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李波

作品数:5 被引量:11H指数:3
供职机构:北京交通大学计算机与信息技术学院信息科学研究所更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 3篇动目标
  • 3篇动目标检测
  • 3篇运动目标检测
  • 3篇直方图
  • 3篇目标检测
  • 2篇目标跟踪
  • 2篇目标跟踪算法
  • 2篇MEAN_S...
  • 1篇运动目标检测...
  • 1篇梯度直方图
  • 1篇纹理
  • 1篇纹理特征
  • 1篇码书
  • 1篇混合高斯
  • 1篇混合高斯模型
  • 1篇光照
  • 1篇光照变化
  • 1篇方向梯度
  • 1篇方向梯度直方...
  • 1篇高斯

机构

  • 5篇北京交通大学

作者

  • 5篇李波
  • 4篇袁保宗
  • 1篇邱亚钦
  • 1篇邢薇薇
  • 1篇刘渭滨
  • 1篇户磊

传媒

  • 2篇信号处理
  • 1篇中国科技论文...
  • 1篇第十二届全国...

年份

  • 3篇2011
  • 2篇2005
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于阴影流和3D MAP-MRF的运动阴影消除被引量:3
2011年
阴影消除是运动检测中的一个重要问题。本文提出一种用阴影流和三维马尔可夫随机场后验概率最大化方法运动阴影消除算法。首先对每个像素建立混合高斯模型,通过阴影弱分类器,将可疑的阴影像素分离出来送到阴影流模型中。在线学习候选阴影像素,得到置信度高的阴影流模型。然后用混合高斯模型,阴影流和当前图像一起构建一个三维的马尔可夫随机场模型,将运动目标检测转化为标号组后验概率最大化/能量函数最小化。最后,构建一个与三维MRF对应的三维网络流图,通过动态图切算法,求出图的最小切,即求得MRF标号组的最大后验概率,从而给每个像素分配"前景"或"非前景"标号,达到消除阴影分割运动物体的目的。实验表明本方法在实际视频中取得了较好的效果。
李波袁保宗
关键词:混合高斯模型运动目标检测
光照变化下的运动目标检测方法被引量:4
2011年
针对光照变化下的运动目标检测问题,利用方向梯度直方图特征进行背景建模,具有一定的鲁棒性。对前景运动目标检测工程则分为了粗检测和精细检测2个子过程。提出的方法具有一定的实用性。
户磊刘渭滨邱亚钦邢薇薇李波
关键词:运动目标检测光照变化方向梯度直方图
LMSF Mean Shift目标跟踪算法
Mean shift作为一种有效的目标跟踪算法近处来得到了广泛的应用,但如何有效地更新核函数直方图模型仍是一个需要解决的问题.本文针对mean shift跟踪算法中模型更新问题,提出了一种新的模型更新策略.对mean s...
李波袁保宗
关键词:目标跟踪
文献传递
LMSF Mean Shift目标跟踪算法
Mean shift作为一种有效的目标跟踪算法近年来得到了广泛的应用,但如何有效地更新核函数直方图模型仍是一个需要解决的问题。本文针对mean shift跟踪算法中模型更新问题,提出了一种新的模型更新策略。对mean s...
李波袁保宗
关键词:目标跟踪
文献传递
基于码书和纹理特征的运动目标检测被引量:4
2011年
复杂环境下如何进行鲁棒的运动目标检测是计算机视觉领域热门研究课题。本文提出了一种新的码书和高斯局部二值模式(GLBP)的纹理描述的运动物体检测方法,在线学习构建码书纹理背景模型。首先用码书以类似聚类的方式构建每个像素的码书模型,根据码字的颜色和亮度相似性,将背景像素分布用聚类码字的形式表示出来,同时在模型初始化和运动检测阶段不断更新码字以反映背景变化。然后用单高斯模型来学习背景像素变化的概率,生成GLBP纹理算子,同时在线更新GLBP反映图像空间纹理信息变化。最后融合三个特征将当前帧分割为前景背景两部分。通过实验视频表明本方法在实际视频中取得了较好的鲁棒的效果。
李波袁保宗
关键词:运动目标检测码书
共1页<1>
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