倪超
- 作品数：9 被引量：42H指数：1
- 供职机构：南京大学更多>>
- 发文基金：江苏省高校自然科学研究项目国家重点实验室开放基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于崩溃栈数据的软件缺陷代码定位方法
- 本发明涉及一种基于崩溃栈数据的软件缺陷代码定位方法，结合历史崩溃栈数据和历史代码维修记录，应用机器学习技术，构建缺陷代码预测模型，预测软件中包含缺陷的各个最终目标崩溃代码单元，从而快速定位软件中包含缺陷的代码单元，并且针...
- 倪超姜承祥顾庆陈道蓄
- 文献传递
- 一种面向卷积神经网络训练的高效可重构硬件加速器
- 本申请涉及卷积神经网络技术领域，提供一种面向卷积神经网络训练的高效可重构硬件加速器，包括PE阵列，PE阵列包括K个PE簇，每个PE簇中包括三个输入行、加法树和部分和缓存器，每个输入通道中设置有多个PE基本单元，三个输入行...
- 王中风鲁金铭倪超
- 跨项目软件缺陷预测方法研究
- 软件缺陷预测技术已成为软件工程领域中的热点研究问题,该技术通过挖掘软件历史数据,抽取与软件缺陷相关的指标数据,构建有效的缺陷预测模型,并对新的软件模块进行有无缺陷的分类,从而有效地分配有限的测试资源。通常,构建性能优越的...
- 倪超
- 关键词：多任务学习
- 文献传递
- 跨项目软件缺陷预测方法研究综述被引量：42
- 2018年
- 软件缺陷预测首先通过挖掘与分析软件历史仓库,从中抽取程序模块并进行类型标记.随后通过分析软件代码的内在复杂度或开发过程特征,设计出与软件缺陷存在强相关性的度量元,并对这些程序模块进行度量.最后借助特定的机器学习方法基于上述数据构建出缺陷预测模型.因此该方法可以在项目开发的早期阶段,通过预先识别出项目内的可疑缺陷模块,达到优化测试资源分配的目的.但在实际软件开发场景中,需要进行缺陷预测的项目可能是一个新启动项目,或这个项目的历史训练数据比较稀缺.一种简单的解决方案是利用其他项目已经搜集的训练数据来构建缺陷预测模型.但不同项目之间因所处的应用领域、采用的开发流程、使用的编程语言、开发人员经验等并不相同,因此对应数据集间会存在较大的分布差异性并造成该方案的实际性能并不理想,因此如何通过有效迁移源项目的相关知识来为目标项目构建预测模型,吸引了国内外研究人员的关注,并将该问题称为跨项目软件缺陷预测问题.论文针对该问题进行了系统综述.根据预测场景的不同,将已有方法分为3类:基于有监督学习的方法、基于无监督学习的方法和基于半监督学习的方法.其中基于有监督学习的方法主要基于候选源项目集的程序模块来构建模型.这类方法根据源项目与目标项目采用的度量元是否相同又可以细分为同构跨项目缺陷预测方法和异构跨项目缺陷预测方法.针对前者,研究人员主要从度量元取值转换、实例选择和权重设置、特征映射和特征选择、集成学习、类不平衡学习等角度展开研究.而后者更具研究挑战性,研究人员主要基于特征映射和典型相关分析等方法展开研究.基于无监督学习的方法直接尝试对目标项目中的程序模块进行预测.这类方法假设在软件缺陷预测问题中,有缺�
- 陈翔王莉萍顾庆王赞倪超刘望舒王秋萍
- 关键词：软件缺陷预测实证研究
- 一种基于崩溃栈数据的软件缺陷代码定位方法
- 本发明涉及一种基于崩溃栈数据的软件缺陷代码定位方法，结合历史崩溃栈数据和历史代码维修记录，应用机器学习技术，构建缺陷代码预测模型，预测软件中包含缺陷的各个最终目标崩溃代码单元，从而快速定位软件中包含缺陷的代码单元，并且针...
- 倪超姜承祥顾庆陈道蓄
- 文献传递
- 基于迁移学习的软件缺陷预测方法研究
- 随着软件的规模和复杂度不断增大，软件中隐藏缺陷的可能性越来越大。软件中存在的缺陷可能会对生产、生活带来重大的影响，因此软件的质量受到了广泛的关注。在开发软件的过程中，提前发现软件中存在的缺陷并修复，可以有效地分配有限的测...
- 倪超
- 关键词：软件缺陷预测特征聚类
- 一种基于倒排索引技术的软件缺陷代码文件定位方法
- 本发明公开了一种基于倒排索引技术的软件缺陷代码文件定位方法，属于计算机软件测试和维护技术领域，该方法的步骤1）汇总软件系统中的代码文件；步骤2）对代码文件记录分词；步骤3）读入缺陷报告；步骤4）在倒排索引表中检索每一个关...
- 倪超顾庆陈道蓄
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- 一种基于倒排索引技术的软件缺陷代码文件定位方法
- 本发明公开了一种基于倒排索引技术的软件缺陷代码文件定位方法，属于计算机软件测试和维护技术领域，该方法的步骤1）汇总软件系统中的代码文件；步骤2）对代码文件记录分词；步骤3）读入缺陷报告；步骤4）在倒排索引表中检索每一个关...
- 倪超顾庆陈道蓄
- 文献传递
- 一种基于对数块浮点量化的神经网络加速系统
- 本申请提供一种基于对数块浮点量化的神经网络加速系统。所述系统包括编译器、运行时和神经网络加速器，在使用时，编译器按照量化分块粒度对待部署模型数据进行分块，并将待部署模型全部转换为硬件指令，通过运行时与神经网络加速器进行交...
- 王中风倪超鲁金铭林军
- 文献传递
