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刘云龙

作品数:5 被引量:24H指数:3
供职机构:空军工程大学航空航天工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇航空宇航科学...

主题

  • 2篇转子
  • 2篇模态
  • 2篇拉杆转子
  • 2篇航空发动机
  • 1篇递归
  • 1篇虚拟仪器
  • 1篇一体化
  • 1篇振动与波
  • 1篇正交化
  • 1篇实验模态分析
  • 1篇自动化
  • 1篇自动化检测
  • 1篇综合检测系统
  • 1篇系统辨识
  • 1篇线性系
  • 1篇蒙特卡罗
  • 1篇蒙特卡罗方法
  • 1篇模态参数
  • 1篇模态参数识别
  • 1篇模态分析

机构

  • 5篇空军工程大学

作者

  • 5篇谢寿生
  • 5篇刘云龙
  • 4篇边涛
  • 2篇彭靖波
  • 1篇任立通
  • 1篇郑晓飞

传媒

  • 1篇振动与冲击
  • 1篇计算机应用
  • 1篇噪声与振动控...
  • 1篇北京航空航天...
  • 1篇传感器与微系...

年份

  • 2篇2018
  • 3篇2017
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于HHT的拉杆转子结构模态参数识别被引量:3
2017年
为准确获取航空发动机拉杆转子结构模态特性,应用Hilbert-Huang变换(HHT)方法对结构的模态参数进行识别。首先对结构脉冲响应信号进行带通滤波和经验模式分解(EMD),进而得到结构各阶模态响应信号,然后对信号进行Hilbert变换获取其瞬时特性,最后对瞬时幅值自然对数和相位进行线性拟合,根据拟合结果计算出模态参数,通过与实验值的对比论证了该方法的准确性。
边涛谢寿生刘云龙
关键词:振动与波拉杆转子模态参数HILBERT-HUANG变换
基于深度学习的航空发动机传感器故障检测被引量:10
2017年
针对传统反向传播(BP)神经网络和支持向量机(SVM)存在的过拟合、维数灾难、参数选择困难等问题,提出了一种基于深度学习算法的航空发动机传感器故障检测方法。对发动机参数记录仪采集的多维数据进行预处理,建立基于深度置信网络(DBN)的故障检测模型,利用预处理后的数据对检测模型进行训练,经过DBN故障检测模型逐层特征学习实现了传感器故障检测。仿真结果表明:在无人工特征提取和人工特征提取的情况下,基于DBN故障检测的准确率均高于BP神经网络和SVM模型。
刘云龙谢寿生郑晓飞边涛
关键词:故障检测
基于贝叶斯理论的拉杆转子模态特性确认被引量:3
2017年
为了更真实地反映航空发动机高压转子拉杆结构的振动特性,对基于非线性弹塑性滑动模型中不确定参数的变化范围和规律进行研究,提出了基于贝叶斯理论的有限元模型模态特性确认方法。运用贝叶斯理论构建模态特性似然函数,通过马尔可夫蒙特卡罗方法求解不确定参数的后验概率分布,并建立基于稀疏网格配点法的替代模型,减少了蒙特卡罗方法的计算量,使该方法能够适用于大型复杂高压转子结构。以实际的航空发动机高压转子为例,确定高压转子结构特征频率的变化范围和规律,通过与实验模态特征频率对比,证明了该方法的有效性。
边涛谢寿生任立通任立通刘云龙
关键词:贝叶斯理论蒙特卡罗方法实验模态分析
基于虚拟仪器的某型航空发动机综合检测系统被引量:6
2018年
为解决某型航空发动机现有检测设备在实际使用中存在的不足,提高自动化检测水平,设计并研制了一套基于虚拟仪器技术的便携式综合检测系统。该检测系统由笔记本电脑、发动机参数记录仪、动态试车数据采集装置等硬件组成,上位机与下位机之间通过422总线进行通信。软件利用Lab VIEW虚拟仪器平台开发,提出了基于生产者/消费者模式、主/从模式和共享变量数据传输模式混合编程的多线程、多任务软件设计架构,并实现了系统编程。实验结果表明,该检测系统性能稳定可靠,能顺利完成某型航空发动机的静态自动化检测、动态自动化检测、试车检查和数据回放等多种功能,在自动化检测中单个检测点的搜索时间由3~4 min缩短至20~60 s。
刘云龙谢寿生彭靖波边涛贾伟州
关键词:航空发动机虚拟仪器架构设计自动化检测
非线性多项式模型结构与参数一体化辨识被引量:2
2018年
针对非线性系统领域具有更广泛意义的线参数多项式组合模型,提出一种非线性多项式模型结构辨识和参数辨识一体化算法。该算法将结构辨识中基于贡献项的择优过程与基于冗余项的劣汰过程结合。在择优过程中,根据输出向量投影残差下降的最大化,采用基于输出向量残差化的递归改进Gram-Schmidt(RMGS)算法,在向量空间的全集中择优,并允许部分冗余非模型项选入。在劣汰过程中,为平等对待正交化向量的贡献,采用基于改进正交化次序的模型结构劣汰策略,在优选集合里逐个删除对实际输出贡献相对较小的结构项,以系统完备性指标为约束,确认结构与参数。2类典型非线性多项式模型辨识仿真算例对比验证了算法的有效性。
贾伟州彭靖波谢寿生刘云龙李腾辉何大伟
关键词:非线性系统辨识
共1页<1>
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