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陈菁瑶

作品数:6 被引量:12H指数:2
供职机构:中北大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金山西省回国留学人员科研经费资助项目教育部留学回国人员科研启动基金更多>>
相关领域:金属学及工艺机械工程更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇金属学及工艺
  • 3篇机械工程

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇扭矩
  • 2篇轴向
  • 2篇轴向力
  • 2篇钻削
  • 2篇钻削力
  • 2篇网络
  • 2篇BP神经
  • 2篇BP神经网
  • 2篇BP神经网络
  • 1篇电涡流
  • 1篇电涡流传感器
  • 1篇旋量
  • 1篇旋量理论
  • 1篇遗传算法
  • 1篇冗余
  • 1篇冗余驱动
  • 1篇深孔
  • 1篇深孔加工

机构

  • 6篇中北大学

作者

  • 6篇陈菁瑶
  • 4篇苗鸿宾
  • 4篇刘娜
  • 4篇刘兴芳
  • 1篇梅瑛

传媒

  • 1篇机械传动
  • 1篇制造技术与机...
  • 1篇机械设计与研...
  • 1篇机床与液压
  • 1篇组合机床与自...

年份

  • 4篇2018
  • 2篇2017
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于GABP神经网络的BTA钻削加工参数的预测研究
深孔加工在航天、兵器、汽车等机械制造领域都具有非常广泛的应用,但由于其特殊的加工工艺,深孔加工一直是阻碍机械制造业进一步发展的瓶颈。深孔加工过程中产生的钻削力,特别是是轴向力和扭矩,其大小直接影响到钻削过程中热量的生成,...
陈菁瑶
关键词:工艺参数
一种新型混联机构设计及位置逆解分析
2018年
以一种新型2T2R大摆角(3-RPR+R)&UPS混联机构构型为基础进行研究,介绍机构组成。通过螺旋理论推导了机构的自由度,且通过G-K公式验证了所得自由度。利用空间坐标变换法建立位置逆解方程,用MATLAB求解方程,计算出并联机构的位置逆解。将建好的三维模型导入ADAMS中添加运动副、添加点运动激励使其实现假定的运动形式,并进行运动仿真。结果表明可实现给定运动,验证了该混联机构的合理性。
刘兴芳苗鸿宾陈菁瑶刘娜
关键词:混联机构旋量理论位置逆解
冗余驱动4-PRP+3-UPS&PU混联机床静刚度分析
2017年
提出一种6自由度4-PRP+3-UPS&PU冗余驱动混联机床,并对该机床进行静力学及静刚度方面的研究。首先,基于力雅可比矩阵对该机床进行静力学分析,列出静力平衡方程,求解出外力负载与驱动力和支链约束力之间的映射矩阵;其次,分析各驱动分支和约束分支提供的约束力螺旋,计算出各分支在约束力螺旋作用下产生的弹性变形;最后,建立机构刚度模型,对各分支的弹性变形进行叠加,求解出机构的整体柔度矩阵和刚度矩阵。结合数值算例,应用MATLAB进行编程计算得到各驱动分支及动平台的弹性变形随驱动位移的变化曲线。
刘娜梅瑛陈菁瑶刘兴芳
关键词:冗余驱动混联机床刚度分析
基于混沌神经网络的钻削力在线预测被引量:4
2018年
针对深孔加工中钻削力和扭矩测量难的问题以及BP神经网络本身存在的缺陷,利用混沌遗传算法优化的BP神经网络对深孔钻削时产生的钻削力和扭矩进行在线预测。通过混沌遗传算法优化BP神经网络的初始权值和阈值,用优化后得到的最优解作为BP网络算法的初始权值和阈值。以BTA钻削为例,通过实验获得不同钻头直径,转速和进给量条件下的多组轴向力和扭矩。利用MATLAB建立优化后的BP神经网络预测模型,对轴向力和扭矩进行预测分析。并与传统BP神经网络获得的预测结果进行对比。结果表明,利用混沌遗传算法优化的BP神经网络模型很好的克服了传统BP网络收敛速度慢、易陷入局部最小值的缺陷,预测结果更加准确,为钻削力和扭矩的在线预测提供了新的思路。
陈菁瑶苗鸿宾刘兴芳刘娜
关键词:轴向力扭矩BP神经网络混沌遗传算法
基于BP神经网络的钻削力预测研究被引量:8
2018年
通过给定不同的钻头直径,转速和进给量,进行多次BTA钻削实验,获得了不同切削参数下钻削加工轴向力和扭矩。根据实验所得数据,利用MATLAB建立了BP神经网络预测模型,通过输入切削参数可以预测到轴向力和扭矩。将预测结果与实验测量结果对比表明,所建立的网络模型能够很好的学习输入和输出之间的关系,有效预测BTA钻削时的轴向力和扭矩,为其钻削性能的研究提供一定的依据和指导意义。
陈菁瑶苗鸿宾苗鸿宾刘娜
关键词:轴向力扭矩BP神经网络
BTA钻杆涡动数学建模及实验研究
2017年
对深孔加工中的钻杆-工件模型进行分析,基于高压切削油对钻杆涡动的影响,考虑动压润滑力,建立钻杆-工件数学模型,并对其求解。设计电涡流位移传感器测量钻杆横向位移实验,运用MATLAB对测得的数据进行钻杆中心轨迹及横向位移图绘制。对比系统频率模型计算值与实验测得值,验证了数学模型的准确性,对钻杆系统的涡动控制的研究具有实际意义。
苗鸿宾陈菁瑶陈菁瑶
关键词:涡动电涡流传感器MATLAB深孔加工
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