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宋玉

作品数:8 被引量:14H指数:2
供职机构:哈尔滨工业大学(威海)更多>>
发文基金:山东省艺术科学重点课题更多>>
相关领域:自动化与计算机技术艺术交通运输工程更多>>

文献类型

  • 7篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 2篇艺术
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 2篇动画
  • 2篇图像
  • 2篇图像序列
  • 1篇信号
  • 1篇虚拟现实
  • 1篇音频
  • 1篇音频信号
  • 1篇油质
  • 1篇源文件
  • 1篇人事
  • 1篇三维仿真
  • 1篇数字图像
  • 1篇图像处理
  • 1篇平面动画
  • 1篇汽车
  • 1篇汽车状态
  • 1篇文件管理
  • 1篇项目管理
  • 1篇列车
  • 1篇工程化

机构

  • 8篇哈尔滨工业大...
  • 1篇沈阳理工大学
  • 1篇南车青岛四方...
  • 1篇哈尔滨工业大...

作者

  • 8篇宋玉
  • 1篇周广禄
  • 1篇吴庆涛
  • 1篇黄志钢
  • 1篇宋春雷
  • 1篇李鹏
  • 1篇王彤
  • 1篇张华生
  • 1篇林霏亚

传媒

  • 1篇艺术与设计(...
  • 1篇中国铁路
  • 1篇科技管理研究
  • 1篇电影评介
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机测量与...
  • 1篇沈阳理工大学...

年份

  • 1篇2013
  • 2篇2012
  • 3篇2011
  • 2篇2010
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
平面动画版本控制系统的设计研究
2012年
针对平面动画工程设计了一套能够高效、科学地管理平面动画工程过程和过程文件的自动化管理系统。明确了系统的主要目标和主要功能,对系统的"部门与人员管理"、"项目管理"和"文件管理"三大功能模块进行分析设计,给出了每一功能模块的数据结构和数据操作设计方案,从而构建了一套比较通用的平面动画版本控制系统。
宋玉
关键词:文件管理项目管理
关于Flash动画创作过程中源文件优化方式的研究被引量:9
2010年
Flash作为动画开发工具以它独特的优势被越来越多的应用到中大型动画创作过程中。但是,在Flash动画创作过程中由源文件过大造成的工作效率低,动画质量不高等问题一直困扰着设计者。Flash源文件优化过程贯穿于动画创作的每一个过程,需要创作者以提高工作效率和动画质量为基本原则,有统一的合作规范和合作意识,时刻保持文件优化理念,掌握基本优化手段,具备了这样一组高质量的Flash源文件,Flash动画才能产生。
宋玉
关键词:FLASH
基于图像序列的颗粒检测算法研究与实现
人们生产技术不断发展,杂质颗粒检测应用场合越来越多。而随着数字图像处理技术的迅速发展,采用数字图像处理技术完成杂质颗粒的检测越来越能很好的满足人们生活、生产的需要,其中基于数字图像处理的油质颗粒检测系统应用就是其一。  ...
宋玉
关键词:图像序列数字图像功能模块
文献传递
2D动画项目实施过程的工程化思想初探被引量:1
2010年
低成本、高质量的动画作品是动漫企业共同追求的目标。文章将工程化思想在2D动画项目的实施过程加以利用。探索性的建立一套关于2D动画项目的实施过程模型、管理体系和理论指导,为2D动画项目的有效实施提供参考。
宋玉
基于Virtools的高铁列车三维仿真系统实现及技术研究
2013年
基于Virtools的三维仿真技术应用领域正在变得越来越广泛。阐述如何利用基于Virtools的虚拟现实技术实现高铁列车整车和零部件的三维仿真系统,并分析研究其相关的技术要点,为三维虚拟现实技术在高铁或其他工业领域的应用提供参考。
李鹏王彤宋玉
关键词:VIRTOOLS虚拟现实三维仿真
平面动画工程管理技术研究
2011年
以平面动画工程为研究对象,从管理学的计划、组织、人事、领导和控制五个基本方面,对平面动画工程所涉及的相关管理技术和管理活动进行分析研究。重点明确了平面动画工程管理技术和管理活动的基本内容、基本原则和常用方法等,为平面动画工程的高效实施和科学化管理提供参考和依据。
宋玉张华生林霏亚
关键词:人事
基于图像序列的油质颗粒检测系统研究与实现被引量:1
2011年
研究以设计实现一套能对油质颗粒进行便捷、快速和稳定检测的系统为基本目标;首先,给出系统的基本构成和实现的基本原理;然后,在现有数字图像处理技术基础上,重点针对油质颗粒图像处理和颗粒识别提出了适合系统需求的分块阈值处理算法和隔行隔列杂质颗粒识别算法;实验表明,采用分块阈值处理算法不仅能够提高系统处理速度,而且能够很好地消除油质颗粒受光照的影响,提高颗粒的检测精度;隔行隔列颗粒识别算法同样可以提高系统的检测速度。
宋玉周广禄
关键词:图像处理
基于音频信号的汽车状态与故障分析被引量:4
2012年
汽车行驶过程中的声音信号包含了丰富的声源信息,且音频信号具有非接触测量,测取方便的特点,为汽车的状态与故障判断提供了一个有效的途径。但其声音混杂着噪声,针对汽车故障音频信号的特点,提出了一种基于快速独立主元分析(FastICA)与递推最小二乘支持向量机(RLSSVM)的FastICA-RLSSVM故障诊断方法。利用FastI-CA对混合声音信号进行分离,提取原始特征音频信号。在此基础上利用RLSSVM对汽车故障进行快速分类,从而判断汽车的工作状态和故障类型。实验结果表明,该方法提高了故障诊断的精确度,而且缩短了RLSSVM的训练时间,具有较好的可靠性和有效性。
黄志钢宋春雷宋玉吴庆涛
关键词:音频信号故障诊断
共1页<1>
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