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徐斌

作品数:4 被引量:8H指数:2
供职机构:南京航空航天大学电子信息工程学院更多>>
发文基金:中国民航总局科技基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多特征融合
  • 1篇行人
  • 1篇移动数据
  • 1篇移动数据库
  • 1篇上下文
  • 1篇上下文无关文...
  • 1篇视觉显著性
  • 1篇数据库
  • 1篇人机
  • 1篇纹理
  • 1篇纹理特征
  • 1篇无人机
  • 1篇无人机平台
  • 1篇目标跟踪
  • 1篇目标检测
  • 1篇均值漂移
  • 1篇基于AGEN...
  • 1篇分析器
  • 1篇PCFG
  • 1篇SYNCML

机构

  • 3篇南京航空航天...
  • 1篇盐城师范学院

作者

  • 4篇徐斌
  • 2篇黎宁
  • 1篇丁向民
  • 1篇顾晓蓉
  • 1篇黎宁

传媒

  • 2篇计算机与数字...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2019
  • 1篇2017
  • 1篇2009
  • 1篇2006
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于多特征融合和反向投影的均值漂移改进跟踪算法
2017年
针对传统的均值漂移算法采用单一颜色特征导致的跟踪不稳定以及对于跟踪窗口无法根据目标大小自适应调整的缺点,提出一种多特征融合的跟踪窗口自适应的均值漂移跟踪算法。首先在传统均值漂移跟踪算法的单一颜色特征基础上,融合纹理特征对目标模型进行联合描述;然后为了进一步减少背景特征的干扰,引入背景加权思想,以提取出目标中区别于背景的特征;最后根据反向投影图和相似度比较实现跟踪窗口对于目标大小的自适应调整。实验表明,该方法在目标与背景特征相似的情况,以及目标大小变化的情况下可以实现稳定的跟踪。
沈梦舟黎宁徐斌曹蔡旻顾晓蓉
关键词:目标跟踪纹理特征
无人机平台下的行人目标检测被引量:6
2019年
无人机对地面目标的自主检测是智能巡航中至关重要的问题。近年来随着深度学习的崛起,卷积神经网络被尝试应用在目标识别领域。论文应用深度可分离的卷积结构设计了适用于无人机行人小目标检测的轻量卷积神经网络模型。使用无人机实拍样本在NVIDIA1080ti平台进行验证,处理速度可达到82帧/秒。
徐斌黎宁黎宁徐智周挥宇
关键词:视觉显著性无人机
基于Agent移动数据库同步复制模型的研究与实现
基于移动计算设备的应用已经越来越普及化。人们广泛的使用个人数字助理/(PDA/)、智能电话等移动手持设备随时随地的进行商务活动。用户将应用数据从中央数据库系统下载至移动手持终端,并对其进行离线的访问和修改。不定期的与中央...
徐斌
关键词:移动数据库AGENTSYNCML
文献传递
基于GLR算法的新型概率句法分析器
2009年
为了提高句法分析器的分歧能力和分析准确率,结合上下文无关概率模型PCFG和头驱动概率模型HDSM各自的优点,提出了一种新型的概率模型PCFG_HDSM,并基于GLR算法,实现了一个新型的汉语句法分析器。在词性标注阶段,通过对助词的详细标注使部分歧义在规则阶段就被去除掉,提高了系统消歧的能力。经过开放测试,准确率和回归率分别达到82.8%、74.7%,与其他分析器分析结果比较有了较大提高,证明新模型PCFG_HDSM确实提高了分析器的分歧能力。
丁向民徐斌
共1页<1>
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