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一种BPSK信号信噪比估计方法: 本发明公开了一种BPSK信号信噪比估计方法，首先将通带信号通过正交下变频得到离散的复基带信号<Image file="2011101165084100004DEST_PATH_IMAGE001.GIF" he="7" i...; 王甲峰姚军李兵权友波岳旸任亚博; 文献传递

非均匀组阵中基于互相关矩阵信息挖掘合成算法被引量：2: 2017年; 针对天线组阵中常用的合成算法在非均匀组阵下合成性能较差的问题,提出了一种基于互相关矩阵信息挖掘的合成算法。该算法根据最优权值幅度与各路噪声功率之间的关系,并结合利用互相关矩阵交替迭代估计合成权值与噪声协方差矩阵,得到最佳复权值向量。理论推导与仿真结果均表明,该算法近似等价为基于MSNR准则的Eigen算法,在非均匀组阵中的合成权值幅度接近于理论值,合成损失明显低于现有算法,而且收敛速度、运算量与现有文献算法相当,在"异构/异地"组阵中具有重要的工程应用价值。; 伍警蒋鸿宇李兵漆钢; 关键词：天线组阵

一种成形滤波器滚降系数估计方法: 本发明公开了一种成形滤波器滚降系数估计方法，其主要步骤为：首先估计离散复基带信号<Image file="DEST_PATH_IMAGE001.GIF" he="7" imgContent="undefined" img...; 王甲峰李兵邓贤进肖任伟; 文献传递

基于变长-迭代运算的单音信号频率估计方法: 本发明涉及单音信号频率估计技术，特别是基于变长-迭代运算的单音信号频率估计方法，对于待估计单音信号的正弦信号<Image file="988514DEST_PATH_IMAGE001.GIF" he="8" imgCon...; 权友波王甲峰岳旸李兵任亚博李蕾; 文献传递

基于星座图和密集连接网络的QAM信号识别: 2023年; 利用深度神经网络对图像数据的显著学习能力,提出了一种基于通信信号星座图和密集连接网络(DenseNet)的正交幅度调制(Quadrature Amplitude Modulation,QAM)信号调制分类算法。算法首先对接收信号进行预处理,获取训练所需的星座图数据集,然后采用DenseNet对其进行训练学习,进而实现调制分类。同时在DenseNet网络中引入通道注意力机制,进一步增强特征的学习能力,提升分类性能。对不同信号长度、不同神经网络以及存在频偏和相偏估计误差等场景进行了多组实验。仿真结果表明:DenseNet相比卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和残差网络ResNet-20能够有效提升分类准确率;相比基于累积量、累积分布及原始IQ(In-phase and Quadrature)数据等现有方法也均取得了较优的识别性能。; 葛战李兵孙磊蒋鸿宇周劼; 关键词：调制分类星座图

一种低速率BPSK突发信号码速率估计方法: 本发明公开了一种低速率BPSK突发信号码速率估计方法，先对接收到的采样频率为f<Sub>s</Sub>的BPSK信号的r(n)下变频得到基带信号，由迟滞比较器对基带信号波形进行整形，再对经过整形的信号进行差分运算并由此得...; 李兵王甲峰任亚博权友波岳旸李蕾

一种载波频率估计方法: 本发明公开了一种载波频率估计方法，首先将接收到的离散实信号转换为复信号，估计复信号延时为1的自相关函数，选取频率搜索步长，然后通过自相关函数和频率搜索得到代价函数，最后估计载波频率；本发明方法利用了高斯白噪声延时大于零的...; 王甲峰李兵邓贤进肖任伟; 文献传递

数据驱动的双通道CNN-LSTM调制分类算法: 2023年; 为同时利用卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)的空间特征提取能力和长短时记忆(Long Short-Term Memory, LSTM)网络的时序特征提取能力,提出了一种由双通道一维CNN与LSTM相互串联的调制分类算法。算法采用数据驱动的方式,直接将信号送入至2路CNN提取其在不同维度的空间特征信息;把2个通道的特征融合信息输入至LSTM学习其时序上的特征;与全连接网络连接实现对5种目标信号的调制分类。实验结果表明,CNN与LSTM相互串联能够学习到更加丰富的特征信息,更有利于分类;与传统方法相比,提出的方法无需人工提取信号特征,减少了预处理步骤并有效提升了识别性能。; 葛战孙磊李兵蒋鸿宇周劼; 关键词：调制分类数据驱动卷积神经网络

一种宽带多信号检测方法: 本发明应用于无线电电子学、电信技术领域，具体来说是一种应用于宽带多信号检测方法，一种宽带多信号检测方法，包括以下步骤：a.高速ADC采集信号；b.对采集的信号进行无盲区数字信道化；c.将经过无盲区数字信道化的信号进行宽带...; 蒋鸿宇张伟肖仕伟李兵富艳琴

一种单音信号识别方法: 本发明公开了一种单音信号识别方法，其特征在于步骤为：首先将接收到的实通带信号转换为复通带信号，将复通带信号变换为复基带信号，然后通过检测判断实通带信号是否是单音信号；所述检测是通过估计复基带信号的自相关矩阵，得到自相关矩...; 王甲峰李兵任亚博权友波岳旸李蕾; 文献传递

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