刘晓
- 作品数：3 被引量：1H指数：1
- 供职机构：暨南大学信息科学技术学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于径向基函数神经网络的网络流量识别模型
- 2012年
- 提出了一种基于径向基函数神经网络的网络流量识别方法。根据实际网络中的流量数据,建立了一个基于RBF神经网络的流量识别模型。先介绍了RBF神经网络的结构设计及学习算法,针对RBF神经网络在隐节点过多的情况下算法过于复杂的缺点,采用了优化的算法计算隐含层节点。仿真实验证明,该模型具有较好的准确率、低复杂度、高识别效果和良好的自适应性。
- 刘晓
- 关键词：RBF神经网络
- BP神经网络在查询结果排名中的应用
- 2012年
- 介绍了利用BP神经网络对查询结果进行排名,通过了解人们在得到搜索结果以后都点了哪些链接,BP神经网络会将搜索过程与搜索结果关联起来,利用这些信息来改变搜索结果的排列顺序,让用户得到更好的搜索体验。
- 刘晓
- 关键词：神经网络BP算法搜索结果排名
- 基于BP神经网络的B2C网站商品个性化推荐模型被引量：1
- 2011年
- 通过提取顾客在B2C网站数据库中的数据特征,用基于BP神经网络的数据挖掘方法挖掘出顾客对商品的各种属性的偏好,为设计开发个性化的商品推荐提供决策支持。针对传统神经网络中很难获取有广泛代表性的训练样本、常常导致普通神经网络对陌生样本推荐时精度不高的问题,提出改进的BP神经网络,依据专家知识对神经网络的权重进行初始化,并根据训练样本对权重加以微调。仿真案例验证了该方法的有效性。
- 陈传凯刘晓
- 关键词：数据挖掘B2CBP神经网络
