李军
- 作品数：4 被引量：11H指数：2
- 供职机构：中国人民解放军海军大连舰艇学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于目标多特征的mass函数确定方法被引量：4
- 2017年
- 针对D-S证据理论在目标识别中mass函数难以获取的问题,提出一种基于目标多特征的mass函数确定方法。该方法首先利用模糊理论中的隶属函数确定目标的特征隶属度矩阵,然后根据特征隶属度矩阵计算mass函数确定过程中各特征的可信度,最后把各特征的隶属度值和可信度转换成mass函数。仿真结果表明,该方法获取的mass函数具有很好的可靠性和抗干扰性。
- 李军黄力伟
- 关键词：MASS函数隶属函数
- 基于统计加权的单传感器数据融合算法被引量：6
- 2016年
- 单传感器数据融合是十分重要的实际问题。为了提高数据处理的敏感性和精度,在研究基于关系矩阵的数据融合方法的基础上,提出了基于统计加权的数据融合方法,并对两种方法进行了对比分析。实例仿真表明,基于统计加权的数据融合方法优于基于关系矩阵的数据融合方法,该方法能减小无效测量值的范围,并且对测量值的变化更敏感。
- 李军黄力伟
- 关键词：数据融合关系矩阵
- 水面舰艇目标融合识别过程模型分析
- 2016年
- 如何利用水面舰艇装备的传感器准确及时地识别目标是取得海战胜利的关键,论文在研究数据融合的基础上,分析了水面舰艇传感器的划分及水面舰艇的目标分类,提出了一种水面舰艇目标融合识别模型,该模型的传感器子系统在利用水面舰艇装备的传感器获取目标信息的基础上,提取目标特征信息,并根据目标特征信息的输入独立判定目标类型,最后在模型的融合识别中心对各子系统的识别结果进行融合以确定目标的最终身份。
- 李军黄力伟
- 关键词：数据融合目标识别特征信息
- 基于不可信证据源与冲突重分配的证据合成方法被引量：2
- 2017年
- 针对D-S证据理论在高冲突下失效的问题,在比较修正原始证据源和重新分配冲突两种方法的基础上,提出一种新的合成规则,新方法用可信度修正证据的同时,把全局冲突分为两部分,并依据"全局冲突在全局分配、局部冲突在局部分配"的原则对冲突进行细化分配。通过仿真分析,并与其他方法比较,新的合成方法能更好地融合冲突证据,收敛速度快,具有较强的抗干扰能力。
- 李军黄力伟
- 关键词：D-S证据理论
