刘辉
- 作品数：23 被引量：172H指数：7
- 供职机构：国防科技大学更多>>
- 发文基金：安徽省自然科学基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 融合多特征BERT模型的中文实体关系抽取被引量：7
- 2021年
- 关系抽取是构建知识图谱的一项核心技术.由于中文具有复杂的语法和句式,同时现有的神经网络模型提取特征有限以及语义表征能力较差,从而影响中文实体关系抽取的性能.文章提出了一种融合多特征的BERT预训练模型的实体关系抽取算法.首先对语料进行预处理,提取关键词、实体对信息和实体类型特征并进行融合,以此来强化BERT模型的语义学习能力,极大限度地减少了语义信息特征的丢失,最后通过Softmax分类器进行关系分类.实验结果表明,文章模型优于现有的神经网络模型.在人工标注的中文数据集上本文模型取得了97.50%的F1值.
- 谢腾杨俊安刘辉
- 关键词：实体关系抽取
- 基于强化学习的无线自组网络多节点干扰策略被引量：1
- 2018年
- 为了实现无线自组网络通信拒止的干扰需求,构建无线自组网络模型,并针对该模型提出一种基于强化学习理论的未知拓扑网络多节点干扰策略选择算法,以实时交互的方式进行在线学习.该算法无需获悉网络拓扑等先验知识,仅以网络流数目作为反馈信息,以多节点联合干扰的方式逐步学习最佳干扰节点.在不同参数的无线自组网中的仿真结果表明,所提算法在累积阻断网络流方面优于现有算法,且在新的奖赏标准下,所提算法仍具有优异的干扰性能.
- 颛孙少帅杨俊安杨俊安刘辉
- 关键词：无线自组网络拓扑网络
- 嵌入注意力机制的通信辐射源个体识别方法被引量：5
- 2022年
- 复杂电磁环境中,针对低信噪比条件下现有神经网络识别算法对于通信电台识别准确率不高的问题,提出一种结合双层注意力机制和残差网络的通信辐射源个体识别方法。首先,以空间注意模块和通道注意模块构成注意力机制。其次,在一维残差网络中嵌入双层注意力机制,提高对关键特征的学习能力。最后,在实际数据集上验证算法的有效性。实验证明,相比于残差神经网络算法,所提方法既能保持模型较好的稳定性又在数据集上有明显的提升效果。
- 曲凌志杨俊安刘辉黄科举
- 关键词：低信噪比辐射源识别
- 基于重要性采样的超图网络高效表示方法
- 2024年
- 现有的超图网络表示方法需要分析全批量节点和超边以实现跨层递归扩展邻域,这会带来巨大的计算开销,且因过度扩展导致更低的泛化精度.为解决这一问题,提出一种基于重要性采样的超图表示方法.首先,它将节点和超边看作是两组符合特定概率测度的独立同分布样本,用积分形式解释超图的结构特征交互;其次,设计带可学习参数的邻域重要性采样规则,根据节点和超边的物理关系和特征计算采样概率,逐层递归采集固定数目的对象,构造一个更小的采样邻接矩阵;最终,利用蒙特卡洛方法近似估计整个超图的空间特征.此外,借鉴PINN的优势,将需要缩减的方差作为物理约束加入到超图神经网络中,以获取更具泛化能力的采样规则.多个数据集上的广泛实验表明,所提出的方法能够获得更准确的超图表示结果,同时具有更快的收敛速度.
