朱红雷 作品数:5 被引量:17 H指数:3 供职机构: 河南师范大学 更多>> 发文基金: 河南省科技攻关计划 国家自然科学基金 河南省高等教育教学改革研究项目 更多>> 相关领域: 天文地球 生物学 水利工程 自动化与计算机技术 更多>>
CFSR数据集在辉发河流域水文模拟中的应用 被引量:3 2021年 Climate Forecast System Reanalysis(CFSR)是美国国家环境预报中心利用全球预报系统反演的全球再分析数据产品,包含1979—2014年的气温、降水、风速、太阳辐射和相对湿度资料。以往的研究较少考虑CFSR数据集除降水外的其他气象因素对流域水循环模拟精度的影响。以辉发河流域为研究区,在比较CFSR数据集和实测气象数据精度的基础上,采用SWAT模型,从径流模拟和蒸散发两个角度评价了CFSR数据集在该流域的适宜性。结果表明:(1)在径流模拟方面,CFSR数据集日尺度的R 2和NS值范围为0.57~0.71,月尺度为0.72~0.82,均表现较好。CFSR数据集对春季径流存在一定程度的高估,相对偏差为32.61%;(2)采用CFSR数据集作为模型输入,其模拟的PET和ET均高于实测气象数据的模拟结果,即使将CFSR中的降水替换为实测降水数据,ET仍存在一定程度的高估。综上所述,在将CFSR数据集应用于流域水循环模拟时,应全面评价CFSR中各气象因子的精度及其对水循环各组分模拟结果的影响,对数据集中各要素进行全面校正可能会得到更为准确的模拟结果。 黄艳伟 李颖 朱红雷 彭星玥 王雨蝶关键词:径流模拟 SWAT 基于无人机遥感的黄河下游河南段河滩地植物群落多样性研究 被引量:5 2021年 周期性的农业活动和水沙变化已经显著改变了黄河下游河滩地的植物群落结构,快速、准确地获取河滩地的植物群落多样性信息,可以为黄河流域生态保护和恢复提供参考依据。以位于河南省新乡市原阳县朱贵村南部的黄河下游河滩地的植物群落为研究对象,采用最大似然、人工神经网络、面向对象和随机森林分类方法,利用无人机多光谱遥感影像数据,对河滩地上的植物进行分类,计算出各种植物的相对盖度、相对频度、重要值和植物群落的Simpson多样性指数、Shannon-Wiener多样性指数。研究结果表明,利用无人机多光谱遥感影像数据,可以较为准确地获取黄河下游河滩地上无遮盖植物的物种信息,优选的遥感分类方法是人工神经网络分类方法,其分类结果的总体分类精度和Kappa系数分别为61.42%和0.52;其对河滩地上植物物种的分类结果与实地调查结果基本一致。无人机多光谱遥感方法是研究湿地中植物群落多样性的有效方法。 朱红雷 朱红雷 李英臣 李英臣 于飞 王伟 张元培 李佳莉 罗懿哲关键词:河滩地 植物群落多样性 基于无人机多光谱影像的冬小麦倒伏提取适宜空间分辨率研究 被引量:4 2021年 为了解无人机图像空间分辨率对倒伏小麦提取精度的影响,选取2019年6月9日冀南地区倒伏小麦农田为研究区,采用最大似然法、人工神经网络、支持向量机和随机森林四种分类方法,以倒伏小麦分类面积和空间一致性为指标,对不同空间分辨率下小麦倒伏的提取精度进行了比较。结果表明,最大似然法存在严重的错分现象,人工神经网络、随机森林和支持向量机的总体分类结果较好,其中人工神经网络对倒伏面积提取的结果最准确;随着像元尺寸的增大,倒伏小麦分类面积相对误差变化趋势缓慢,但像元尺寸大于40 cm时,分类结果与实际倒伏区域的空间一致性迅速降低。综合考虑无人机图像数据量、获取时间和倒伏小麦提取精度,本研究认为20~40 cm是提取冬小麦倒伏面积较为适宜的空间分辨率范围。 黄艳伟 朱红雷 郭宁戈 殷姝溦 彭星玥 王雨蝶关键词:无人机遥感 倒伏 多光谱 小麦 生态学毕业实习多元化模式探究 2018年 当今日益突出的生态环境问题和生态文明建设的提出,使社会对生态学专业的毕业生提出了更高的要求。毕业实习的高质量对促进学生全面发展、增强学生毕业后的工作能力及竞争力有着重要的影响。文章结合生态学的特点和专业人才培养的实际需求,分析了生态学毕业实习中存在的问题,探讨了适合生态学专业不同就业需求的多元化毕业实习模式,并提出优化生态学毕业实习工作的建议,以期培养出更好的适应社会需求的实践型生态学人才。 张婵 朱红雷 马剑敏关键词:生态学 基于SWAT模型的TRMM降水数据径流模拟适宜性评价 被引量:5 2017年 以辉发河流域为研究区,采用SWAT分布式水文模型,以实测降水数据和TRMM降水产品作为模型输入,在月尺度和日尺度上构建了四种径流模拟情景,并利用SUFI_2算法分析了不同降水输入和时间尺度下模型的参数敏感性、参数不确定性和径流模拟结果。结果表明:(1)TRMM降水产品的误差会改变参数的敏感性排序,尤其是在日尺度上;(2)4种模拟情景P因子的范围为0.58~0.9,R因子的范围为0.47~1.58,模型拟合精度较好。月尺度上TRMM数据的估算误差较小,其更高的空间分辨率可使径流模拟不确定性得到明显改进,而随着时间尺度的变化,TRMM数据在日尺度上的误差增大会导致日径流模拟结果不确定性的增加;(3)在月尺度和日尺度上,采用TRMM数据降水输入模拟径流,其NS和R2系数均达到较好水平,实测降水模拟结果略优于TRMM数据。研究表明,在辉发河流域,TRMM降水产品在径流模拟方面表现出较好的适宜性,是一种较为可靠的降水数据源。 朱红雷 史晓亮 李英臣 李颖关键词:TRMM 径流模拟 SWAT