您的位置: 专家智库 > >

郑金鑫

作品数:5 被引量:34H指数:3
供职机构:江苏省血吸虫病防治研究所更多>>
发文基金:江苏省自然科学基金国家自然科学基金江苏省临床医学科技专项更多>>
相关领域:医药卫生更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇医药卫生

主题

  • 3篇疟疾
  • 3篇气象因素
  • 2篇猩红热
  • 2篇疫情
  • 2篇媒介能量
  • 1篇预警
  • 1篇时间序列
  • 1篇时间序列分析
  • 1篇疟疾传播
  • 1篇状态空间模型
  • 1篇流行病
  • 1篇流行病学
  • 1篇流行学
  • 1篇空间流行病学
  • 1篇监测预警
  • 1篇间日疟
  • 1篇广义相加模型
  • 1篇发病
  • 1篇发病影响
  • 1篇贝叶斯

机构

  • 5篇江苏省血吸虫...
  • 2篇江南大学
  • 2篇江苏省疾病预...
  • 2篇南京医科大学
  • 2篇巴塞尔大学
  • 2篇热带病研究所
  • 1篇杭州电子科技...

作者

  • 5篇郑金鑫
  • 2篇刘文东
  • 2篇周明浩
  • 2篇杨国静
  • 2篇时影影
  • 2篇吴莹
  • 1篇刘璐
  • 1篇张琪

传媒

  • 1篇中国公共卫生
  • 1篇江苏预防医学
  • 1篇中国血吸虫病...
  • 1篇中国人兽共患...

年份

  • 2篇2018
  • 3篇2017
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
空间流行病学在我国疟疾监测预警中的研究进展被引量:7
2017年
疟疾疫情的监测与控制,离不开空间分析技术的发展以及模型分析的应用;疫情的可视化是疟疾疫情的传播与流行最直观的表现方式,将是今后监测与防控的重点,成为空间流行病学在疟疾疫情中的应用之一。本文综述了空间流行病学在我国疟疾疫情研究中的应用以及分析预测方法等,旨在为我国消除疟疾提供更为系统与完善的流行病学方法学参考。
郑金鑫刘璐刘璐杨国静
关键词:疟疾预警
云南边境地区疟疾传播模型的构建与风险预测研究
目的和意义疟疾是严重危害人类身体健康和生命安全、影响社会经济发展的重要寄生虫病之一,属于全球性公共卫生问题。2010年中国消除疟疾行动计划在全国范围内启动,标志着疟疾防治控制工作已进入消除阶段。云南边境地带,不仅是疟疾疫...
郑金鑫
关键词:疟疾媒介能量气象因素状态空间模型
文献传递
间日疟疫情与气象因素的广义相加模型研究被引量:3
2017年
目的探讨云南省腾冲地区疟疾疫情与气象因素之间的关系,以解释气象因素在疟疾传播与流行中的作用,为采取针对性的预防措施提供理论依据。方法根据中国疾病预防控制中心提供的2005-2010年腾冲县间日疟月发病数据以及收集同期该地月平均气温、月平均最高气温、月平均最低气温、月降雨量、月平均相对湿度、月最小相对湿度等气象资料,运用Pearson相关分析方法分析疟疾发病例数与气象因素的相关性,采用广义相加模型分析气象因素及媒介能量与疟疾发病之间的关系。结果最低气温、平均相对湿度及最小相对湿度与本地疟疾发病间存在较弱的正相关关系;媒介能量、相对湿度与疟疾发病间存在较复杂的非线性关系。当媒介能量>10时,呈现正效应,并随媒介能量的增加对疟疾发病的正效应逐渐增强;当平均相对湿度在55%~70%之间时,对疟疾发病产生正效应,但相对湿度>70%时,对本地疟疾发病的效应值降低。结论广义相加模型能够较好地解释气象因素与本地疟疾发病之间的关系,媒介能量、相对湿度与疟疾疫情间存在着较为复杂的非线性关系。
郑金鑫史本云杨国静
关键词:疟疾广义相加模型气象因素媒介能量
SARIMA模型在猩红热疫情趋势预测中的应用被引量:7
2017年
目的探讨SARIMA模型在猩红热疫情趋势预测中的应用,为江苏省猩红热疫情的及时防控提供科学依据。方法以2005—2015年江苏省猩红热月发病数为基础,建立SARIMA模型,对江苏省2016—2018年猩红热疫情趋势进行预测。结果最终建立SARIMA(1,1,0)(0,1,1)12,回代误差为15.47%,前瞻性预测误差为12.98%,预测结果表明,江苏省2016—2018年猩红热疫情依然呈现上升趋势。结论 SARIMA(1,1,1)(0,1,1)12模型具有较好的拟合优度和前瞻性预测精度,可用于猩红热疫情趋势的研究;江苏省猩红热疫情依然严峻,各地应加强疫情防控工作。
张琪刘文东吴莹时影影郑金鑫朱叶飞周明浩
关键词:时间序列分析SARIMA模型猩红热
江苏省气象因素对猩红热发病影响被引量:17
2018年
目的探讨江苏省气象因素对猩红热发病的影响,为猩红热的防制工作提供理论依据。方法以江苏省2010年1月1日—2015年12月31日猩红热日发病数据及同期气象数据为基础,采用分布滞后非线性模型(DLNM)分析气象因素对猩红热发病的影响。结果江苏省2010—2015年共报告猩红热新发病例10 886例,年均发病率为2.29/10万;其中男性新发病例6 748例,女性4 138例,男女性别比为1.63:1。相关分析结果显示,平均气温和相对湿度与猩红热发病均呈负相关(r_s=–0.140、–0.132,均P<0.05);平均气压和温差与猩红热发病均呈正相关(r_s=0.051、0.172,均P<0.05)。DLNM结果显示,温度较低时猩红热发病增多,且对猩红热发病的影响时间较长,其效应在滞后10 d时依然呈正效应,而后随着温度升高,猩红热发病风险降低;气温变化较小时猩红热发病风险相对较小,呈持续时间较长的保护效应,随着气温变化加大,猩红热的发病人数不断增加,且温差越大,猩红热发病风险持续时间越长;干燥气象条件下猩红热发病风险较高且影响时间较长,当相对湿度较为舒适时猩红热的发病数减少,在环境非常潮湿时相对湿度对猩红热发病呈保护效应,且在滞后5 d时仍存在。结论气象因素对猩红热流行的影响呈非线性关系,且具有一定的滞后作用。
张琪刘文东吴莹时影影郑金鑫周明浩
关键词:猩红热气象因素
共1页<1>
聚类工具0