多>>
- 基于模糊群决策和多目标遗传算法的维修间隔确定方法
- 2021年
- 对于舰船装备周转性器材而言,如果维修间隔期过长,安全性和工作能力就会降低;如果经常维修,则会造成大量浪费。因此,设定恰当的修理间隔优化资源十分必要。首先,分析了影响舰船周转性器材维修资源优化的因素,依据维修理论和多目标决策方法,建立了装备器材维修时间资源优化模型;然后,为确保两种预防性维修模式下的满意度最大,采取模糊群决策和多目标遗传算法对满意度求解;最后,结合舰载机襟翼系统故障数据实例进行了仿真,验证了该算法的有效性。
- 肖斌刘畅付静付静苏凯
- 关键词：多目标遗传算法
- 装备维修管理费标准计领信息化建设被引量：2
- 2018年
- 装备维修管理费标准经费是全军装备日常维修保养和装备部门维持运转的主要经费。当前主要通过依据装备实力编制决算形式,实现各级部队的标准计领经费保障。现有的标准计领信息化建设由各军兵种单独组织,存在信息化程度不高、信息技术体制割裂和数据交换形式不规范等问题。鉴于此,本文通过分析装备维修管理费标准计领业务需求,研究从顶层规划信息化建设方案、确立信息化技术体制、数据交换标准等,从而为全军装备维修标准计领信息化建设提供理论支撑。
- 王维钢苏凯张树军张磊
- 关键词：信息化建设数据交换标准信息化程度维修保养
- 多品种有寿消耗器材联合采购与库存决策模型被引量：3
- 2021年
- 合理确定器材的采购量和库存水位以平衡库存投资和保障率,能够更加科学地使用和规划好保障资源。因此,首先分析了一种多品种器材联合订购与库存策略,建立了基于最优使用寿命和采购批量的联合订购模型,在考虑了总金额折扣策略下,能够确保成本最小化;然后,为了方便采购工作,基于蒙特卡洛仿真的二次幂策略对最优采购周期进行修正,并对求解结果进行了最优总成本的偏离误差检验;最后,结合案例数据对联合订购与库存模型进行求解,对参数进行敏感值分析,验证了模型的有效性。
- 肖斌刘畅蒋铁军苏凯苏凯
- 基于项目流行度及兴趣动态变化的协同过滤算法
- 2022年
- 传统的协同过滤算法计算相似度未考虑项目流行度的影响,预测评分未考虑时间对用户兴趣变化的影响,导致相似度计算不准确、推荐结果单一。针对这些问题,结合项目流行度惩罚系数对传统相似度计算方法改进,提高算法推荐多样性,并将时间因素融入到预测方法中以解决兴趣衰减的问题。定义惩罚系数并将其融入到相似度计算方法,利用优化后的相似度寻找目标项目的最近邻;在预测用户评分时考虑时间对用户兴趣变化的影响,根据用户的评分周期和评分时间,为每项评分赋予按时间逐步递减的权重,将其融入到预测算法中。在Movlenlens的100 K数据集上的实验表明,改进的算法有效提高了推荐的准确度和覆盖率。
- 张萱苏凯钱锋
- 关键词：推荐系统协同过滤惩罚函数时间函数
- 基于主成分聚类的装备维修管理费单位标准制定方法被引量：1
- 2022年
- 装备维修管理费单位标准是发放部队装备日常维护保养经费的重要依据,涵盖了修理机构、仓库业务、专业培训和部门业务以及相关装备管理等保障任务。如何合理制定单位标准是当前装备维修经费标准化管理中面临的主要难题。为此,针对单位标准的制定,着重考虑了单位标准的分级,首先引入主成分分析法对原始指标进行降维处理,确定聚类指标;然后,结合单位标准制定的实际情况,基于小样本特征对聚类算法做出改进;最后,利用改进的聚类算法划分单位标准级别,并在考虑经费总量的情况下制定各级单位标准,为单位标准的设定提供了新思路。实例分析的结果表明:所提出的标准制定方法具有一定的可行性,制定的结果较为科学合理,能够为标准制定工作提供一定的借鉴。
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- 关键词：聚类分析主成分分析
- 基于项目属性聚类及相似度优化的协同过滤算法被引量：4
- 2022年
- 协同过滤是电子商务推荐系统中应用最广泛的算法,传统协同过滤算法在面临数据稀疏性问题时,其相似度计算不够准确,影响了推荐系统的准确度。鉴于此,提出了一种基于项目属性聚类及相似度优化的协同过滤算法。首先,利用杰卡德系数衡量项目间属性距离,利用改进后的K-means算法对项目聚类;然后,计算目标项目与每个类中心的属性距离,设定阈值并筛选出小于阈值的类,将搜索范围缩小到对应的类中;最后,引入属性权重概念,将评分与属性权重相结合,优化相似度计算。在MovieLens数据集上的实验结果表明:改进后的算法能够显著提高推荐的准确度、查准率和覆盖率。
- 苏凯张萱付静
- 关键词：推荐系统协同过滤
- 一种改进K均值的小样本聚类算法被引量：2
- 2021年
- 通过肘方法确定类别数,采取平方差半径法选择聚类种子中心,优化聚类中心的重新选择,采用熵权法对数据对象的属性赋权修正对象间的欧式距离,计算属性间的作用差异。结果表明,在类别数不变,添加异常数据后,对于维度低、类别间差异大的小样本数据,改进算法在执行效率几乎等同的情况下比原算法精确、稳定。
- 刘畅肖斌肖斌苏凯苏凯王成宇
- 关键词：信息熵K-MEANS小样本欧式距离聚类中心