- 邵豪王伦文朱然刚刘辉
- 关键词：复杂网络重要性采样
- 基于循环谱和ELM-LRF的调制识别算法被引量：3
- 2020年
- 针对现有的基于深度学习的调制识别算法训练速度慢、识别率不高和识别调制类型少的问题,提出了一种基于循环谱和局部感受野超限学习机(ELM-LRF)的调制识别算法。首先,提取调制信号的循环谱图并对其进行归一化预处理,然后将处理后的循环谱分成训练集和测试集,我们用训练集训练ELM-LRF,最后用测试集对网络进行测试。对11种数字调制和模拟调制信号进行分类识别,实验结果表明,在信噪比大于0 dB时,本文算法的总体识别率超过了95%,同时相比于基于传统深度学习的调制识别算法,训练时间大大减少,验证了ELM-LRF是一种高效快速深度学习方法,具有较大的研究价值。
- 李晨杨俊安刘辉
- 关键词：循环谱极限学习机调制识别
- 基于深度残差适配网络的通信辐射源个体识别被引量：12
- 2021年
- 为解决通信辐射源识别中传统的人工特征提取方法鲁棒性不足和深度学习方法需要大量带标签目标域数据的问题,提出一种基于深度残差适配网络的通信辐射源个体识别方法。应用深度学习技术实现从源域到目标域上的迁移识别,只需要将带标签的源域数据和无标签的目标域数据进行训练。原始通信辐射源信号经过预处理后输入网络训练,将源域和目标域的分布差异和网络的损失函数作为优化目标,反复迭代得到最终模型。在实际采集的通信辐射源数据集上的实验结果证明了该方法的可行性和有效性。
- 陈浩杨俊安刘辉
- 关键词：辐射源个体识别特征提取
- 基于相关分析和模式匹配的多普勒频率测量方法被引量：2
- 2002年
- 研究了利用相关分析方法计算声纳信号的幅值和噪声方差 ,并以计算的估计误差最小为准则 ,运用模式匹配的原理实现了多普勒频率的搜索估计。文章推导了相关分析法的信噪比 ,表明该方法抑制噪声能力强 ,通过预先计算频偏矩阵使计算量得到减少。最后通过仿真计算验证了算法的性能。
- 陈建云王跃科刘辉
- 关键词：信噪比
- 一种基于复数残差网络的通信辐射源个体识别方法被引量：6
- 2021年
- 在复杂电磁环境的通信辐射源个体识别任务中,针对传统特征提取识别方法分类效果不佳和低信噪比环境下基于实数神经网络的方法识别准确率不高的问题,本文提出了一种基于复数残差网络的通信辐射源个体识别方法。将实际采集的I路和Q路电台数据组合成复数作为输入,根据电台数据集特点选取复数初始化方法、复数激活函数,以改进的复数残差块为基础构建复数残差网络,进一步调整和优化网络结构并运用到辐射源个体识别任务中。通过实验证明,相比于实数残差网络和人工特征提取方法,复数残差网络的性能更优,并且在低信噪比的条件下,基于复数残差网络的方法鲁棒性更强。
- 曲凌志杨俊安刘辉黄科举
- 关键词：辐射源个体识别指纹特征
- 基于分析矩阵零均值比的CDL卷积交织盲识别被引量：1
- 2018年
- 针对非合作接收中现有盲识别算法受码长约束且抗误码性能较差的问题,提出了一种基于分析矩阵零均值比的卷积交织参数盲识别算法,可以在不需要考虑码长约束的情况下,利用经高斯约当旋转消元算法处理后得到的分析矩阵零均值比来确定秩缺间隔,从而得到交织深度的范围,最后通过联合求取交织宽度、交织深度和交织偏差来完成卷积交织参数的盲识别。分别对所提算法、多重循环搜索算法和秩准则算法在不同误码性能下进行了仿真实验,实验结果表明,所提算法在误码率较高情况下,具有较好的识别性能,且运算复杂度较小,可以完成通用数据链卷积交织的盲识别。
- 龙浪杨俊安杨俊安刘辉
- 关键词：卷积交织盲识别
- 基于两次窗口滑动运算的非等长帧同步字盲识别算法
- 2024年
- 在非合作通信场景下,针对现有的非等长帧同步字盲识别算法存在的抗误码性能不佳、识别速度慢和识别结果不完整的问题,提出一种基于两次窗口滑动运算的非等长帧同步字盲识别算法。首先,将比特流均匀切分为多个窗口,取前两个窗口做滑动同或运算得到扩展同步字(extended synchronization word,E-SW);然后,利用得到的E-SW与剩余窗口分别做滑动相关性运算,得到每个窗口对应的E-SW并组成E-SW集合;最后,对E-SW集合进行统计分析,筛选出未知同步字的码字内容。仿真结果表明,所提算法在误码率为10^(-2)时能实现98.7%的识别准确率,并且可以识别出未知同步字的完整码字内容。在相同准确率的情况下,所提算法比现有算法至少能多适应0.01的误码。此外,所提算法的识别速度较现有算法更快,且同样适用于等长帧协议。
- 王原卿呼鹏江杨俊安刘辉
- 关键词：盲识别
