唐波
- 作品数：35 被引量：68H指数：5
- 供职机构：国防科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于稀疏恢复的MIMO-STAP离散干扰抑制方法被引量：2
- 2019年
- 针对机载多输入多输出(MIMO)雷达空时自适应处理(STAP)技术在训练样本存在离散干扰时杂波抑制性能严重下降的问题,提出了一种离散干扰抑制方法。该方法首先使用改进的正则化FOCUSS算法估计出各原子的空时功率谱值,然后将空时功率谱值较大的原子挑出并找到其在空时二维平面上的对应点,将这些点进行线性回归处理估计正侧视条件下杂波脊线的解析式,最后计算出各原子与杂波脊线的距离并将距离较远的原子剔除,从而去除离散干扰。仿真实验表明,该方法可有效克服离散干扰的影响,能够恢复出精确的杂波谱,得到的空时滤波器杂波抑制性能良好。
- 何团唐波张进张玉
- 关键词：多输入多输出空时自适应处理
- 基于脉冲序列重构的雷达PRI调制类型智能识别算法研究
- 2024年
- 雷达脉冲重复间隔(PRI)是雷达信号的关键参数,对于雷达性能发挥起着至关重要的作用。研判雷达PRI调制类型能够为雷达识别和性能分析提供重要支撑,是电子对抗领域的关键研究内容。针对现有PRI调制类型识别准确率受脉冲丢失影响较大的问题,本文提出了一种基于脉冲序列重构的雷达PRI调制类型智能识别算法。首先,基于到达时间(TOA)多阶差分序列实现了PRI调制周期的初步估计;其次,根据PRI调制周期重构了不同脉冲序列样本;再次,对重构样本进行去均匀值预处理,并以此为输入搭建了卷积神经网络(CNN)识别PRI调制类型,该方法能够减弱人工提取特征的局限性,不仅可以获取PRI序列的深层特征,而且具有更强的环境适用性;最后,仿真实验表明了所提方法的有效性。在脉冲丢失率小于60%时,所提方法对于所有PRI调制类型的识别准确率均在92%以上,平均识别准确率大于98%,在脉冲丢失率小于80%时,平均识别准确率在81%以上。
- 黄中瑞唐波
- 关键词：卷积神经网络
- MIMO-STAP稀疏字典降维方法被引量：5
- 2020年
- 针对机载多输入多输出(MIMO)雷达空时自适应处理(STAP)技术在使用稀疏方法恢复杂波谱时存在的计算复杂度高的问题,提出了一种字典降维方法。该方法直接使用训练样本估计出低分辨率的杂波空时谱,并在此基础上用FOCUSS算法的迭代式提升谱的分辨率,进而计算各原子的Capon功率谱并将谱值较大的原子挑出组成降维字典。当存在多普勒模糊时,则利用先验知识排除因多普勒模糊而入选的原子,将其余满足要求的原子取出组成降维字典。仿真实验表明:降维字典能够完全覆盖杂波脊线,使用降维字典在维持算法输出SINR性能的同时,可有效提升运算效率。
- 何团唐波张玉杨彦伟
- 关键词：多输入多输出空时自适应处理
- 面向频谱共存的MIMO雷达波形设计综述被引量：1
- 2023年
- 多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)雷达良好的空间分集和波形分集能力使其在目标检测和参数估计等方面有着传统雷达无法比拟的突出优势。然而,随着信息技术的快速发展,雷达和通信系统对频谱资源的需求日益增长。频谱资源稀缺导致雷达和通信系统势必出现竞争频谱资源的问题,进而使得二者相互干扰并导致性能下降。针对面向频谱共存的MIMO雷达波形设计问题,介绍了MIMO雷达的基本概念、信号模型以及信号处理任务,对MIMO雷达波形设计问题的一般形式,以及面向典型应用场景的波形设计问题进行了概述。为通过发射波形设计提高MIMO雷达在频谱拥塞环境中的性能,对频谱约束下的MIMO雷达波形设计、MIMO雷达与通信系统协同设计和雷达通信一体化等领域的研究进展进行了系统的评述和总结,并展望了下一步的研究方向。
- 薛磊唐波李达
- 关键词：MIMO雷达波形设计
- 基于加权SPICE的MIMO-STAP稀疏恢复算法被引量：3
- 2019年
- 针对机载多输入多输出(MIMO)雷达空时自适应处理(STAP)技术在非均匀杂波条件下动目标检测性能严重下降的问题,引入了加权SPICE算法用于杂波谱的稀疏恢复。加权SPICE算法可以将一大类稀疏恢复算法纳入到统一框架下,根据加权矢量不同可得LIKES,SLIM和IAA算法。这些算法不需要设置任何超参数,基于杂波样本协方差矩阵通过迭代求解未知稀疏参数。仿真实验表明,使用这些稀疏算法恢复杂波谱,可有效提升所恢复杂波谱的准确性,能够更好地实现动目标检测。
