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石小林

作品数:3 被引量:12H指数:2
供职机构:西南交通大学交通运输与物流学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:交通运输工程更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇交通运输工程

主题

  • 1篇调度
  • 1篇有序LOGI...
  • 1篇通事
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇交通事故
  • 1篇交通事故预测
  • 1篇交通事故预测...
  • 1篇LINGO

机构

  • 3篇西南交通大学

作者

  • 3篇石小林
  • 2篇章国鹏
  • 1篇夏亮
  • 1篇江欣国
  • 1篇李玉

传媒

  • 1篇西南交通大学...
  • 1篇综合运输
  • 1篇交通运输工程...

年份

  • 1篇2018
  • 2篇2017
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
考虑倒垛情况的场吊调度问题研究
2017年
在以往的研究中,场吊调度问题和倒垛调度问题常常被分开进行研究,但是由于倒垛作业实际上是由场吊执行的,因此考虑倒垛的场吊调度方案才是更为合理的优化方案。本文以最小化所有集装箱的完成时间之和以及所有倒垛时间之和为目标,同时决策所有待提集装箱的提取顺序,建立线性整数规划模型,然后分别采用LINGO和粒子群算法对算例进行求解。最后针对算例结果分析发现降低集装箱堆垛高度、增加集装箱列数以及在一个贝位中堆放适量集装箱的方法可以减少倒垛调度,提高集装箱码头作业效率。
李玉石小林
关键词:粒子群算法LINGO
考虑危险驾驶群体的交通事故预测模型被引量:6
2017年
传统的交通事故预测是基于直接暴露量,如车辆行驶里程(VMT)等,很少有研究致力于评估不同驾驶群体对事故频率的影响,而现有的研究表明,大量的交通事故与驾驶群体相关。基于此,首先采用相对危险暴露量技术探索所有驾驶人群中的危险驾驶群体,通过相关事故参与率的计算结果可知,青年(15~29岁)和老年(大于或等于70岁)驾驶员更容易发生事故,为危险驾驶群体。然后以VMT和危险驾驶群体作为解释变量,建立了用于交通事故预测的负二项模型。最后通过计算Akaike信息准则(AIC)指标,得到了最优预测模型。结果表明,将危险驾驶群体引入交通事故预测模型可以使预测效果更好(尤其是以VMT和青年驾驶员为变量),有助于提高交通事故预测的准确性。
石小林章国鹏张渤
关键词:交通事故预测
交互危险行为对双责事故严重程度的影响分析被引量:6
2018年
为了明确交互危险驾驶行为与双责事故严重程度的关系,从驾驶行为方面有效减轻双责事故的危害后果,结合双责事故的特点及各统计分析模型的适用性,采用广义有序logit模型鉴别各种危险驾驶行为交互作用对双责事故受伤严重程度的影响作用,并分析危险驾驶行为对不同等级受伤严重程度的影响规律以及影响机理.研究结果表明:双方驾驶员均偏离车道、双方均分心驾驶、一方超速另一方让行失败、一方超速另一方鲁莽驾驶以及一方违反交通规则另一方让行失败的交互危险行为会显著增加事故严重程度.根据分析结果,提出应对驾驶员做好宣传教育工作促使其养成良好的驾驶行为习惯,并结合超速监测系统、电子执法系统等技术手段加强对危险驾驶行为的监控.
江欣国章国鹏石小林夏亮贾雄文
共1页<1>
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