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杨刚

作品数:3 被引量:2H指数:1
供职机构:四川大学化学学院更多>>
相关领域:化学工程生物学理学更多>>

文献类型

  • 2篇会议论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 1篇生物学
  • 1篇化学工程
  • 1篇理学

主题

  • 2篇质谱
  • 1篇杀虫
  • 1篇杀虫剂
  • 1篇数据库检索
  • 1篇农药
  • 1篇农药杀虫剂
  • 1篇化学计量
  • 1篇化学计量学
  • 1篇基因
  • 1篇基因芯片
  • 1篇MRNA-S...

机构

  • 3篇四川大学

作者

  • 3篇李梦龙
  • 3篇杨刚
  • 2篇张玉玺
  • 2篇熊庆
  • 1篇文志宁
  • 1篇张丽芳
  • 1篇吴镝
  • 1篇蒋丽娜
  • 1篇马多
  • 1篇张娟

传媒

  • 1篇分析化学
  • 1篇第九届全国计...
  • 1篇中国化学会第...

年份

  • 1篇2012
  • 2篇2007
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
一种基于质谱的检索方法
在本文中,我们使用一种新的存储方式对 NISTO2数据库中的质谱图进行表征,并期望能有效地实现未知化合物的快速检索。传统的质谱图主要是通过对某种粒子的质荷比和峰强度来进行表征。在这里,我们尝试着对质谱的原始数据进行数学变...
杨刚熊庆张玉玺李梦龙
关键词:化学计量学质谱
文献传递
计算机辅助对农药杀虫剂质谱信息的分类预测被引量:2
2007年
对农药质谱信息的研究有助于辅助完成农药残留的鉴别和农药前体化合物的筛选。根据GB 4839-1998,选出4类杀虫剂,其常见化学结构有有机氯类、有机磷类、氨基甲酸酯类和拟除虫菊酯类农药。从NIST2.0质谱数据库中提取针对这4类结构的质谱数据,经过数学变换以及遗传算法和偏最小二乘回归相结合(GA-PLS)特征选择后,确定最优的质谱特征集,最后使用K最邻近法(KNN),支持向量机(SVM),助推法与分类回归树(AdaBoost-CART)构建预测模型。实验表明,SVM和AdaBoost-CART使用仅含有少量的特征组成的最优特征集,可以得到较好的预测结果。
张玉玺熊庆杨刚李梦龙
关键词:杀虫剂质谱
统计学方法在mRNA-Seq中的应用
<正>高通量RNA测序技术(mRNA-Seq)[1]的快速发展为在核苷酸水平上的转录研究提出了更深入的视角和有效的方式法。测序技术[2]产生了海量复杂的序列数据,这些序列数据包含了大量的生物学和医学信息。统计学和计算机科...
杨刚吴镝张娟张丽芳马多蒋丽娜李梦龙文志宁
关键词:基因芯片
文献传递
共1页<1>
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