张明
- 作品数：2 被引量：61H指数：2
- 供职机构：国家电网江苏省电力公司更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 风力发电系统状态监测和故障诊断技术综述(英文)被引量：50
- 2013年
- 风力发电已成为可再生能源中一项很成熟的技术,在全世界范围内得到了广泛的应用,可靠性和经济性问题是影响其发展的重要原因,因此研究提高系统可靠性和经济性的策略,具有十分重要的现实意义。本文介绍了风力发电系统的发展状况\故障特点和维护难点,引入了状态监测和故障诊断的概念,并将之运用到风力发电系统当中,针对风力发电系统中主要故障部件,如发电机、齿轮箱、叶片等,较为全面地介绍了风力发电系统状态监测和故障诊断方面的研究现状。最后针对风力发电系统状态监测和故障诊断技术的研究现状和存在的不足,探讨了风力发电系统状态监测和故障诊断技术的发展趋势和研究方向。
- 杭俊张建忠程明王伟张明
- 关键词：风力发电机组故障诊断齿轮箱发电机
- 基于智能理论的高压断路器机械故障诊断被引量：11
- 2014年
- 文中对高压断路器机械故障诊断方法进行了研究,通过监测高压断路器合闸操作振动信号,提出了一种基于小波分解和支持向量机(SVM)的机械故障智能诊断方法。首先利用小波分解对振动信号进行分解,然后提取出振动信号的低频和高频重构信号的能量并将其作为特征量,最后利用SVM实现高压断路器机械故障的分类。为了验证提出的方法,搭建了高压断路器机械故障诊断软硬件平台,并对现场的高压断路器进行了实验研究。实验结果表明,该方法能有效地完成高压断路器机械故障的诊断。
- 田涛陈昊张建忠李子吉张明王斌杭俊
- 关键词：高压断路器机械故障故障诊断小波分解SVM
