王子兴
- 作品数：17 被引量：50H指数：3
- 供职机构：中国医学科学院北京协和医学院基础医学院基础医学研究所更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生文化科学自动化与计算机技术生物学更多>>
- 累积-动态定义下依时AUC估计方法的对比研究
- 2022年
- 目的依时ROC分析结合了诊断评价与生存分析两类方法,是近20年医学统计学的新兴研究领域,发展迅速但方法间的对比评价较为匮乏。方法本文以肺结节随访研究为背景,基于累积病例-动态对照定义,通过蒙特卡罗模拟比较了KM、最近邻、非条件和条件逆概率删失加权、Li法和Martinez法6种依时ROC分析方法在小样本、低发结局、条件删失、非等比例风险等情形下的依时AUC估计性能。结果Martinez法、条件逆概率删失加权和Li法在上述情形下表现出较高的估计精确度和准确度。结论不同的依时AUC估计方法对不同的数据结构的适用性具有差异,本文模拟方式和结果可为相关方法的选择提供参考。
- 王子兴杨翠红姜晶梅
- 关键词：曲线下面积
- 全基因组关联研究通路分析方法现状被引量：3
- 2017年
- 全基因组关联研究(genome-wide association study,GWAS)自2005年首次发表以来已不断增进人们对疾病遗传机制的认识,结合系统生物学并改进统计分析方法是对GWAS数据进行深度挖掘的重要途径。通路分析(pathway analysis)将GWAS所检测的遗传变异根据一定的生物学含义组合为集合进行分析,有利于发现对疾病单独效应小却在通路中相互关联的遗传变异,更有利于进行生物学解释。当前通路分析在GWAS数据上已有较为广泛的应用并取得初步成果。与此同时,通路分析的统计方法仍在不断发展。本文旨在介绍现有直接以SNP为对象的GWAS通路分析算法,根据方法中是否采用核函数分为非核算法和核算法两大类,其中非核算法主要包括基因功能富集分析(gene set enrichment analysis,GSEA)和分层贝叶斯优取(hierarchical Bayes prioritization,HBP),核算法包括线性核(linear kernel,LIN)、状态认证核(identity-by-status kernel,IBS)和尺度不变核(powered exponential kernel)。通过介绍这些方法的计算原理和优缺点,以期为新算法的构建提供更好的思路,为GWAS领域研究方法的选择提供参考。
- 王钰嫣王子兴胡耀达王蕾李宁张彪韩伟姜晶梅
- 关键词：全基因组关联研究通路分析核算法
- 深度强化学习方法、装置、肺结节患者随诊流程规划方法、系统、介质和设备
- 本发明公开了一种深度强化学习方法、装置、肺结节患者随诊流程规划方法、系统、介质和设备，深度强化学习方法包括：训练基于肺结节形态、随诊检查行为和回馈得分的深度Q网络；其中，通过用于预测肺结节形态特征的动态预测器，计算肺结节...
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- 心脏外科主要手术出血患者输血模式
- 2022年
- 目的了解心脏外科主要手术出血患者的围手术期输血模式,为促进临床合理、规范用血提供数据参考。方法从2015至2016年开展的全国多中心(4家医院)调查中,纳入大血管手术、冠状动脉旁路移植手术、心脏瓣膜手术和先天性心脏病手术患者(≥18岁),描述患者特征及术后结局,探讨其出血情况,围手术期自体、异体血(红细胞、血浆、血小板)的输注模式(比例、输注量及组合方式)。结果术中心脏瓣膜手术自体血输注比例最高(58.84%),而大血管手术自体血输注量最大(722 ml),且异体血术中输注比例(53.28%)尤其是血小板输注比例(39.34%)显著高于其他手术患者。相对异体红细胞,其他成分在各类手术中的输注时机较为集中,其中单独输注血浆比例在术后1 d最高。随着出血量增加,成分联合输注比例逐渐上升为主要的输血方式。结论不同心脏手术类型、围手术期阶段或出血量下,患者的输注模式存在差异,需要在了解现况的基础上进一步研究有针对性的输血实践方案,节约血液并提高患者输血安全。
- 赵玉洁王子兴姜晶梅韩伟薛芳吴鹏张璐雯申郁冰于晓初
- 关键词：心脏外科术中出血围手术期
- 双能量CT碘图定量参数联合CT征象建模在诊断肺癌病理亚型中的价值被引量：36
- 2018年
