廉西猛
- 作品数：7 被引量：4H指数：2
- 供职机构：中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项中国石油化工集团公司资助项目更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 用于地震观测系统设计的地震正演新方法
- 在采集观测系统设计中,为评价观测系统方案的成像效果,通常使用正演方法模拟获得成像结果。但传统方法采用先正演得到叠前炮集,再对叠前数据处理偏移得到成像剖面的流程,过程复杂、效率偏低,难以满足实际生产中的高频次、高时效的使用...
- 廉西猛芮拥军崔庆辉隆文韬
- 关键词：地震正演
- 基于Spark的并行五维数据规则化方法
- 五维规则化方法是近年来油气地球物理勘探领域的热门技术,该方法的应用对于弥补不规则观测系统采集、压制采集脚印和空间假频、提升偏移成像质量具有积极的效果,具有重要的应用价值。但是,该方法复杂度非常高,特别是输入数据的组织和输...
- 廉西猛侯树杰
- 关键词：SPARK海量数据
- 文献传递
- 用于地震观测系统设计的地震正演新方法
- 在采集观测系统设计中,为评价观测系统方案的成像效果,通常使用正演方法模拟获得成像结果.但传统方法采用先正演得到叠前炮集,再对叠前数据处理偏移得到成像剖面的流程,过程复杂、效率偏低,难以满足实际生产中的高频次、高时效的使用...
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- 关键词：油气勘探地震波数据处理
- 基于Spark的地震地表一致性处理算法并行开发被引量：2
- 2020年
- 随着地震勘探技术的进步,特别是高密度地震技术的发展,地震数据的体量越来越大.如何高效的处理海量地震数据成为了一个不可避免的问题.一个有效可行的解决方案是采用分布式并行处理技术对地震处理算法进行并行化改造,提升效率.目前使用较多的分布式并行技术包括MPI、MapReduce等.但是对于地表一致性处理算法,由于其具有多阶段、迭代和全局处理的特点,基于现有并行技术的并行改造难度巨大,处理大数据的效率难以有效提升.为此,本文引入了支持内存迭代计算的并行框架Spark,并以地表一致性剩余静校正方法为例,探讨了地表一致性处理技术的Spark并行化方法.主要思路是将算法执行流程转化为数据流转过程,应用Spark提供的强大的并行操作算子,实现算法的并行.对于流转过程中数据的平滑、匹配等操作进行了优化处理,提升了大数据支撑能力和效率.应用海量数据进行的测试证明,该方法可以支撑TB级海量数据的处理,并且具有很高的处理效率,可应用于高密度地震资料处理实际生产.
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- 关键词：地表一致性地震处理大数据并行化SPARK
- 模拟微地震的弹性波正演方法
- 本发明提供一种模拟微地震的弹性波正演方法，包括：步骤1，根据地质勘测的实际资料，分析岩石的性质，确定岩石破裂的模式，生成表达微地震源的矩张量矩阵；步骤2，建立所需勘探区域的地质速度场模型；步骤3，波动理论下，建立适用于描...
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- 文献传递
- 基于Spark的地震数据重建方法的并行化被引量：2
- 2023年
- 地震勘探技术发展早已进入TB(terabytes)级数据时代,并逐步迈向PB(petabytes)级。为提升海量数据处理效率,将地震数据处理算法进行并行化是一种广泛采用的手段。但是一些复杂度较高的算法,诸如地震数据重建类方法等,并行化难度较大,加速效果不理想。Spark作为一种面向大数据处理的通用分布式并行计算技术,可以应用于并可简化地震数据处理算法并行化过程。借助于Spark的优势,通过两个实例讨论了基于Spark的地震数据重建并行化方法,提出了对于具有复杂输入输出组织数据方式的算法的并行化方法,提升了算法效率。研究成果为该类算法的Spark并行化开发提供了有益借鉴。
- 廉西猛
- 关键词：地震数据重建面元均化
- 地震海量数据快速加载和使用方法
- 本发明提供一种地震海量数据快速加载和使用方法，该地震海量数据快速加载和使用方法包括：步骤1，获取集群环境参数和数据文件信息；步骤2，计算数据分块的位置偏移量；步骤3，启动MPI作业，将各分块的起始和终止偏移量分配给各进程...
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