陈浩
- 作品数：7 被引量：22H指数：2
- 供职机构：河海大学地球科学与工程学院更多>>
- 发文基金：江苏省产学研前瞻性联合研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球交通运输工程建筑科学自动化与计算机技术更多>>
- 基于RTKLIB预处理的GNSS数据分析被引量：9
- 2019年
- 利用RTKLIB对观测数据进行预处理,通过查看各颗卫星的可见性、多路径效应、信噪比率、DOP值等图形,来剔除相应的观测时段或卫星,可以为后续的解算提供可靠的质量保证。
- 白天阳兰孝奇陈浩
- 关键词：GNSS多路径效应数据预处理小波分析
- 基于Hadoop的GNSS网基线向量的分布式处理被引量：2
- 2017年
- 对于海量的GNSS观测数据,常规的集中式数据处理方法面临着计算效率低的问题,利用Hadoop平台技术分布式解算基线的方法可以有效地解决这一问题。通过划分子网,调用GAMIT软件并行解算基线,63个IGS站计算结果表明,3个计算节点的加速比达到了6.67,平差得到的坐标点精度在毫米量级。
- 杨国庆岳东杰陈浩尹斌权
- 关键词：HADOOP分布式计算基线解算全球卫星导航系统
- GNSS观测中移动平均法和小波变换的滤噪效果比较被引量：4
- 2018年
- 多路径误差是GNSS变形监测中的主要误差源。针对GNSS观测中多路径误差的特性,该文采用了移动平均法和小波变换法去除观测噪声,提取多路径效应用于改正去噪后的历元坐标。实验结果表明:移动平均法和小波变换都能很好地去除坐标域内的观测噪声,通过两种方法去噪前后的对比,得出小波变换去除观测噪声的效果明显优于移动平均法。
- 白天阳兰孝奇王德军陈浩
- 关键词：GNSS多路径效应小波分析
- 基于GPS/BDS桥梁短期变形预警方法研究被引量：1
- 2018年
- 针对环境因素对桥面变形的影响,桥梁动态位移的时间序列表现出高度不确定性的问题,提出了基于主成分和多变量时间序列模型耦合的桥梁位移预报模型,将该模型应用于苏通大桥的实测数据。试验结果表明:采用主成分分析的方法,提取3个对桥面变形有影响的主成分,3个主成分的累计贡献值达95.088%。建立主成分-时间序列模型,拟合精度优于多变量时间序列法,监测点dx,dy,dH 3个方向的均方根误差分别为2mm、2mm、8mm,且采用均值控制图可以识别出由于结构损伤所引起的位移10mm的异常变化。因此,该模型具有一定的有效性和适用性。
- 陈浩岳东杰陈健杨国庆
- 关键词：主成分分析环境因素桥梁监测
- 基于EMD分解的盲源分离模型以及在多路径削弱中的应用被引量：2
- 2018年
- 通过阐述EMD和广义特征值的盲源分离的相关理论,并严密推导了相关公式,系统地分析了2种方法的优势,在此基础上,提出一种基于EMD分解的广义特征值盲源分离算法获取多路径误差模型,可有效削弱多路径效应误差。实验结果表明:新算法得到的标准差最小,较原始坐标序列的标准差分别减小约80%、90%、77%;与EMD方法相比,N方向标准差减小了33.3%,E方向标准差减小了59.2%,U方向标准差减小了30.8%;与Wavelet方法相比,N方向标准差减小了6.8%,E方向标准差减小了16.3%,U方向标准差减小了10.7%。新模型对BDS坐标序列中多路径误差进行更为有效的削弱,为GNSS变形监测提供了有力的技术支持。
- 杨国庆岳东杰陈浩
- 关键词：北斗多路径效应盲源分离健康监测
- 桥面复杂环境下BDS/GPS数据质量监测与分析被引量：2
- 2017年
- 分别阐述了BDS/GPS多路径效应的产生机理以及相应的消除和削弱措施,利用统计分析方法对桥梁变形监测过程中复杂环境下监测点的BDS/GPS的多路径效应进行对比分析,以及分析BDS、GPS多路径误差与桥梁桥塔、缆索、车流量等影响因素的关系。实测数据结果表明,GPS的多路径效应值相比于BDS的GEO卫星较大,与IGSO卫星基本相同,优于MEO卫星;多路径误差与卫星高度角呈负相关关系;桥梁桥塔、缆索、车流量是影响多路径效应的重要因素。
- 陈浩岳东杰陈健白天阳张艳兵
- 关键词：GPS多路径效应误差分析
- 基于参考信号的广义特征值分解盲源分离算法及其在北斗多路径效应削弱中的应用被引量：2
- 2018年
- 多路径误差是北斗导航定位系统高精度动态监测的主要误差源。针对北斗导航定位系统多路径误差的特性,结合广义特征值盲源分离方法的优势,提出一种基于参考信号的广义特征值盲源分离算法来削弱多路径效应的影响。首先将前一天的原始坐标残差序列通过奇异谱分析方法进行去噪,其结果作为初始参考信号;然后将当天的原始坐标残差序列进行经验模式分解方法分解,分解得到的IMF分量作为虚拟观测数据,利用广义特征值盲源分离算法获取当天多路径误差信号;最后,利用仿真数据和连续10天的实际观测数据进行试验分析,结果表明利用该方法建立的多路径误差改正模型能有效地了削弱多路径的影响,北、东、天三个方向精度分别提高了78.8%、35.3%、90.1%。提出的模型在一定程度上解决了固定多路径模型随着时间推移重复性减小且有效性降低的问题。
- 陈健岳东杰刘志强朱少林陈浩
- 关键词：经验模式分解广义特征值盲源分离多路径误差
