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陈潇

作品数:2 被引量:8H指数:2
供职机构:中国科学院上海技术物理研究所更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇图像
  • 1篇图像融合
  • 1篇脓毒
  • 1篇脓毒症
  • 1篇注意力
  • 1篇网络
  • 1篇儿童
  • 1篇儿童脓毒症
  • 1篇辅助诊断系统

机构

  • 2篇中国科学院
  • 2篇中国科学院大...
  • 1篇上海交通大学
  • 1篇上海科技大学

作者

  • 2篇陈潇
  • 1篇张瑞
  • 1篇张瑞
  • 1篇汤心溢
  • 1篇钱娟
  • 1篇苗壮

传媒

  • 1篇红外与毫米波...
  • 1篇科学技术与工...

年份

  • 1篇2021
  • 1篇2017
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
神经网络和因子分解机的儿童脓毒症辅助诊断系统被引量:3
2017年
脓毒症是感染引起的全身炎症反应综合征。是患者死亡的主要原因之一。由于严重脓毒症和脓毒性休克来势凶猛,病情发展迅速,给临床救治工作带来极大挑战。因此,尽早明确脓毒症的诊断,及时治疗是改善其预后、降低病死率之关键。针对当前脓毒症临床诊断困难和对医生的临床经验有着较高要求,以及隐藏在大量电子病历中的信息没有得到充分利用的现状,依据脓毒症临床数据特点提出了一种基于神经网络和因子分解机的数据挖掘算法结构,能够充分利用电子病历信息,辅助医生进行临床诊疗服务,快速准确地进行脓毒症诊断。
陈潇钱娟
关键词:脓毒症数据挖掘神经网络儿童
基于边缘保持和注意力生成对抗网络的红外与可见光图像融合被引量:5
2021年
由于红外与可见光图像特征差异大,并且不存在理想的融合图像监督网络学习源图像与融合图像之间的映射关系,深度学习在图像融合领域的应用受到了限制。针对此问题,提出了一个基于注意力机制和边缘损失函数的生成对抗网络框架,应用于红外与可见光图像融合。通过引入对抗训练和注意力机制的思想,将融合问题视为源图像和融合图像对抗的关系,并结合了通道注意力和空间注意力机制学习特征通道域和空间域的非线性关系,增强了显著性目标特征表达。同时提出了一种边缘损失函数,将源图像与融合图像像素之间的映射关系转化为边缘之间的映射关系。多个数据集的测试结果表明,该方法能有效融合红外目标和可见光纹理信息,锐化图像边缘,显著提高图像清晰度和对比度。
朱雯青汤心溢张瑞陈潇张瑞
关键词:图像融合
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