钟向宏
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：中国石化集团更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：化学工程自动化与计算机技术更多>>
- 乙烯裂解炉机理模型在线预报系统的设计与实现被引量：1
- 2010年
- 乙烯裂解炉裂解产物收率的在线预报对于指导乙烯生产具有十分重要的意义。本文基于Kumar分子反应动力学模型,针对某大型乙烯厂SL-Ⅱ型裂解炉建立了该炉辐射段的裂解数学模型;采用C#和MATLAB混合编程技术开发了1套乙烯裂解炉产物收率在线预报软件系统;针对长周期运行的情况加入了模型在线调整功能,以随机搜索方式调整1次反应选择性系数,使模型能够及时与当前原料性质匹配。现场运行效果表明,系统的实时性和准确性满足生产要求,平均预报时间在10秒左右,乙烯等主要产物收率的系统预报值与工厂化验值的误差约2%;同时,系统具有良好的实用性,操作简便且运行稳定。该系统基于规范化的软件系统框架实现了乙烯裂解机理模型的实时运行和在线预报,以间接方式获得主要裂解产物收率的实时数据,为进一步指导生产过程优化、提高经济效益奠定了基础。
- 康少栋熊智华吕宁王京春邵杰峰钟向宏
- 关键词：乙烯裂解炉混合编程
- 基于ANN和PCA的多牌号产品生产过程故障检测及诊断被引量：1
- 2010年
- 多牌号产品生产过程经常涉及到牌号切换,而切换后新牌号生产过程的变量关系可能随之发生变化,故采用单一的故障检测和诊断方法,无法对多牌号产品连续生产过程出现的异常做出有效的判断。这就需要及时准确地识别出新牌号,并对每个牌号有相应的故障检测和诊断模型。为此,本文引入人工神经网络(ANN),将其用于牌号识别,提出了牌号识别和主成分分析(PCA)相结合的方法,即利用历史数据建立各个牌号的BP神经网络(BPNN)模型和PCA模型,在线数据经过BPNN识别确认牌号类型后,调用对应牌号的PCA模型进行故障检测和诊断。结果表明,BPNN不仅可以准确识别牌号,识别率较规格界限法更高,而且可以对牌号过渡过程进行判断。另外,与不进行牌号识别仅采用单一牌号正常样本或者所有牌号正常样本混合建立的PCA模型相比较,采用牌号识别后进行故障检测时的精度更高,证明了该方法的有效性。
- 李文科钟向宏赵劲松
- 关键词：神经网络故障诊断
