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王海

作品数:1 被引量:7H指数:1
供职机构:华中师范大学科技处更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇数据挖掘
  • 1篇TOP-K
  • 1篇MAPRED...

机构

  • 1篇华中师范大学

作者

  • 1篇王林平
  • 1篇崔建群
  • 1篇吴倩
  • 1篇王海

传媒

  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 1篇2017
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于MapReduce的top-k高效用模式挖掘算法被引量:7
2017年
高效用模式挖掘被广泛地应用于数据挖掘领域。为了挖掘指定数量的高效用模式,一些基于树结构和效用表结构的top-k高效用挖掘算法被提出,但前者在挖掘过程中产生了大量候选模式,后者在效用模式增长时需要进行多次比较;同时,由于在信息社会,数据量呈爆炸性增长,所以在数据集过大的情况下,挖掘高效用模式需以大量存储空间以及计算开销为代价。为了解决这两个问题,基于MapReduce的top-k高效用模式挖掘算法(TKHUP_MaR)被提出。该算法通过两次扫描数据库,利用三次MapReduce来实现并行top-k高效用模式的挖掘。通过实验表明TKHUP_MaR算法在并行挖掘top-k高效用模式的过程中是有效的。
吴倩王林平罗相洲崔建群王海
关键词:数据挖掘TOP-KMAPREDUCE
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