- 目的探讨双能量CT（DECT）碘图相关定量参数联合CT征象建模鉴别肺癌病理亚型的应用价值。方法2015年12月至2016年10月前瞻性连续纳入疑似肺癌患者162例，于手术前或活检前行双能量CT动脉期扫描，110例患者明确肺癌病理组织分型。评估110例肺癌的CT形态学特征，并测量病变碘图相关定量参数（碘浓度、碘比值）。比较不同肺癌亚型之间CT征象及碘图相关定量参数的差异。对定性资料采用χ2检验分析，组间两两比较采用Kruskal-Wallis秩和检验。对满足正态分布的定量参数采用单因素方差分析，对不满足正态分布者或等级资料采用Kruskal-Wallis秩和检验分析。以CT征象与CT征象联合碘图相关定量参数分别构建多项式logistic回归模型，评价其诊断肺癌亚型的准确性。结果110例肺癌中，腺癌48例，鳞癌36例，小细胞肺癌26例。3种肺癌亚型的CT征象评估中，病变直径、分布、毛刺征、胸膜牵拉征、血管受累、淋巴结融合征、纵隔侵犯及病变强化特征差异有统计学意义（P〈0.05）。鳞癌[（5.73±3.67）cm]和小细胞肺癌[（6.08±4.39）cm]直径均大于腺癌[（3.75±2.80）cm]，差异有统计学意义（H=13.806，P〈0.05）；分布上，腺癌多为周围型（31例），鳞癌（26例）和小细胞肺癌（21例）多为中央型；相对于小细胞肺癌（13例），腺癌多见毛刺征（44例）；相对于鳞癌（10例）和小细胞肺癌（5例），腺癌多见胸膜牵拉征（36例）；相对于腺癌（15例），小细胞肺癌多伴血管受累（19例）；相对于腺癌（3例）和鳞癌（4例），小细胞肺癌多见淋巴结融合征（15例）；相对于腺癌（7例），小细胞肺癌多侵犯纵隔（13例）；相对于鳞癌（6例），小细胞肺癌多强化均匀（10例）；余各组间CT征象差异无统计学意义。碘浓度及碘比值在不同肺癌亚型中差异有统计学意义（H=16.817，20.338，P�
- 徐晓莉隋昕钟巍徐燕王子兴宋兰黄耀王晓金征宇宋伟
- 关键词：肺肿瘤
- 分形分析在肺部疾患鉴别中的应用进展被引量：1
- 2021年
- 肺癌是当前全世界死亡率最高的恶性肿瘤,而筛查是发现早期肺癌的重要手段,但存在假阳性的问题。计算机辅助诊断虽然可提高筛查效率,但仍需要寻找能更好地提取疾病信息的指标,以辅助医师诊断。与传统欧式几何相比,数学学科中的分形是研究自然界不规则几何形态的重要工具,其分数维更适合刻画复杂的肺部结构,以提供更为丰富的肺部医学影像图像信息。目前研究多集中于分形分析在肺癌和慢性阻塞性肺疾病中的应用。在方法上,联合其他影像学指标以及开发适用性更好的分形维数计算方法是未来的研究方向。
- 杨翠红张璐雯王子兴姜晶梅
- 关键词：肺癌慢性阻塞性肺疾病
- 肺结节动态风险评估模型的构建方法、应用方法、系统、存储介质和电子设备
- 本发明公开了一种肺结节动态风险评估模型的构建方法、应用方法、系统、存储介质和电子设备，构建方法包括根据肺结节分析指标构建第一子模型和第二子模型；其中，所述第一子模型用于预测肺结节演进过程，所述第二子模型用于预测肺癌确诊风...
- 王子兴胡耀达姜晶梅韩伟薛芳
- 依时ROC分析方法学综述被引量：1
- 2020年
- 医学中常常需要评价某种标志物、影像指标或评分工具对疾病发生、诊断和预后的预测性能[1]。受试者工作特征(receiver operating characteristics,ROC)曲线分析是面向上述研究目标的一类统计学方法,其基于“金标准”将疾病状态进行二分类,进而综合分析待评价指标各阈值所对应的灵敏度、特异度信息。然而疾病状态与时间有关,可经历“从无到有”的变化过程[2]。
- 王子兴申郁冰姜晶梅
- 关键词：ROC分析疾病状态
- 随机森林构建方法、装置以及个性化用药方案设计方法
- 本发明公开了一种随机森林构建方法、装置以及个性化用药方案设计方法，其中，该方法包括在分割任一决策树的节点时，根据以下策略进行分割：使分割后节点内部，在给定患者个体特征条件下的用药方案变量和患者用药结局变量的联合分布异质性...
- 王子兴韩伟薛芳胡耀达姜晶梅
- 深度强化学习方法、装置、肺结节患者随诊流程规划方法、系统、介质和设备
- 本发明公开了一种深度强化学习方法、装置、肺结节患者随诊流程规划方法、系统、介质和设备，深度强化学习方法包括：训练基于肺结节形态、随诊检查行为和回馈得分的深度Q网络；其中，通过用于预测肺结节形态特征的动态预测器，计算肺结节...
- 王子兴薛芳胡耀达姜晶梅韩伟
