高荣华
- 作品数：5 被引量：50H指数：3
- 供职机构：北京农业信息技术研究中心更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国际科技合作与交流专项项目北京市农林科学院青年基金更多>>
- 相关领域：农业科学建筑科学自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 村镇数字家园关键技术研究及应用
- 赵春江吴华瑞朱华吉冯臣孙想尹长川黄锋秦向阳杨信廷高荣华刘丹谱李锋彭程顾静秋张俊
- 项目属计算机应用技术范畴。村镇数字家园主要指以经济、生活和社会要素为核心的村镇数字化管理与服务环境。项目以信息技术推进农村现代化、城镇化建设为目标，通过全息惠农服务平台带动村镇经济发展，便民信息服务系统提高居民生活质量，...
- 关键词：
- 关键词：农村现代化建设计算机应用
- 村镇宜居社区与小康住宅评价信息的数据融合技术
- 2014年
- 为确保宜居社区与小康住宅评价信息更加可信,本研究在分析村镇宜居社区与小康住宅评价信息概况的基础上,以生活环境、村容村貌、基础设施、公共服务4个因素作为评价村镇宜居与小康住宅的指标,充分利用各种时空条件下多种信息源的信息,进行关联、处理和综合,构建评价模型,最终实现异构信息的融合,获得关于宜居社区与小康住宅更完整、更准确的评价信息。
- 高荣华顾静秋李庆学
- 关键词：小康住宅信息融合
- 畜禽精准饲喂管理技术发展现状与展望被引量：22
- 2021年
- 传统的畜禽饲喂方式易产生畜禽营养不均、饲料浪费等问题,且人工劳动强度较大、生产率有待提高。随着信息技术的进步,以节省饲料和人工成本、促进畜禽营养均衡、保障畜产品品质及安全等为显著优势的精准饲喂管理技术应运而生,并逐渐研发应用。该文阐述了畜禽精准饲喂中饲养信息获取、饲料精准配方及智能饲喂技术的发展现状并分析了当前存在的问题及未来的发展趋势。
- 孟蕊崔晓东余礼根丁露雨高荣华高荣华杜天天李奇峰
- 关键词：畜禽饲料配方信息监测
- 多变环境下基于多尺度卷积网络的猪个体识别被引量：14
- 2020年
- 【目的】通过实现复杂多变环境下非接触式猪个体身份识别,提高畜牧行业的生产效率。【方法】以猪舍环境下猪的脸部图像为基础,提出了一种基于多尺度卷积神经网络在多变环境下的猪个体身份识别模型。利用改进的多尺度网络结构,该模型实现了深度和宽度的扩展,网络深度达到了86层。网络不仅使用了对称和非对称的两种方法拆分卷积核和多通道的方法并行提取猪脸特征,还利用网络融合技术和Batch Normalization结构过滤掉通道中的冗余信息。避免了深层网络参数激增,增强了模型对猪脸特征的提取能力并提高模型的识别速度。利用预处理后的11 695张猪脸数据集训练并验证模型,通过设置7组不同环境下的对比实验,分析改进的模型在复杂环境下的识别效果。【结果】86层的基于多尺度分类网络的识别模型权重大小和每轮样本的训练时间分别为498.4 M和66 s,比16层的VGG网络权重小1140 M,每轮训练速度快8 s。利用7组测试集的对比实验的结果表明,提出的模型在7种环境下的识别率都高于其他网络,尤其是在真实养殖环境下识别率高达99.81%。当猪脸图像中出现遮挡和旋转的情况时,提出的模型识别率皆高于92%。【结论】提出的针对脸部特征的猪个体身份识别模型是有效的,并在多变环境下具有较高的识别率和鲁棒性,为实现一体化管理及追踪溯源的研究提供参考。
- 王荣史再峰高荣华高荣华
- 关键词：图像分类卷积神经网络