- 何团唐波张玉
- 关键词：多输入多输出空时自适应处理
- 基于改进曼彻斯特算法的二次雷达混扰信号分选被引量：1
- 2017年
- 针对解决二次雷达应答信号基于曼彻斯特编码特性分选时,会出现因信号混扰时间短而导致分选算法性能下降的问题,文中在基于曼彻斯特算法的基础上提出改进方法。首先,根据信号混扰时间长度对信号进行截取,将信号处理至完全重叠状态。然后,利用信号曼彻斯特特性进行预处理,并进行高维矩阵运算,通过技巧降维实现分离矩阵求解,最终实现对原始信号的估计值求解,并可准确地估计出应答信号的到达方向。通过仿真实验表明,该算法面对混扰信号的分选能力优秀,且其性能在同相对时延时同比曼彻斯特算法具有更好的抗噪性能与分选性能。
- 李丞张玉胡进唐波刘垒
- 关键词：二次雷达信号分选曼彻斯特编码奇异值分解
- 基于多先验谱模型的低慢小目标子空间检测器
- 2018年
- 针对非均匀杂波环境下自适应检测低慢小目标时,信号特征难提取,有效训练样本受限的问题,将低慢小目标建模为多维子空间模型,提出了基于多先验谱模型的低慢小目标子空间检测器构造方法。该检测器使用纹理分量为逆伽马分布的复合高斯模型来描述杂波,利用多先验谱模型的线性组合来表示杂波协方差矩阵的逆,能在均匀和非均匀杂波背景下检测低慢小目标。仿真表明,该检测器比传统基于渐进最大似然估计协方差矩阵的检测器以及单独基于多先验谱和子空间的检测器性能更好,并且训练样本数不足的情况下保持很好的性能。
- 吕宽张玉唐波
- 基于稀疏恢复的MIMO-STAP干扰样本检测方法被引量：2
- 2019年
- 针对机载多输入多输出(MIMO)雷达空时自适应处理(STAP)技术在训练样本存在有源干扰时杂波抑制性能严重下降的问题,提出了一种干扰样本检测方法。首先使用正则化FOCUSS算法估计出各原子的空时功率谱值,接着设置谱值门限将谱值较大的原子取出,然后确定扫描带对空时二维平面进行扫描,最后根据进入扫描带最大原子数占总原子数的比例判别训练样本是否存在干扰。仿真实验表明,该方法可有效检测出训练样本中的干扰,使用该方法挑选出的无干扰训练样本恢复杂波谱可保证空时滤波器的杂波抑制性能,提升稀疏算法求解杂波谱时涉及到的样本的可靠性。
- 何团唐波张进张玉
- 关键词：多输入多输出空时自适应处理
- 基于MIMO阵列的综合射频系统技术研究被引量：5
- 2022年
- 综合射频系统集雷达探测、数据通信和电子干扰等多种功能为一体,显著提升武器平台在复杂战场环境下的生存能力和作战效能,是武器装备的重点发展方向。针对现有综合射频技术难以高效同时实现多功能等不足,提出构建基于多输入多输出(multi-input-multi-output,MIMO)阵列的综合射频系统。研究结果表明,通过充分利用MIMO阵列的空间自由度和波形自由度,基于MIMO阵列的综合射频系统能够同时实现多功能。将系统探测通信性能、反侦察抗干扰能力、兼容性等方面与传统综合射频技术进行对比,表明基于MIMO阵列的综合射频系统具有独特优势。对基于MIMO阵列的综合射频系统关键技术进行了梳理分析和展望。
- 唐波汤俊胡元奎
- 关键词：波形优化
- 基于MIMO阵列的综合射频系统鲁棒波形设计算法研究被引量：1
- 2023年
- 基于多输入多输出(MIMO)阵列的综合射频(MFRF)系统通过优化多波形,可以在不同角度辐射不同的信号,进而同时实现多种功能。然而,当存在角度误差时,综合射频系统所合成的信号会出现畸变,这将导致系统性能下降。该文主要考虑存在角度误差时,对综合射频系统鲁棒波形设计算法进行研究。首先,提出基于最小最大化(Min-Max)框架的MIMO阵列多波形优化问题。同时,为减少非线性功放引起的波形失真,对发射波形施加了峰均比(PAPR)约束。为求解此问题,该文提出了基于交替方向乘子法(ADMM)和Majorization-Minimization(MM)方法的波形优化算法。仿真实验结果表明,当存在角度误差时,所提算法能够获得更好的性能。
- 唐波吴文俊史英春王旭阳李达
- 关键词：MIMO阵列
