黄晓涛
- 作品数：18 被引量：36H指数：3
- 供职机构：国防科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国人民解放军总装备部预研基金中国航空科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学电子电信自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 面向"新工科"的雷达课程实践教育模式探索
- 强化实践和创新能力是"新工科"战略对高等工程教育人才培养的要求。在雷达课程教学中，结合项目导向学习法，通过调频连续波雷达系统搭建、实验和数据处理、新体制雷达技术研讨等环节，探索了一种"以学生为中心、成果为导向、持续改进"...
- 李悦丽范崇祎程江华金添黄晓涛
- 关键词：实践教育模式
- 工科专业基础课“以学生为中心”的课堂教学探索被引量：15
- 2017年
- 开展"以学生为中心"的个性化教学是提高人才培养质量的重要途径。课堂是教学的主阵地,本文基于笔者承担的"阵列信号处理"课程教学实践体会,分析了理工课程课堂上开展"以学生为中心"教学的必要性与困难,并从教学内容、教学设计、教学手段等方面给出了具体建议。实际授课加强了对学生的关注,提高对学生的接纳度,不断反思教学效果与教学手段。通过"阵列信号处理"课程教学得到的体会对其他工科理论课程的教学工作也有借鉴意义。
- 范崇祎黄晓涛
- 关键词：课堂教学
- 圆周合成孔径雷达的快速时域成像算法被引量：2
- 2018年
- 为实现圆周合成孔径雷达(Circular Synthetic Aperture Radar,CSAR)快速成像,提出一种用于CSAR的快速时域成像算法。该算法通过将CSAR的圆孔径分成若干子孔径,分别对子孔径采用快速因式分解后向投影算法处理,再将各子图像相干插值叠加至同一坐标系下得到成像结果。详细分析算法实现中的坐标转换、误差控制和运算效率等关键问题,并用点目标仿真和实测数据处理结果验证算法的有效性。所研究方法具有成像范围大、计算量小等优点。
- 陈乐平安道祥黄晓涛
- 关键词：子孔径
- 高校研究生混合教学中的格式塔反思被引量：1
- 2020年
- 混合教学是落实"以学生为中心"的重要教学手段。本文基于课程教学实践,从心理层面分析了影响混合教学效果的原因,引入格式塔心理咨询的基本框架从教学内容、教学设计、教学手段等方面进行了教学反思,为提高混合教学效能,真正实现"自由学习"提供沃土。
- 范崇祎李悦丽黄晓涛
- 关键词：混合教学研究生课程
- 高校研究生混合教学中的完形治疗应用
- 混合教学是落实"以学生为中心"的重要教学手段。本文基于课程教学实践，从心理层面分析了影响混合教学效果的原因，引入格式塔心理咨询的基本框架，从学习目标、学习内容、学习情景等方面进行了教学反思，给出了一些建议，为提高混合教学...
