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钟佩仪

作品数:2 被引量:2H指数:1
供职机构:南京航空航天大学航空宇航学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:航空宇航科学技术自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇航空宇航科学...

主题

  • 1篇地貌
  • 1篇地形匹配
  • 1篇多特征融合
  • 1篇特征提取
  • 1篇撞击坑
  • 1篇火星
  • 1篇SIFT
  • 1篇SPM
  • 1篇ES
  • 1篇HOG
  • 1篇C-
  • 1篇E-BOX

机构

  • 2篇南京航空航天...

作者

  • 2篇曹云峰
  • 2篇丁萌
  • 2篇钟佩仪
  • 1篇庄丽葵
  • 1篇陶江

传媒

  • 1篇微电子学与计...
  • 1篇计算机与数字...

年份

  • 1篇2019
  • 1篇2017
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
感知与规避技术中的入侵目标检测的特征选择被引量:1
2019年
论文针对基于视觉的感知与规避技术中的入侵目标检测,提出了一套稀疏表示框架下的图像特征选择机制。基于稀疏编码和空间金字塔匹配算法(sc-SPM)的低层特征描述子常用的是方向梯度直方图(HOG)特征和尺度不变特征转换(SIFT)特征,而论文通过对在复杂背景下不同天气情况的入侵目标检测结果的查全率(recall)曲线来比较这两种特征描述子性能,最后选择性能最好的特征描述子作为sc-SPM特征提取算法的底层特征。实验结果表明,SIFT特征描述子更能适用于多种不同天气情况并且具有更好的鲁棒性。
钟佩仪曹云峰丁萌
关键词:HOGSIFT
一种用于火星地形匹配的撞击坑特征选择方法被引量:1
2017年
火星探测器在着陆过程中面临严峻的火星地理环境,对特征提取及特征匹配的性能造成严重影响.为此,提出了一种多特征融合的撞击坑特征选择方法.该方法先对撞击坑用多种特征检测子进行可重复性评价得出综合性能最好的AKAZE特征检测子,然后以AKAZE特征检测子为基础,通过查全率-查错率(recall vs.1-precision)曲线来对多种特征描述子评价,最后将其中性能较好的一种或几种特征结合,对撞击坑地貌进行特征提取及匹配,选择匹配性能最好的一组作为撞击坑匹配定位的特征.实验结果表明,用该特征选择方法进行撞击坑匹配与传统的SIFT特征匹配相比,匹配正确率提高了8%左右.
陶江曹云峰丁萌庄丽葵张洲宇钟佩仪
关键词:特征提取多特征融合
共1页<1>
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