梁磊
- 作品数：4 被引量：16H指数：2
- 供职机构：南京师范大学电气与自动化工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部留学回国人员科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于混合高斯模型的光强突变情况下运动目标检测算法被引量：1
- 2017年
- 运动目标检测是智能视频监控的关键技术之一,而目前最常用的运动目标检测方法是背景差分法,背景建模是背景差分法的核心。为了适应光强变化对背景建模的影响,基于混合高斯模型设计了运动目标检测算法,称为SCGMM算法。首先根据相邻两帧图像像素值的变化提出了光强突变的检测算法。然后改进了混合高斯模型的更新算法,通过对高斯模型进行补偿,以抑制光强突变的影响。最后对算法进行了仿真实验,实验结果表明该算法在光强突变时能够有效检测出运动目标。
- 刘士扬梁磊刘怀
- 关键词：运动目标检测背景差分法混合高斯模型
- 自适应特征融合的核相关滤波目标跟踪算法研究被引量：2
- 2020年
- 在核相关滤波目标跟踪算法中,为了克服采用单一特征导致的特征表达不足,以及采用线性插值模型更新策略造成模型漂移的问题,提出了一种自适应特征融合和模型更新的核相关滤波目标跟踪算法.首先使用主成分分析法对方向梯度直方图特征和颜色名特征进行降维,以提高算法的运行速度;其次计算两种特征的响应图,用所得响应图的峰值与平均峰值相关能量值的乘积来计算响应图权重,实现响应图的加权融合,从而获得目标位置;最后根据两帧间颜色名特征的相似度调整模型更新速率.在OTB-50数据集上的实验结果分析表明,该算法跟踪性能优于其他算法,能够提高处理速度.
- 董春燕刘怀梁秦嘉梁磊
- 关键词：目标跟踪
- 结合亮度比值梯度与颜色特征的阴影去除算法被引量：12
- 2019年
- 在视频监控场景下的目标检测中,运动的阴影会对所检测目标的准确性造成不利影响.为了去除运动阴影的干扰,本文提出了一种结合亮度比值的四方向梯度与颜色特征的阴影去除算法.该算法首先在RGB颜色空间使用混合高斯模型提取前景和背景;其次在rgI颜色空间计算前景与其对应背景亮度分量的比值;由于阴影区域的相邻像素亮度比值变化较小,通过计算亮度比值的四方向梯度均值来判断阴影区域并加以去除;最后为了避免运动目标被误去除,考虑到运动目标与背景的颜色差异远远大于阴影与背景之间颜色的差异,结合颜色特征来保留目标,确保检测目标的完整性.实验结果表明,本文提出的算法在阴影去除率和保持目标完整性方面优于其他阴影去除算法.
- 梁磊刘怀董春燕季顺祥
- 关键词：混合高斯模型
- 灰度序列图像中结合互相关法与梯度特征的阴影去除算法被引量：2
- 2019年
- 在视频监控场景下的目标检测中,运动的阴影会对所检测目标的准确性造成不利影响.为了去除运动阴影的干扰,提出了一种结合灰度比值的四方向梯度与归一化互相关(NCC)特征的阴影去除算法.首先在灰度序列图像中计算前景与其对应背景灰度的比值;其次根据阴影区域的相邻像素灰度比值变化改变很小,通过计算灰度比值的四方向梯度均值来判断阴影并加以去除;最后为了避免运动目标被误去除,考虑到运动目标与背景的相关性差异远远大于阴影与背景之间的相关性差异,结合归一化互相关特征来保留目标,以确保运动目标的完整性.定性和定量的实验结果分析表明,该算法在阴影去除率和保持目标完整性方面优于其他阴影去除算法.
- 梁磊刘怀梁秦嘉董春燕
- 关键词：归一化互相关