- 范崇祎李悦丽黄晓涛
- 关键词：混合教学研究生课程
- 机载圆周SAR成像技术研究被引量：8
- 2020年
- 机载圆周合成孔径雷达(CSAR)作为一种新兴的成像模式,具有全方位观测、高空间分辨率和可三维成像等优点。随着CSAR成像技术的不断发展,现已逐渐成为对重点区域实施精确观测的有效手段之一。该文重点阐述了作者所在研究团队近年来在机载CSAR成像技术方面完成的研究工作,包括机载CSAR成像模型,空间分辨率评估,CSAR二维成像,基于单圆周CSAR的目标三维图像重构和多基线CSAR(HoloSAR)三维成像等技术,并给出了P,X两个频段机载CSAR的实测数据处理结果。已取得的研究成果证明了机载CSAR成像的有效性和实用性。该文主要内容基于作者2019年8月16日在"雷达学报第五届青年科学家论坛"上的学术报告。
- 安道祥陈乐平冯东黄晓涛周智敏
- 关键词：三维图像重构
- 在“新体制雷达概论”研究生课程教学中探索实践教育模式被引量：1
- 2018年
- 强化创新能力是"卓越工程师教育培养计划"对学校人才培养的要求之一,笔者在"新体制雷达概论"研究生课程教学中,运用项目导向学习法,引入连续波雷达系统设计、实验和数据处理、新体制雷达技术研讨等环节,成功探索出一种培养学生创新能力的实践教育模式。
- 李悦丽范崇祎黄晓涛
- 关键词：卓越工程师计划雷达实践教育
- 互质层析SAR最少航过数量估计方法
- 2022年
- 在层析SAR技术的实际应用中,航过数量通常受高昂成本等因素的限制。互质层析SAR技术通过稀疏分布航过位置、延长基线孔径长度,可以降低所需的航过数量。当采用子空间方法开展互质层析SAR重构处理时,为了获得可靠的层析图,研究最少航过数量估计问题。考虑到子空间方法的重构性能受多个参数的影响,因此航过数量的选择必须综合考虑所有相关参数对重构结果的影响。为此,通过样本特征值分析方式建立子空间方法的可靠性保证条件。根据这个可靠性保证条件,提出了一种估计最少航过数量的方法。与传统的最少航过数量估计方法相比,所提方法的优势在于:同时考虑所有的相关参数,且具有解析的数学描述式。最后,仿真实验证实由所提方法估算的航过数量确实接近最小,且能够保证重构结果可靠。
- 于龙龙冯东王建黄晓涛
- 结合形状信息的SAR图像特征匹配方法被引量：3
- 2023年
- 合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像匹配是实现图像配准和定位导航等任务的重要途径之一。本文研究基于局部特征的SAR图像匹配,针对SAR图像特征匹配中错配率高的问题,引入邻域共识思想,结合以往被忽略的特征形状信息,提出一种新颖的误匹配滤除方法。所提方法主要包括形状信息引导的邻域构建和共识度量两个主要步骤。在邻域构建步骤中,本文利用形状信息确定一个仿射不变图像区域,从而构建对几何稳健的邻域。在共识度量步骤,利用形状信息获取局部变换矩阵,然后利用局部变换矩阵对邻域进行重投影,最后根据重投影误差评估匹配的共识度,并以此判断匹配是否应该被滤除。为了验证算法有效性,本文利用21对L,X和Ku三个波段下多角度机载SAR和多分辨率星载SAR图像与五个先进方法进行了对比实验。结果表明所提方法在精度、召回率和F1值上都优于所有对比算法,尤其对多分辨率数据最为有效。另外,通过搭配三种常用的特征进行实验,本文发现所提方法对特征类型不敏感,其中在SIFT特征上效果最为突出。但是,所提算法在效率上要略低于其他同类算法。
- 申亮金添黄晓涛
- 关键词：合成孔径雷达图像图像匹配
- 利用稀疏贝叶斯推理估计干扰导向矢量和功率的稳健自适应波束形成方法被引量：1
- 2023年
- 现有稳健自适应波束形成(Robust adaptive beamforming,RAB)方法对快拍数有较高要求,可用快拍数的不足可能会使RAB方法无效。稀疏贝叶斯推理(Sparse Bayesian Inference,SBI)从贝叶斯的角度,通过对信号的稀疏先验假设来利用稀疏信息,在建模稀疏信号方面具有较好的灵活性,可以提高解的稀疏性,即使在样本数较低的情况下也能取得很好的估计效果。本文使用SBI估计干扰信号的导向矢量和功率,提出了一种新颖的基于干扰加噪声协方差矩阵(Interference plus Noise Covariance Matrix,INCM)重建的RAB方法。所提方法利用SBI在建模稀疏信号方面的优越性,通过准确重建出INCM,实现高输出SINR。仿真结果表明,本文提出的方法在比较宽的输入SNR范围内和少量快拍情况下都实现了较好的性能。
- 范崇祎葛少迪王建黄晓涛
- 关键词：稳健自适应波束形成
