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王越

作品数:2 被引量:15H指数:2
供职机构:国家电网常州供电公司更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:电气工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电气工程

主题

  • 1篇电网
  • 1篇预测技术
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇区间预测
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇微电网
  • 1篇微网
  • 1篇误差反向传播
  • 1篇误差反向传播...
  • 1篇相关向量机
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇混合核函数
  • 1篇工神经网络
  • 1篇核函数
  • 1篇反向传播算法
  • 1篇风速

机构

  • 2篇河海大学
  • 1篇国家电网常州...

作者

  • 2篇王越
  • 1篇卫志农
  • 1篇范磊
  • 1篇梁智
  • 1篇吴佳佳

传媒

  • 1篇电力系统及其...
  • 1篇广东电力

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
人工神经网络预测技术在微网运行中的应用被引量:11
2012年
针对微网中用电高峰时期电能短缺的问题,提出根据预测系统控制微网的运行模式可以充分发挥分布式电源的优势,最大限度地利用网内资源供电,减轻主网压力。文中借助人工神经网络算法,预测微网中的微电源和负荷,以此分析和规划微网的运行方式。实测数据的仿真结果表明在配网高负荷时期引入预测系统后,微网的供电可靠性和节能减排效果都得到了极大地提高,可为微网的运行方式提供可行的建议。
王越卫志农吴佳佳
关键词:微电网风速预测神经网络误差反向传播算法
基于EEMD-RVM的短期风功率区间预测被引量:4
2016年
针对现有风功率预测方法多为确定性的点预测,无法描述风功率的随机性的问题,建立了基于集合经验模态分解和相关向量机的短期风功率区间预测模型。首先对原始风功率序列进行集合经验模态分解,获得一个剩余分量及多个具有不同特性的固有模态分量;然后对各分量采用相关向量机算法分别建立区间预测模型;最后将各分量的预测结果进行叠加得到一定置信水平下的区间预测结果。仿真结果表明,所提的区间预测方法具有较高的预测精度和较窄区间宽度,区间覆盖率较高。
范磊王越梁智戴丽媛
关键词:区间预测相关向量机混合核函数
共1页<1>
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