周会娟
- 作品数：1 被引量：3H指数：1
- 供职机构：中国人民解放军信息工程大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于深度学习的篇章级事件抽取研究综述被引量：3
- 2022年
- 事件抽取是信息抽取领域中一项十分重要且具有挑战性的任务,在事理图谱构建、舆情监控、态势感知等方面起着举足轻重的作用。目前研究较多的是句子级事件抽取,而面对“论元分散”和“多事件”的挑战,基于深度学习的篇章级事件抽取陆续展开。总结了篇章级事件抽取的定义、主要任务和面临的挑战,分别从获取词语、句子和文档三种不同粒度的语义信息,捕获文档结构特征建模不同的图结构,融合语义信息和结构特征,以及将事件抽取转化为阅读理解、智能问答等其他任务解决方案等四个不同的维度,详细讨论了近年来篇章级事件抽取相关的模型和方法,在此基础上归纳了常用数据集,并对典型方法的抽取效果进行了评估和对比。展望了篇章级事件抽取的研究趋势。
- 胡瑞娟周会娟刘海砚李健
- 关键词：多事件评价指标
