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王海
作品数:
1
被引量:7
H指数:1
供职机构:
华中师范大学科技处
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
吴倩
华中师范大学计算机学院
崔建群
华中师范大学计算机学院
王林平
华中师范大学计算机学院
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年份
1篇
2017
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基于MapReduce的top-k高效用模式挖掘算法
被引量:7
2017年
高效用模式挖掘被广泛地应用于数据挖掘领域。为了挖掘指定数量的高效用模式,一些基于树结构和效用表结构的top-k高效用挖掘算法被提出,但前者在挖掘过程中产生了大量候选模式,后者在效用模式增长时需要进行多次比较;同时,由于在信息社会,数据量呈爆炸性增长,所以在数据集过大的情况下,挖掘高效用模式需以大量存储空间以及计算开销为代价。为了解决这两个问题,基于MapReduce的top-k高效用模式挖掘算法(TKHUP_MaR)被提出。该算法通过两次扫描数据库,利用三次MapReduce来实现并行top-k高效用模式的挖掘。通过实验表明TKHUP_MaR算法在并行挖掘top-k高效用模式的过程中是有效的。
吴倩
王林平
罗相洲
崔建群
王海
关键词:
数据挖掘
TOP-K
MAPREDUCE
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