刘清民
- 作品数：6 被引量：10H指数：2
- 供职机构：中国科学技术信息研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学语言文字理学更多>>
- 基于多元统计分析的葡萄酒评价与指标关联研究被引量：1
- 2017年
- 现行葡萄酒评价最有效的方式是通过聘请一批有资质的评酒员进行品评、给分来确定。而针对酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标进行酿酒葡萄的分级和葡萄酒得质量评价尚需做进一步的探讨。本文通过主成份分析法、聚类分析法、典型相关分析等方法,依据酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标建立了基于主成分分析和聚类分析的酿酒葡萄分级模型、基于典型相关分析的指标联系模型。此项研究可以通过大数据背景下的数据建模分析,减少葡萄酒评级中人工工作量,给予品酒师大数据模型决策。
- 丁亮许文武林刘清民
- 关键词：主成分分析聚类分析
- 基于边缘保持中值滤波和BP神经网络的自然手势识别研究被引量：1
- 2017年
- 旨在对噪声干扰下的自然手势进行提取并识别,通过图像小波去噪、提取边缘的中值滤波处理,再将手势样本二值化并进行区域特征的提取,得到自然手势的二值化图像。基于BP神经网络对自然手势模拟,实现自然手势的去噪识别。对已有自然手势识别技术进行分析并做出合理展望,为自然手势识别研究提供新思路。
- 丁亮武林刘清民
- 关键词：BP神经网络
- 面向科技文献神经机器翻译词汇表优化研究被引量：2
- 2019年
- 【目的】针对面向科技文献的神经机器翻译中存在的词汇表受限问题,提出优化方法,进而提升翻译质量。【方法】根据科技词汇构词规律,结合点互信息,在保留词汇义素完整的同时,对神经机器翻译词汇表进行优化,达到减少未登录词的目的。【结果】选择NTCIR-2010专利语料和自动化计算机领域期刊论文摘要语料进行实验,将实验结果与普通分词和子词分词对比,证明该方法的有效性。【局限】仅考虑中文字符的优化。【结论】在中文科技文献领域,基于科技词汇构词的词汇表优化方法能够提升翻译效果。
- 刘清民姚长青石崇德温晓洁孙玥莹
- 关键词：未登录词
- 面向科技文献的神经机器翻译词汇表优化研究
- 神经机器翻译(Neural Machine Translation，NMT)是机器翻译(Machine Translation，MT)的新方法，已经表现出比传统机器翻译方法更好的翻译效果。在神经机器翻译过程中，基于端到端...
- 刘清民
- 关键词：情报学词汇表信息更新
- 基于枢轴语言的多语言神经机器翻译研究被引量：1
- 2019年
- 机器翻译多年来的发展,虽取得显著进步,但是离完美取代人工翻译还有很长的路要走。不仅需要克服自身方法或算法的不足,还受到平行语料规模和质量的制约。本文提出用枢轴语言作为桥梁,借助已有的机器翻译技术,通过构建伪平行语料以及借助中间语言实现多语言机器翻译,并取得很好的翻译效果。
- 刘清民姚长青何彦青石崇德
- 关键词：多语言机器翻译神经网络
- 用户生成内容质量的影响因素分析被引量：5
- 2018年
- [目的/意义]对互联网中各式各样的用户生成内容的质量进行研究,以便对内容进行有效引导,建设良好的网络环境。[方法/过程]从用户生成内容的概念着手研究,调研各大论坛的用户生成内容,分析用户生成内容质量影响因素和用户生成内容存在的问题。[结果/结论]针对用户生成内容存在的问题,结合现状,提出提高用户生成内容质量的措施和方法。
- 刘清民姚长青石崇德毛一雷
- 关键词：用户生成内容UGC影响因素
