王友红
- 作品数：2 被引量：5H指数：2
- 供职机构：淮安市第一人民医院更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 基于MR对比增强T1WI纹理分析鉴别泪腺淋巴瘤与泪腺炎性假瘤被引量：3
- 2022年
- 目的观察基于MR对比增强T1WI(CE-T1WI)纹理分析鉴别诊断泪腺淋巴瘤与泪腺炎性假瘤的价值。方法回顾性分析经病理证实的21例泪腺淋巴瘤(淋巴瘤组)和25例泪腺炎性假瘤(炎性假瘤组)的眼眶MRI表现,基于CE-T1WI提取病灶直方图、灰度共生矩阵、灰度游程矩阵、绝对梯度、自回归模型和小波变换6种共279个纹理特征参数,采用组间比较、组内相关系数(ICC)及最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归筛选最佳纹理特征,建立核函数分别为线性核(LK)、多项式核(PK)和径向基函数核(RBFK)的支持向量机(SVM)分类模型,筛选最优核函数。针对最佳纹理特征及组间差异有统计学意义的MRI表现,以最优核函数建立联合模型;并以受试者工作特征(ROC)曲线评估各模型鉴别诊断泪腺淋巴瘤与泪腺炎性假瘤的效能。结果相比炎性假瘤组,淋巴瘤组病灶边界更清晰、强化更均匀(P均<0.01),组间其余MRI表现差异无统计学意义(P均>0.05)。共201个纹理特征组间差异有统计学意义,经筛选10个最佳纹理特征用于建立SVM分类模型,其中PK为最优核函数,相应SVM分类模型鉴别诊断泪腺淋巴瘤与泪腺炎性假瘤的效能最佳,其敏感度、特异度、准确率及曲线下面积(AUC)分别为90.47%、88.00%、89.13%及0.93,联合模型分别为95.23%、92.00%、93.47%及0.96;联合模型与最优SVM分类模型的AUC差异无统计学意义(P=0.33)。结论基于MR CE-T1WI纹理分析可有效鉴别泪腺淋巴瘤与泪腺炎性假瘤。
- 王友红柳勇韩婷婷韩雷
- 关键词：泪腺淋巴瘤炎性假瘤纹理分析
- 头颈部3D DCE-MRA成像技术探讨被引量：2
- 2009年
- 目的探讨磁共振三维动态对比增强磁共振血管成像(3D DCE-MRA)对头颈部血管病变诊断的应用价值。方法收集125例临床怀疑或诊断有头颈部血管疾病的患者进行3D DCE-MRA检查,并对检查效果进行分析评价。结果125例中,120例图像满意,5例图像不满意。结论3D DCE-MRA对头颈部血管病变的显示具有独特的优势,是一种无创伤性的、安全的、准确性高的检查方法。
- 王友红柏根基
- 关键词：磁共振血管造影头颈部血管病变
